發(fā)布時間：2021-09-13 19:50

　　針對目前高鐵票價單一、客運收益率低、區(qū)段客流不均衡等問題,提出基于客流分配的高鐵票價調(diào)整策略。首先,分析影響旅客出行選擇行為的相關(guān)因素,構(gòu)建包含經(jīng)濟性、快速性、便捷性和舒適性四項指標(biāo)的廣義出行費用函數(shù);然后,建立兼顧高鐵客運管理部門收益最大化和旅客出行費用最小化的雙層規(guī)劃模型,其中上層規(guī)劃通過制定票價調(diào)整策略實現(xiàn)高鐵客運收益最大化,下層規(guī)劃以旅客廣義出行費用最小為目標(biāo),利用區(qū)段不同車次間的競合關(guān)系構(gòu)建隨機用戶均衡（SUE）分配模型,同時采用基于改進Logit分配模型的相繼平均法（MSA）進行求解;最后,結(jié)合案例驗證了所提票價調(diào)整策略能夠有效地平衡區(qū)段客流,降低旅客出行成本并在一定程度上提高客運收益。結(jié)果分析表明該票價調(diào)整策略能夠為鐵路客運管理部門優(yōu)化票價體系、制定票價調(diào)整方案提供決策支持與方法指導(dǎo)。 

【文章來源】：計算機應(yīng)用. 2020,40(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

票價調(diào)整前后客座率對比

分別繪制3種方案調(diào)整過程中的收益迭代圖,如圖1所示。由圖中3種方案的客運收益迭代曲線看,方案二和方案三調(diào)整過程中的客運收益都較未采取調(diào)整措施前高,并且調(diào)整結(jié)束后都實現(xiàn)了提升客運收益的目的。對比這兩種方案,方案二的收益提升率高于方案三,并且能夠在較少的迭代次數(shù)內(nèi)得到最大的客運收益。相比之下,方案一調(diào)整后的最大客運收益仍低于未調(diào)整前,這是因為該方案采用先降價后上調(diào)的調(diào)整順序,降價過程中客運收益開始下降直到達(dá)到票價下限值后上調(diào)票價,票價上調(diào)過程中客運收益逐漸提升,但未達(dá)到票價上調(diào)上限值時就已經(jīng)滿足了客座率目標(biāo)區(qū)間,因此調(diào)整后的客運收益低于方案二和方案三。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[2]鐵路客運票價策略與收益優(yōu)化研究[D]. 朱穎婷.中國鐵道科學(xué)研究院 2015

碩士論文
[1]高速鐵路票價優(yōu)化研究[D]. 李建海.西南交通大學(xué) 2016
[2]成網(wǎng)條件下基于客流徑路的鐵路客流分配方法研究[D]. 楊洋.西南交通大學(xué) 2015
[3]客運專線運價制定方法研究[D]. 吳文娟.西南交通大學(xué) 2007
[4]鐵路旅客乘車行為分析與客流分配研究[D]. 霍亮.中南大學(xué) 2006



本文編號：3395238