利用我國的GDP、貨運量和客運量時間序列數(shù)據(jù),采用貝葉斯模型比較方法選取最優(yōu)VAR模型來分析三者間聯(lián)動關系,進而捕捉變量結構的時變性和周期性特征。首先比較六種時變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）模型,再比較各種機制轉換向量自回歸（RS-VAR）模型,發(fā)現(xiàn)一類特殊的TVP-SV模型的對數(shù)邊際似然最大。研究表明,近年來運輸業(yè)與經濟增長具有同期同向發(fā)展的關系,經濟增長對貨運量和客運量的影響非常穩(wěn)定,并且經濟增長有利于帶動貨運量和客運量需求上漲;貨運的繁榮發(fā)展有利于推動客運量的上漲;改革開放以后,客運量增長是推動經濟增長的重要來源,并且經濟增長對客運量沖擊的脈沖響應走勢具有明顯的時變特征;我國運輸業(yè)和經濟增長之間的聯(lián)動關系在很大可能性上不存在機制轉換,即不存在階段性特征。 

【文章來源】：數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2020,39(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖１?ＴＶＰ－Ｒｌ－ＳＶ模型參數(shù)模擬路徑圖??２．２模型檢驗及估計結果??圖１的前３列為的ＭＣＭＣ動態(tài)模擬路徑、后驗分布密度和自相關系數(shù)，后３列為??

在１９８５年以??前貨運量對ＧＤＰ的同期影響逐步下降，至１９８５年影響系數(shù)達到最低，此后影響系數(shù)上升，這??可能是因為“六五”計劃（１９８１－１９８５年）之后國家把交通建設作為國民經濟發(fā)展的重點，此時??貨運量對國民經濟的影響逐漸加深。??ＳＶ?＜？＝?ｅ＜ｐ（ｈｔ）：?ＨＹ??１９６０?１９７０?１９８０?１９９０?２０００?２０１０??ＫＹ??ｘ１０＇３?ＧＤＰ??６Ｐ－￣￣??１９６０?１９７０?１９８０?１９９０?２０００?２０１０??圖３?ＧＤＰ、貨運量和客運量的后驗波動率??２．３隨機波動分析??在模型參數(shù)估計的基礎上，下面分析ＴＶＰ－Ｒ１－ＳＶ模型中的運輸業(yè)與經濟增長的ＳＶ特??征，從圖３的第一張圖貨運量的隨機波動率看，在１９６２年以前貨運量開始略微呈波動態(tài)勢，??此后逐漸下降至為零，并維持在較穩(wěn)定的水平，直到１９７８年后隨機波動率開始呈顯著上升態(tài)??勢，至１９８５年達到峰值后穩(wěn)步下降至為零。究其原因，１９５８－１９６０年交通運輸全面緊張，產生??了運輸秩序混亂等問題；１９６１年實施八字方針，使得運輸業(yè)有較大發(fā)展，交通運輸主要設備逐??漸恢復；１９７８年國家調整了交通建設規(guī)模，加快了在建工程項目的建設速度，持別是在“六五”??計劃期間，國家明確提出了要集中資金用于交通建設，交通成為國民經濟發(fā)展的重中之重，在??此期間貨運量隨機波動率上升幅度明顯加快。第二張圖反映了客運量隨時間的波動情況，明??顯看出客運量在近二十年來波動顯著。隨著國家加大對交通設施的投入和人民生活水平的提??高，更多的出行方式可供人們選擇，特別是近年來航空新增運力的投入，港口、鐵路和公路網(wǎng)??的不斷完


本文編號：3272580