在物元評(píng)價(jià)中,經(jīng)常會(huì)碰到物元特征很多且特征之間存在著較強(qiáng)相關(guān)關(guān)系的情況。這不僅給問題的分析和描述帶來了一定的困難,而且還會(huì)使傳統(tǒng)的優(yōu)度評(píng)價(jià)方法在運(yùn)用時(shí)出現(xiàn)一些問題。如果物元的特征之間高度相關(guān)意味著它們所反映的信息高度重合,特征化簡(jiǎn)就成為物元評(píng)價(jià)研究中至關(guān)重要的任務(wù)。 在分析已有研究成果和物元綜合評(píng)價(jià)方法的研究背景和研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,對(duì)物元分析理論與因子分析法進(jìn)行較為系統(tǒng)的研究,發(fā)現(xiàn)通過因子分析技術(shù)可以找出較少的幾個(gè)新特征因子,這些新的特征因子能夠反應(yīng)出90%以上的原特征,代表物元的基本結(jié)構(gòu),反映物元的本質(zhì)特征。采用基于因子分析的物元特征化簡(jiǎn)方法,有效地對(duì)高維變量空間進(jìn)行降維處理。在構(gòu)建港口競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,進(jìn)行指標(biāo)定義分析和指標(biāo)量化,對(duì)化簡(jiǎn)后的指標(biāo)特征進(jìn)行物元評(píng)價(jià)。 本文以深圳港為研究對(duì)象,運(yùn)用因子分析對(duì)港口物元的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行化簡(jiǎn)。一方面簡(jiǎn)化對(duì)港口物元綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)的運(yùn)算過程；另一方面,通過實(shí)例研究也驗(yàn)證了因子分析法是物元特征化簡(jiǎn)的行之有效的方法之一。在對(duì)港口市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的主要因素進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,構(gòu)建評(píng)價(jià)港口綜合競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。對(duì)深圳港及周邊港口的綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行橫向與縱向的評(píng)價(jià)分析,以期找出港口在競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),并有針對(duì)性地加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)、降低劣勢(shì),找出港口之間的差距,并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果提出合理改進(jìn)措施和建議,為政府決策、產(chǎn)業(yè)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)長期規(guī)劃提供依據(jù),對(duì)提升港口的綜合競(jìng)爭(zhēng)力等具有重要意義。
【學(xué)位單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2010
【中圖分類】：F224;F550
【部分圖文】：

成成分分lll222333lllll.89666.40222.1866622222.40111一91555.0455533333一18888一03444.98222eeweesweIl/、:即右乘矩陣提取方法:主成分分析法。旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。0.8960.4020.186、0.401一0.9150.045一0.188一0.0340.892(8)載荷圖可用于分析各變量相對(duì)于因子的分布情況，由圖可見，大多數(shù)變量集中在FACI取一0.2左右，F(xiàn)ACZ取0.3左右，F(xiàn)AC3取一1.0左右的分布情況。旋轉(zhuǎn)空間中的成分閣
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本文編號(hào)：2853430