干散貨運(yùn)價(jià)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及其規(guī)避方式研究
【圖文】:
圖5.1日收益率分布F19.5.1DailyyieldDistribution據(jù)統(tǒng)計(jì)特征檢驗(yàn)單個(gè)時(shí)間序列的描述性統(tǒng)計(jì)分析上文理論中提到通常使用偏度、峰度和JB統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)序列的正態(tài)性。偏個(gè)衡量時(shí)間序列數(shù)據(jù)圍繞其均值分布的非對(duì)稱性統(tǒng)計(jì)量,,峰度是衡量時(shí)間布的尖峰和偏平程度的統(tǒng)計(jì)量,JB統(tǒng)計(jì)量是通過(guò)比較序列的偏度和峰度與列的差別進(jìn)行檢驗(yàn)。下圖為運(yùn)用EVIEWS軟件對(duì)序列進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析拼’]:
圖5.2日收益率描述性統(tǒng)計(jì)圖Fig.5.2DeseriPtiveStatistiesofDailyYield計(jì)算結(jié)果可以看出日收益率序列的偏度大于零,左偏,數(shù)據(jù)的分布存在一個(gè)的右尾。從峰度看,收益率的峰度系數(shù)n.68338遠(yuǎn)大于正態(tài)分布的峰度系數(shù)并且JB統(tǒng)計(jì)量顯著性很高,也說(shuō)明了收益率的無(wú)條件分布與正態(tài)分布存在較的差距,樣本不服從正態(tài)分布。因此,在正態(tài)性假設(shè)下計(jì)算、妞R值會(huì)產(chǎn)生較大差,特別是在較高置信度的情況下誤差更嚴(yán)重。與此同時(shí)我們還看到此序列尖峰厚尾的特征,同金融時(shí)間序列分布特征頗為相似,所以可見(jiàn)適用于分析序列的工具也同樣可以嘗試適用于日收益率序列。.2序列的自相關(guān)性檢驗(yàn)
【學(xué)位授予單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F551
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