中國(guó)省域交通運(yùn)輸業(yè)碳排放時(shí)空演變及影響因素研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-10 23:36
工業(yè)革命以來,人類生產(chǎn)活動(dòng)加劇,大量燃燒化石燃料,使得空氣中溫室氣體含量急劇增加,從而導(dǎo)致了全球氣候變暖,產(chǎn)生了一系列的環(huán)境問題,阻礙了人類社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。改革開放后,我國(guó)經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展,工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程大大加快,碳排放量也隨之增加。交通運(yùn)輸業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大動(dòng)脈,不僅為社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中的人口和物質(zhì)流動(dòng)提供了重要載體,也給社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了前提條件,但其產(chǎn)生的二氧化碳排放量也在急劇增長(zhǎng)。在全球變暖日益嚴(yán)重的背景下,作為一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó),中國(guó)積極參與氣候變化國(guó)際談判與合作,不斷探索低碳發(fā)展道路,為減緩全球氣候變暖盡自己最大的努力,在2015年巴黎會(huì)議上,我國(guó)承諾:到2030年單位GDP的二氧化碳排放比2005年減少60%-65%。我國(guó)作為世界上最大的碳排放國(guó)家,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),面臨著巨大的減排壓力,交通運(yùn)輸部門是我國(guó)第二大二氧化碳排放部門,應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起降低溫室氣體排放的重大責(zé)任。因此,研究我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的增長(zhǎng)機(jī)制,對(duì)我國(guó)發(fā)展低碳交通、實(shí)現(xiàn)減排任務(wù)至關(guān)重要。本研究在我國(guó)30個(gè)省份(直轄市、自治區(qū))(除西藏自治區(qū)和港澳臺(tái)外)1997-2017年交通運(yùn)輸業(yè)終端能源消耗量數(shù)據(jù)的...
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文技術(shù)路線圖
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文中國(guó)省域交通運(yùn)輸業(yè)碳排放時(shí)空演變及影響因素研究364.3交通運(yùn)輸業(yè)碳排放影響因素分析運(yùn)用SPSS25.0軟件,利用改進(jìn)的STIRPAT模型,對(duì)影響我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的六個(gè)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行嶺回歸分析,得到嶺跡圖,如圖4-1,當(dāng)K=0.14時(shí),各個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定,取0.14為K值,得到模型和各自變量系數(shù)的估計(jì)值。具體結(jié)果見表4-3。圖4-1嶺回歸嶺跡圖表4-3嶺回歸方程各影響因素彈性系數(shù)及模型檢驗(yàn)lnlnlnlnlnln常數(shù)系數(shù)1.2550.1290.1310.2250.6240.311-9.928t值2.3324.7418.3616.3939.8965.013-1.588P值0.0350.000.000.000.000.000.135R20.974調(diào)整R20.963FF=86.99,ρ=0.00從表4-3中可以看出,對(duì)模型進(jìn)行ANOVA檢驗(yàn)(也稱F檢驗(yàn)),F(xiàn)=86.99,且P=0.00(sig值小于0.05),表明該回歸模型具有意義,六個(gè)自變量至少有一項(xiàng)對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放產(chǎn)生影響關(guān)系。模型R2值和調(diào)整R2值分別0.974、0.963,這表明各影響因素可以解釋我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量97.4%的變化原因,且二者均大于0.95,回歸模型擬合度較好,各自變量系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)P值均小于0.05,且除ln外,其他自變量P值均小于0.01,這表明各自變量回歸系數(shù)均具有較好
本文編號(hào):3334993
【文章來源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
論文技術(shù)路線圖
蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文中國(guó)省域交通運(yùn)輸業(yè)碳排放時(shí)空演變及影響因素研究364.3交通運(yùn)輸業(yè)碳排放影響因素分析運(yùn)用SPSS25.0軟件,利用改進(jìn)的STIRPAT模型,對(duì)影響我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放的六個(gè)驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行嶺回歸分析,得到嶺跡圖,如圖4-1,當(dāng)K=0.14時(shí),各個(gè)自變量的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定,取0.14為K值,得到模型和各自變量系數(shù)的估計(jì)值。具體結(jié)果見表4-3。圖4-1嶺回歸嶺跡圖表4-3嶺回歸方程各影響因素彈性系數(shù)及模型檢驗(yàn)lnlnlnlnlnln常數(shù)系數(shù)1.2550.1290.1310.2250.6240.311-9.928t值2.3324.7418.3616.3939.8965.013-1.588P值0.0350.000.000.000.000.000.135R20.974調(diào)整R20.963FF=86.99,ρ=0.00從表4-3中可以看出,對(duì)模型進(jìn)行ANOVA檢驗(yàn)(也稱F檢驗(yàn)),F(xiàn)=86.99,且P=0.00(sig值小于0.05),表明該回歸模型具有意義,六個(gè)自變量至少有一項(xiàng)對(duì)我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放產(chǎn)生影響關(guān)系。模型R2值和調(diào)整R2值分別0.974、0.963,這表明各影響因素可以解釋我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)碳排放量97.4%的變化原因,且二者均大于0.95,回歸模型擬合度較好,各自變量系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)P值均小于0.05,且除ln外,其他自變量P值均小于0.01,這表明各自變量回歸系數(shù)均具有較好
本文編號(hào):3334993
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