基于蒙特卡羅法的公路工程經(jīng)濟(jì)評價概率分析
發(fā)布時間:2020-06-03 20:50
【摘要】: 對不確定因素的概率分析能識別不確定性的程度和規(guī)律,從而為經(jīng)濟(jì)評價提供科學(xué)依據(jù),這在公路工程經(jīng)濟(jì)評價中越來越重要。而現(xiàn)有的關(guān)于公路工程經(jīng)濟(jì)評價概率分析的模型和方法,都是針對某一具體問題,不能全面分析公路工程經(jīng)濟(jì)評價中的不確定性因素。因而本文選取了一種基本的隨機(jī)模擬方法,即蒙特卡羅法,從總體上研究這種方法在公路工程經(jīng)濟(jì)評價概率分析中的應(yīng)用問題。 本文首先研究了隨機(jī)模擬原理,分析了偽隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生方法,提出了蒙特卡羅法建模步驟和應(yīng)用時注意事項,為其在公路工程經(jīng)濟(jì)評價概率分析中的應(yīng)用提供理論基礎(chǔ)。 接著利用蒙特卡羅原理對公路經(jīng)濟(jì)評價中某些不確定性因素編寫模擬程序,比如灰色預(yù)測法編寫了CPI預(yù)測程序。這一方面能分析參數(shù)自身的變動情況和規(guī)律,另一方面也為公路工程經(jīng)濟(jì)評價相關(guān)指標(biāo)提供數(shù)據(jù)。 然后利用蒙特卡羅原理對各種現(xiàn)金流下的公路工程評價指標(biāo)建模仿真,分析了各指標(biāo)在稅前、稅后以及考慮通貨膨脹等情況下的變動情況和規(guī)律,為經(jīng)濟(jì)評價提供科學(xué)的決策依據(jù)。 最后在案例分析中使用了本文中建立的所有模型,證明了蒙特卡羅法在實際公路工程經(jīng)濟(jì)評價概率分析中能得到很好的應(yīng)用,同時也能為相關(guān)研究人員提供參考。 本文所有的程序均用Matlab語言編寫并調(diào)試運行。
【圖文】:
(2)利用蒙特卡羅法對公路工程經(jīng)濟(jì)評價參數(shù)進(jìn)行建模及其求解根據(jù)公路工程評價體系,選取在評價中有重要作用的幾個參數(shù),分別利用 M-C 法原立模型并求解,為接下來評價指標(biāo)的建模打下基礎(chǔ)。(3)利用蒙特卡羅法對公路工程經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)進(jìn)行建模及其求解在前述參數(shù)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合 M-C 原理,編制三個評價指標(biāo)(凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益動態(tài)投資回收期)的仿真模型,并得出指標(biāo)的統(tǒng)計特征。(4)通貨膨脹的影響分析基于仿真產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),本文從模擬的角度對通貨膨脹因素進(jìn)行了分析,主要考慮所得稅和不平衡漲價因素下通貨膨脹對凈現(xiàn)值的影響,并得出相關(guān)結(jié)論。本文的組織結(jié)構(gòu),見圖 1-1 所示:
9圖 2-1 模特卡羅模擬流程圖C 法的優(yōu)點及需要注意的問題以上分析,可以看出 M-C 法具有邏輯清晰,方法簡單,適應(yīng)性廣等諸種概率分析的好方法。但是在實際應(yīng)用中,,M-C 法也需要注意以下幾)數(shù)據(jù)的收集與統(tǒng)計檢驗要特別仔細(xì)。M-C 法所得結(jié)果的可信度主要取。眾所周知,再好的統(tǒng)計方法也彌補(bǔ)不了統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源的隨意。所以這成為本論文的關(guān)鍵環(huán)節(jié),具體采用何種方法在后面的論文寫作中再描
【學(xué)位授予單位】:南京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F540
本文編號:2695382
【圖文】:
(2)利用蒙特卡羅法對公路工程經(jīng)濟(jì)評價參數(shù)進(jìn)行建模及其求解根據(jù)公路工程評價體系,選取在評價中有重要作用的幾個參數(shù),分別利用 M-C 法原立模型并求解,為接下來評價指標(biāo)的建模打下基礎(chǔ)。(3)利用蒙特卡羅法對公路工程經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)進(jìn)行建模及其求解在前述參數(shù)分析的基礎(chǔ)上,結(jié)合 M-C 原理,編制三個評價指標(biāo)(凈現(xiàn)值、內(nèi)部收益動態(tài)投資回收期)的仿真模型,并得出指標(biāo)的統(tǒng)計特征。(4)通貨膨脹的影響分析基于仿真產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),本文從模擬的角度對通貨膨脹因素進(jìn)行了分析,主要考慮所得稅和不平衡漲價因素下通貨膨脹對凈現(xiàn)值的影響,并得出相關(guān)結(jié)論。本文的組織結(jié)構(gòu),見圖 1-1 所示:
9圖 2-1 模特卡羅模擬流程圖C 法的優(yōu)點及需要注意的問題以上分析,可以看出 M-C 法具有邏輯清晰,方法簡單,適應(yīng)性廣等諸種概率分析的好方法。但是在實際應(yīng)用中,,M-C 法也需要注意以下幾)數(shù)據(jù)的收集與統(tǒng)計檢驗要特別仔細(xì)。M-C 法所得結(jié)果的可信度主要取。眾所周知,再好的統(tǒng)計方法也彌補(bǔ)不了統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源的隨意。所以這成為本論文的關(guān)鍵環(huán)節(jié),具體采用何種方法在后面的論文寫作中再描
【學(xué)位授予單位】:南京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2008
【分類號】:F224;F540
【引證文獻(xiàn)】
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本文編號:2695382
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