隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)快速發(fā)展,城市化進(jìn)程不斷加快,大量人口迅速聚集,造成特大城市的交通面臨巨大的挑戰(zhàn)。為解決特大城市客流高峰期的交通問(wèn)題,地鐵、輕軌、BRT在各大城市紛紛新建或擴(kuò)建,原有道路交通方式不斷改良,多元立體化交通體系逐漸完善。然而,如何經(jīng)濟(jì)有效地利用它們是目前研究的薄弱環(huán)節(jié)。由于通勤出行直接導(dǎo)致了城市早、晚高峰,本文從交通運(yùn)輸工具使用者的角度出發(fā),以特大城市市域通勤為背景,研究了城市居民出行選擇行為的建模、算法及實(shí)際應(yīng)用。本論文首先回顧了非集計(jì)模型理論的研究現(xiàn)況,系統(tǒng)總結(jié)了非集計(jì)模型的建�；舅悸贰⒔�(jīng)典模型、模型分類和發(fā)展沿革,在此基礎(chǔ)上選擇一種適用于研究市域多模式交通網(wǎng)絡(luò)中通勤出行選擇的Nest Logit模型。本論文進(jìn)一步對(duì)市域多模式通勤交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,用圖論的思想將多模式交通網(wǎng)絡(luò)中的出行鏈分為在乘鏈和換乘鏈,并運(yùn)用狀態(tài)變量對(duì)節(jié)點(diǎn)的不同狀態(tài)進(jìn)行標(biāo)注。通過(guò)分析通勤交通的特征,構(gòu)建多模式通勤交通網(wǎng)絡(luò)圖,并將Nest Logit模型運(yùn)用于多模式通勤交通網(wǎng)絡(luò)中。針對(duì)上述模型的標(biāo)定,本文提出了使用牛頓延拓算法求解極大似然函數(shù)的辦法。通過(guò)對(duì)上海市市域新城——張江鎮(zhèn)通勤出行選擇進(jìn)行實(shí)地... 

【文章來(lái)源】：西南交通大學(xué)四川省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

市域通勤交通方式分類圖

哪種類型的換乘是肯定會(huì)發(fā)生的呢?除了涉及到旅客自身所處的位置還與旅客自身的實(shí)踐以及習(xí)慣有關(guān)。為了演示模型的用途，下面定義一系列可能存在的換乘變量，如圖3一2所示。在圖中每個(gè)點(diǎn)均代表一個(gè)換乘狀態(tài)，每個(gè)箭頭指代一個(gè)可能被選擇的換乘。特別地，當(dāng)換乘狀態(tài)為0時(shí)，前面己經(jīng)提及，僅表示整個(gè)行程的起點(diǎn)及終點(diǎn)。圖3一2換乘狀態(tài)改變示意圖將換乘狀態(tài)用數(shù)字標(biāo)注是為了簡(jiǎn)化并能更快地挑選出最優(yōu)的換乘方式。比如，盡管狀態(tài)4和5中的換乘都使用公交車，由于對(duì)各自而言優(yōu)先選擇的交通方式不同，他們?nèi)匀粚儆诓煌臓顟B(tài)。乘客在狀態(tài)4換乘時(shí)可能會(huì)認(rèn)為地鐵能更快到達(dá);然而乘客在狀態(tài)5的時(shí)候，他們已經(jīng)選擇了地鐵，很可能會(huì)選擇公交車直接到達(dá)目的地。下面來(lái)演示i地發(fā)生的兩種交通方式間的換乘。首先

西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第25頁(yè)n+l次，最大可能換乘次數(shù)必須不大于最多允許換乘次數(shù)R。圖3一3中，并沒(méi)有考慮最多容許的換乘次數(shù)，可以暫時(shí)將其設(shè)置為一個(gè)極大的數(shù)。需要注意的是，對(duì)實(shí)際情況進(jìn)行標(biāo)注時(shí)，必須限制最大可能的換乘次數(shù)和換乘狀態(tài)才能獲得真實(shí)換乘行為。比如:一個(gè)乘客不會(huì)選擇三次以上的換乘，也不會(huì)在一次出行中使用三種以上的交通方式。兩個(gè)特殊的節(jié)點(diǎn)，出發(fā)點(diǎn)(Origin)和終點(diǎn)(Destination)，在圖3一3中表示為(i，0

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]鐵路旅客乘車選擇行為及其效用[J]. 史峰,鄧連波,霍亮.  中國(guó)鐵道科學(xué). 2007(06)
[2]基于非集計(jì)選擇模型的長(zhǎng)春市居民出行數(shù)據(jù)分析[J]. 富曉艷,雋志才,宗芳.  交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息. 2007(05)
[3]我國(guó)大城市市域通勤軌道交通供應(yīng)主體研究[J]. 劉潔,孫有望.  鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì). 2007(06)
[4]一種新的基于Matlab環(huán)境的同倫路徑跟蹤算法[J]. 惠興杰,李霞,陳一鳴.  東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2007(05)
[5]基于活動(dòng)的出行方式選擇模型與交通需求管理策略[J]. 宗芳,雋志才.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2007(01)
[6]蘇州居民通勤出行交通方式選擇特征研究[J]. 陳征,周恒,劉英舜.  道路交通與安全. 2006(08)
[7]高速客運(yùn)專線客流分擔(dān)率模型及其應(yīng)用研究[J]. 何宇強(qiáng),毛保華,陳團(tuán)生,楊靜.  鐵道學(xué)報(bào). 2006(03)
[8]Logit模型在廣深鐵路客流分擔(dān)率估算中的應(yīng)用[J]. 謝如鶴,邱祝強(qiáng),李慶云,王榮華.  中國(guó)鐵道科學(xué). 2006(03)
[9]巢式Logit交通方式劃分模型及求解方法研究[J]. 周建,王樹(shù)盛,隋水仙.  山東交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2005(04)
[10]離散選擇模型的基本原理及其發(fā)展演進(jìn)評(píng)介[J]. 聶沖,賈生華.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2005(11)

碩士論文
[1]基于個(gè)人決策行為的居住地選擇模型及應(yīng)用研究[D]. 王媛媛.清華大學(xué) 2005
[2]軌道交通與常規(guī)公交換乘協(xié)調(diào)研究[D]. 黃文娟.長(zhǎng)安大學(xué) 2004



本文編號(hào)：3634348