【摘要】： 軌道交通客流預測是城市軌道交通投資決策的基礎,是合理安排建設進度、衡量建設項目經濟成本、預測項目投入運營后經濟效益的關鍵指標。由于影響因素的復雜性和不確定性,目前各地軌道交通客流預測結果與實際值之間普遍存在著較大的誤差。本文旨在結合長春市地鐵1號線客流預測實際,提取影響軌道交通客流預測精度的敏感性因素,分析其對客流的影響并給出相應對策。 本文首先介紹了客流預測中常用的“四階段法”,結合長春市地鐵1號線客流預測過程,對每個階段的模型進行了總結與分析。其次,基于各階段模型原理和軌道交通客流預測的經驗,總結出可能對客流預測有較大影響的定性因素和定量因素,并分別利用模糊綜合評價法、χ2分布檢驗對兩類因素進行分析,提取出與軌道交通客流有密切關系的敏感性因素。最后,以長春地鐵1號線的客流預測數據為基礎,綜合運用單因素敏感性分析和多因素敏感性分析的方法對敏感性因素進行分析論證,在研究了敏感性因素對客流影響機理的基礎上,提出了客流補償與引導策略,為運營管理部門提供了參考。
【圖文】：

圖 2.1 “四階段預測法”示意圖據四階段交通需求預測的基本思路，研究工作分為以下幾個步驟：1）出行生成預測行生成是指路網中各節(jié)點的交通發(fā)生量和交通吸引量，為了進行發(fā)生量測，首先必須確定 OD 節(jié)點及路網，分析影響交通生成量的主要因素，等手段建立預測模型，，給出預測值，再通過實際分析和檢驗，判斷預測]。長春地鐵 1 號線客流預測是根據長春市人口、就業(yè)崗位、土地利用和趨勢，采用原單位法，進行影響區(qū)域的出行發(fā)生和吸引量預測。2）出行分布預測行分布預測是在出行生成預測的基礎上，得出各交通分區(qū)之間的出行出行生成預測模型所預測的各個小區(qū)出行交通量，使得交通預測模型進春地鐵 1 號線客流預測中是根據長春市居民全方式出行調查數據，建立布預測模型，代入各小區(qū)出行發(fā)生、吸引量預測結果，預測各預測年各 OD 分布矩陣。3）交通方式劃分

吉林大學碩士學位論文提取決策流程因素對客流預測的影響程度進而提取出敏感性因素，素的量化只能采取賦值的形式，因此在定性因素的選對于定量因素，則可直接從分析各個因素與客流量之爾遜 χ2檢驗來確定這些因素是否與客流量之間有比實施的流程圖如圖 3.1 所示：
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：U293.13

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本文編號：2681034