碳排放視角下四川省貨運(yùn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究
發(fā)布時(shí)間:2021-10-07 21:45
我國的運(yùn)輸需求正日益增長,而交通運(yùn)輸業(yè)是我國的能源消耗和碳排放大戶,給生態(tài)環(huán)境和社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來了不良影響,引發(fā)了全社會對于交通運(yùn)輸業(yè)節(jié)能減排的關(guān)注。此外,運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的不合理加重了交通運(yùn)輸業(yè)額外的能源消耗和碳排放,威脅著交通運(yùn)輸業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,有必要解決由運(yùn)輸結(jié)構(gòu)不合理導(dǎo)致的交通運(yùn)輸業(yè)高能耗高排放現(xiàn)狀。本文以作為西部綜合交通運(yùn)輸樞紐的四川省為研究對象,首先簡述了四川省的各運(yùn)輸方式的貨物運(yùn)輸現(xiàn)狀、發(fā)展歷程及特點(diǎn),統(tǒng)計(jì)并分析了四川省歷年貨運(yùn)量及貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量情況,并指出四川省目前貨物運(yùn)輸結(jié)構(gòu)存在的不足。其次在查找及匯總相關(guān)研究資料的基礎(chǔ)上,概述并分析了四川省能源消耗及碳排放情況,并給出計(jì)算兩者數(shù)量的方法。之后建立了分析碳排放變化模型,得到了影響四川省碳排放變化的主要因素。而后預(yù)測了四川省規(guī)劃年的貨運(yùn)需求量,并以此作為計(jì)算規(guī)劃年貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量的數(shù)據(jù)來源,同時(shí),構(gòu)建了基于碳排放最小化及運(yùn)輸效用最大化的雙目標(biāo)優(yōu)化模型,并以能源消耗、貨運(yùn)需求量與各運(yùn)輸方式的發(fā)展規(guī)模為約束條件,以偏差指數(shù)作為檢驗(yàn)?zāi)P褪欠窈侠淼闹笜?biāo)。通過求解優(yōu)化模型得到規(guī)劃年的貨運(yùn)結(jié)構(gòu),使其優(yōu)化后的貨運(yùn)結(jié)構(gòu)既能滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的運(yùn)輸需...
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
歷年四川省各運(yùn)輸方式貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量分擔(dān)率趨勢圖
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第表 3-1 2012~2016 年四川省交通運(yùn)輸業(yè)能源消費(fèi)量表煤炭(萬噸)汽油(萬噸)煤油(萬噸)柴油(萬噸)天然氣(億立方米)電力(億千瓦小時(shí))標(biāo)準(zhǔn)(萬占比(%) 0.04% 26.27% 93.62% 28.80% 3.16% 1.61% 6.6來源:中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒
圖 5-4 線性回歸預(yù)測結(jié)果由表 5-4 可知,Multiple R 0.964429,說明自變量與因變量之間高度正相關(guān)significance F 4.22*10-7<0.05,通過 F 檢驗(yàn),P 值小于 0.05,通過 T 檢驗(yàn)。最終得到測公式為:Y = 480.249 + 0.066GDP(5-2)由于四川省的 GDP 增長率與全國 GDP 增長率基本一致,且四川省 GDP 增長率官方長遠(yuǎn)預(yù)測值,故本文采用全國 GDP 增長率預(yù)測值進(jìn)行計(jì)算。由牛津經(jīng)濟(jì)研究(OxfordEconomics)近日推出的中國經(jīng)濟(jì)預(yù)測報(bào)告中提到,中國的長期經(jīng)濟(jì)增長趨將逐步放緩,與美國的貿(mào)易沖突是近期經(jīng)濟(jì)增長的主要阻力。該報(bào)告預(yù)測 2016-2022 我國 GDP 的年均增長率將為 5.8%,2023-2027 年的年均增長率為 4.7%。由趨勢外法,得到 2027-2030 年的年均增長率為 4%。由此得到四川省未來年 GDP 預(yù)測值見5-4。表 5-4 未來年 GDP 與工業(yè)增加值預(yù)測值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)交通碳排放影響因素研究[J]. 王泳璇,張覺丹,丁哲,王憲恩. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[2]中國交通運(yùn)輸碳排放及影響因素時(shí)空差異分析[J]. 張?jiān)娗?王建偉,鄭文龍. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]綜合運(yùn)輸體系結(jié)構(gòu)演變特征及趨勢分析[J]. 董彬,吳群琪,彭志敏. 公路交通科技. 2017(06)
[4]區(qū)域交通運(yùn)輸業(yè)碳排放變化的驅(qū)動因素分解分析[J]. 盧建鋒,韓霜,康家華. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]低碳運(yùn)輸下陸路運(yùn)輸系統(tǒng)貨流轉(zhuǎn)移及流量分配綜合優(yōu)化[J]. 陳雷,林柏梁,溫旭紅,王龍,李建. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]基于LMDI分解方法的中國交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放變化分析[J]. 喻潔,達(dá)亞彬,歐陽斌. 中國公路學(xué)報(bào). 2015(10)
[7]中國交通運(yùn)輸?shù)吞及l(fā)展的戰(zhàn)略構(gòu)想[J]. 歐陽斌,郭杰,李忠奎,褚春超. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S3)
[8]四川交通運(yùn)輸?shù)臍v史演變及其對省域空間格局的影響[J]. 戴賓. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2014(03)
[9]發(fā)達(dá)國家低碳交通政策及其啟示[J]. 王偉淇,盧毅,加年豐,李理. 交通企業(yè)管理. 2013(12)
[10]基于指標(biāo)分析原理的貨運(yùn)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響分析[J]. 趙莉,武旭,胡思繼. 物流技術(shù). 2012(03)
博士論文
[1]低碳運(yùn)輸下公鐵兩網(wǎng)之間大宗貨流轉(zhuǎn)移及流量分配綜合優(yōu)化研究[D]. 陳雷.北京交通大學(xué) 2016
[2]綜合交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的若干問題研究[D]. 譚玉順.東南大學(xué) 2015
[3]鐵路網(wǎng)貨物運(yùn)輸能力供給與運(yùn)輸需求適應(yīng)性研究[D]. 紀(jì)麗君.北京交通大學(xué) 2013
[4]區(qū)域運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 唐建橋.西南交通大學(xué) 2013
[5]城市客運(yùn)交通方式生態(tài)特性與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 雋海民.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]我國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量預(yù)測及影響因素研究[D]. 袁鳳麗.天津大學(xué) 2014
[2]基于節(jié)能減排的湖北省貨運(yùn)分擔(dān)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 李琳琳.武漢理工大學(xué) 2012
[3]區(qū)域綜合運(yùn)輸需求分析及運(yùn)輸需求量預(yù)測研究[D]. 續(xù)宗芳.長安大學(xué) 2012
[4]綜合交通影響因素及需求預(yù)測研究[D]. 丁然.北京交通大學(xué) 2011
[5]低碳經(jīng)濟(jì)下的多運(yùn)輸方式物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[D]. 楊濤.上海交通大學(xué) 2011
[6]綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問題研究[D]. 王吉東.大連海事大學(xué) 2000
本文編號:3422830
【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:84 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
歷年四川省各運(yùn)輸方式貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量分擔(dān)率趨勢圖
西南交通大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文 第表 3-1 2012~2016 年四川省交通運(yùn)輸業(yè)能源消費(fèi)量表煤炭(萬噸)汽油(萬噸)煤油(萬噸)柴油(萬噸)天然氣(億立方米)電力(億千瓦小時(shí))標(biāo)準(zhǔn)(萬占比(%) 0.04% 26.27% 93.62% 28.80% 3.16% 1.61% 6.6來源:中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒
圖 5-4 線性回歸預(yù)測結(jié)果由表 5-4 可知,Multiple R 0.964429,說明自變量與因變量之間高度正相關(guān)significance F 4.22*10-7<0.05,通過 F 檢驗(yàn),P 值小于 0.05,通過 T 檢驗(yàn)。最終得到測公式為:Y = 480.249 + 0.066GDP(5-2)由于四川省的 GDP 增長率與全國 GDP 增長率基本一致,且四川省 GDP 增長率官方長遠(yuǎn)預(yù)測值,故本文采用全國 GDP 增長率預(yù)測值進(jìn)行計(jì)算。由牛津經(jīng)濟(jì)研究(OxfordEconomics)近日推出的中國經(jīng)濟(jì)預(yù)測報(bào)告中提到,中國的長期經(jīng)濟(jì)增長趨將逐步放緩,與美國的貿(mào)易沖突是近期經(jīng)濟(jì)增長的主要阻力。該報(bào)告預(yù)測 2016-2022 我國 GDP 的年均增長率將為 5.8%,2023-2027 年的年均增長率為 4.7%。由趨勢外法,得到 2027-2030 年的年均增長率為 4%。由此得到四川省未來年 GDP 預(yù)測值見5-4。表 5-4 未來年 GDP 與工業(yè)增加值預(yù)測值
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]不同經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)交通碳排放影響因素研究[J]. 王泳璇,張覺丹,丁哲,王憲恩. 生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2017(12)
[2]中國交通運(yùn)輸碳排放及影響因素時(shí)空差異分析[J]. 張?jiān)娗?王建偉,鄭文龍. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[3]綜合運(yùn)輸體系結(jié)構(gòu)演變特征及趨勢分析[J]. 董彬,吳群琪,彭志敏. 公路交通科技. 2017(06)
[4]區(qū)域交通運(yùn)輸業(yè)碳排放變化的驅(qū)動因素分解分析[J]. 盧建鋒,韓霜,康家華. 交通運(yùn)輸工程與信息學(xué)報(bào). 2016(02)
[5]低碳運(yùn)輸下陸路運(yùn)輸系統(tǒng)貨流轉(zhuǎn)移及流量分配綜合優(yōu)化[J]. 陳雷,林柏梁,溫旭紅,王龍,李建. 東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2016(03)
[6]基于LMDI分解方法的中國交通運(yùn)輸行業(yè)碳排放變化分析[J]. 喻潔,達(dá)亞彬,歐陽斌. 中國公路學(xué)報(bào). 2015(10)
[7]中國交通運(yùn)輸?shù)吞及l(fā)展的戰(zhàn)略構(gòu)想[J]. 歐陽斌,郭杰,李忠奎,褚春超. 中國人口.資源與環(huán)境. 2014(S3)
[8]四川交通運(yùn)輸?shù)臍v史演變及其對省域空間格局的影響[J]. 戴賓. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2014(03)
[9]發(fā)達(dá)國家低碳交通政策及其啟示[J]. 王偉淇,盧毅,加年豐,李理. 交通企業(yè)管理. 2013(12)
[10]基于指標(biāo)分析原理的貨運(yùn)結(jié)構(gòu)對碳排放的影響分析[J]. 趙莉,武旭,胡思繼. 物流技術(shù). 2012(03)
博士論文
[1]低碳運(yùn)輸下公鐵兩網(wǎng)之間大宗貨流轉(zhuǎn)移及流量分配綜合優(yōu)化研究[D]. 陳雷.北京交通大學(xué) 2016
[2]綜合交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的若干問題研究[D]. 譚玉順.東南大學(xué) 2015
[3]鐵路網(wǎng)貨物運(yùn)輸能力供給與運(yùn)輸需求適應(yīng)性研究[D]. 紀(jì)麗君.北京交通大學(xué) 2013
[4]區(qū)域運(yùn)輸結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 唐建橋.西南交通大學(xué) 2013
[5]城市客運(yùn)交通方式生態(tài)特性與結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 雋海民.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012
碩士論文
[1]我國交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量預(yù)測及影響因素研究[D]. 袁鳳麗.天津大學(xué) 2014
[2]基于節(jié)能減排的湖北省貨運(yùn)分擔(dān)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D]. 李琳琳.武漢理工大學(xué) 2012
[3]區(qū)域綜合運(yùn)輸需求分析及運(yùn)輸需求量預(yù)測研究[D]. 續(xù)宗芳.長安大學(xué) 2012
[4]綜合交通影響因素及需求預(yù)測研究[D]. 丁然.北京交通大學(xué) 2011
[5]低碳經(jīng)濟(jì)下的多運(yùn)輸方式物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃[D]. 楊濤.上海交通大學(xué) 2011
[6]綜合運(yùn)輸系統(tǒng)結(jié)構(gòu)問題研究[D]. 王吉東.大連海事大學(xué) 2000
本文編號:3422830
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