鐵路運輸是我國綜合運輸系統(tǒng)中最重要的運輸方式之一,在大宗貨物長距離運輸中具有不可替代的優(yōu)勢和作用,為我國經(jīng)濟高速穩(wěn)定發(fā)展做出了重大貢獻。鐵路貨運量預測是制定鐵路發(fā)展規(guī)劃的依據(jù),是運輸企業(yè)經(jīng)營決策的前提,科學的貨運量預測對鐵路發(fā)展戰(zhàn)略的制定、充分發(fā)揮鐵路運輸能力具有十分重要的意義。但是,鐵路運輸作為一個復雜的動態(tài)系統(tǒng),其運行受到多種因素共同作用,其中最顯著的影響來自國民經(jīng)濟宏觀環(huán)境。傳統(tǒng)預測方法往往忽略國民經(jīng)濟宏觀環(huán)境的影響,存在突變誤差較大、抗干擾能力弱等不足。因此,有必要研究國民經(jīng)濟宏觀環(huán)境對鐵路貨運量預測的影響,提出相應解決措施,建立更合理的鐵路貨運量預測模型。 論文首先在廣泛查閱國內(nèi)外有關文獻的基礎上,分析了鐵路貨運量的影響因素以及現(xiàn)有各種鐵路貨運量預測方法的優(yōu)點及不足。 接著,論文重點分析了經(jīng)濟周期理論以及經(jīng)濟周期對鐵路貨運量預測的影響,認為只有充分考慮經(jīng)濟周期的影響,才能減少突變性誤差,提高預測的抗干擾能力。并提出在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行鐵路貨運量預測時,訓練樣本的時間長度為最近的一個完整經(jīng)濟周期。 在經(jīng)濟周期理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基礎上,論文提出了經(jīng)濟周期階段參數(shù)的概念,并建立了基于經(jīng)濟周期的鐵路貨運量預測模型。模型由影響因素分析模塊、經(jīng)濟周期分析模塊和綜合預測模塊組成。其中經(jīng)濟周期分析模塊是整個改進模型的核心,準確的經(jīng)濟周期測定和階段劃分是對鐵路貨運量進行準確預測的前提。 最后,論文選取大秦線作為實例,分別利用改進模型和傳統(tǒng)模型進行大秦線貨運量預測,并對預測結果進行對比分析,論證改進模型的優(yōu)勢以及利用動態(tài)網(wǎng)絡預測鐵路貨運量的可行性。
【學位單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2010
【中圖分類】：U294.13
【部分圖文】：

的概括和描述，直接表現(xiàn)宏觀經(jīng)濟情況。鐵路貨運以大宗原材料為主，以2007年鐵路貨運量為例，煤炭、鋼鐵、金屬礦石、焦炭和非金屬礦石等貨種合計運量比例高達73%(圖2一2)。這些主要貨種都是國民經(jīng)濟所需的主要原材料，受國民經(jīng)濟發(fā)展影響顯著，與經(jīng)濟周期高度相關。當國家宏觀經(jīng)濟發(fā)生波動時，經(jīng)濟景氣程度下降，主要貨種的需求程度會顯著下滑，鐵路貨運量也就隨之改變。在進行鐵路貨運量預測時，是利用歷史數(shù)據(jù)對鐵路貨運量自身發(fā)展規(guī)律進行擬合，難以預知未來可能存在的經(jīng)濟波動。因此一旦出現(xiàn)較大規(guī)模的經(jīng)濟波動，預測就會出現(xiàn)較大突變性誤差，這一情況在1998、1999年亞洲金融危機時尤為顯著。目前雖然已有學者利用經(jīng)濟波動對突變性誤差進行解釋133一，’]
【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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本文編號：2883346