為厘清人口因素對(duì)日本鐵路運(yùn)營(yíng)商生產(chǎn)效率的影響,本研究選取了規(guī)模相對(duì)接近的100家日本鐵路企業(yè),利用自2012年度至2016年度的面板數(shù)據(jù),分兩階段分析這些企業(yè)的生產(chǎn)效率及其沿線人口對(duì)其效率的影響。日本對(duì)鐵路企業(yè)的定義較國(guó)內(nèi)更為寬泛,涵蓋了提供中長(zhǎng)途或短途鐵路運(yùn)輸服務(wù)的所有類型的軌道交通運(yùn)輸企業(yè)。本研究利用日本2016年度的鐵路客運(yùn)周轉(zhuǎn)量數(shù)據(jù),由高至低選取作為研究樣本的鐵路企業(yè),事業(yè)規(guī)模明顯超出其他鐵路企業(yè)水平的六家JR公司和兩家大型私鐵企業(yè)被事先剔除在外,最終選出包括14家大型私鐵、74家中小型鐵路企業(yè)和12家公營(yíng)鐵路企業(yè)在內(nèi)的100家鐵路企業(yè)。與世界上大多數(shù)國(guó)家不同,日本的鐵路業(yè)界并非國(guó)公營(yíng)企業(yè)一家獨(dú)大,而是民營(yíng)企業(yè)和公營(yíng)企業(yè)分庭抗禮。在多角化經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略（進(jìn)入公路運(yùn)輸、零售、酒店等行業(yè)）的提出和實(shí)施上,民營(yíng)企業(yè)更是比公營(yíng)企業(yè)領(lǐng)先一步。在日本,鐵路企業(yè)同時(shí)在主業(yè)鐵路運(yùn)輸和副業(yè)多角化經(jīng)營(yíng)上同時(shí)獲得成功的例子并不少見(jiàn)。然而日本正面臨著兩大人口問(wèn)題。其一是少子高齡化帶來(lái)的人口減少問(wèn)題;其二是人口向大城市集聚帶來(lái)的人口地區(qū)差異問(wèn)題。這兩大人口問(wèn)題為日本各行各業(yè)都敲響了警鐘,不但日本地方的鐵路企業(yè)... 

【文章來(lái)源】：北京外國(guó)語(yǔ)大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：35 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
摘要
1 前言
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的及意義
    1.3 鐵路的定義與業(yè)態(tài)
    1.4 中日兩國(guó)鐵路運(yùn)營(yíng)商的經(jīng)營(yíng)模式
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
2 先行研究
    2.1 鐵路企業(yè)的生產(chǎn)效率
    2.2 公交巴士的生產(chǎn)效率
    2.3 總結(jié)
3 模型及數(shù)據(jù)
    3.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法
    3.2 Tobit模型
    3.3 數(shù)據(jù)
4 實(shí)證分析結(jié)果
    4.1 投入指向型CCR模型的分析結(jié)果
    4.2 Tobit模型的分析結(jié)果
    4.3 對(duì)分析結(jié)果的討論
5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
參考資料
附錄



本文編號(hào)：3102475