【摘要】： 本研究以大型集裝箱港口的建設(shè)作為主要的的研究對象,以其中的決策和建設(shè)環(huán)節(jié)目前相對薄弱的理論環(huán)節(jié)-影響決策的數(shù)量化因素,集裝箱運(yùn)量的預(yù)測,融資、建設(shè)過程的風(fēng)險(xiǎn)分析作為核心研究內(nèi)容,形成了本論文的兩個(gè)主要部分: 本論文總結(jié)了集裝箱吞吐量預(yù)測的常用方法,并且根據(jù)中長期預(yù)測的要求對于各種方法的使用以及相關(guān)參數(shù)的選擇進(jìn)行了比較研究。然后,根據(jù)模型的機(jī)理對于方法的可靠性進(jìn)行了評價(jià),最終給出了綜合權(quán)重矩陣。 多因素動(dòng)態(tài)生成系數(shù)法是目前集裝箱吞吐量預(yù)測方法中最為成熟、應(yīng)用最為廣泛的預(yù)測方法。該辦法首先確定外貿(mào)年增長率預(yù)測外貿(mào)量,然后通過生成系數(shù)得到集裝箱吞吐量預(yù)測值。然而,在進(jìn)行中長期集裝箱吞吐量預(yù)測時(shí),未來外貿(mào)年增長率的確定經(jīng)常缺乏依據(jù),導(dǎo)致長期預(yù)測結(jié)果精度較差。本論文通過利用邏輯斯蒂增長模型進(jìn)行中長期經(jīng)濟(jì)增長預(yù)測,再利用經(jīng)濟(jì)增長與外貿(mào)量的回歸分析進(jìn)行外貿(mào)量預(yù)測來解決這一問題,最終以天津港2005-2020年集裝箱吞吐量預(yù)測為案例進(jìn)行了預(yù)測。從原理和結(jié)果上看,邏輯斯蒂增長模型是更為適宜和先進(jìn)的方法,可以用來改進(jìn)多因素動(dòng)態(tài)生成系數(shù)法,提高中長期集裝箱預(yù)測的精度。 風(fēng)險(xiǎn)管理是近二十年發(fā)展起來的一門新興學(xué)科,涵蓋了多個(gè)學(xué)科的綜合運(yùn)用,近年來開始廣泛應(yīng)用于各類工程項(xiàng)目。本文針對集裝箱港口建設(shè)的融資及建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了深入的研究,目的是通過對港口建設(shè)項(xiàng)目的融資及建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,研究更有效的風(fēng)險(xiǎn)分析方法。 本論文首先分析了融資過程中風(fēng)險(xiǎn)管理的一般過程;接著基于融資者對不同風(fēng)險(xiǎn)所持有的風(fēng)險(xiǎn)偏好,建立風(fēng)險(xiǎn)度量函數(shù)模型,并用此來定量計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值大小;然后通過案例,具體分析研究了東疆港區(qū)中項(xiàng)目融資的諸多風(fēng)險(xiǎn)表現(xiàn)形式,并計(jì)算出其中風(fēng)險(xiǎn)值,同時(shí)基于風(fēng)險(xiǎn)大小提出防范風(fēng)險(xiǎn)的具體措施。接著重點(diǎn)研究了建設(shè)過程中存在的主要風(fēng)險(xiǎn)。并利用主客觀結(jié)合的賦權(quán)法和為了突出主要因素所采用的變權(quán)方法來計(jì)算建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)。通過實(shí)例演算,分別驗(yàn)證了兩種方法的有效性。通過與常規(guī)方法對比,可以看到兩種方法的優(yōu)越性。本文為了簡化計(jì)算,使計(jì)算過程便于理解,過程采用矩陣計(jì)算,結(jié)果利用向量表示,更加一目了然。 本研究在基礎(chǔ)理論分析研究的基礎(chǔ)上,以天津港東疆港區(qū)開發(fā)作為范例,分別對其運(yùn)量預(yù)測,融資、建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和探討,從而為港口建設(shè)決策提供了重要的定量分析參考。
【圖文】：

2.2 求客觀重要度的熵信息法通過熵信息法能夠比較客觀公正的求出底層風(fēng)險(xiǎn)事件的重要程度熵信息圖 5-1 AHP 法的計(jì)算流程圖（左）與 IAHP 法的計(jì)算流程圖（右）對比
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號】：F552

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 黃佳強(qiáng);高速鐵路超高壓輸電線遷改工程風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D];西南交通大學(xué);2012年

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本文編號：2698649