【摘要】： 長(zhǎng)期以來,我國(guó)對(duì)航空旅客運(yùn)輸市場(chǎng)研究大多針對(duì)單一市場(chǎng)進(jìn)行,如某個(gè)機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量、某條航線旅客運(yùn)輸量或全國(guó)航空旅客運(yùn)輸總量的研究,缺乏從分布性角度進(jìn)行全面、系統(tǒng)地研究我國(guó)航空旅客運(yùn)輸市場(chǎng)及其變化規(guī)律。為此,本文在總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究基礎(chǔ)上,從理論闡述、模型建立及其實(shí)證或仿真分析等多個(gè)角度,深入探討我國(guó)航空客流分布性及其生成機(jī)理問題。著重采用灰色系統(tǒng)理論、可拓學(xué)、集對(duì)分析和模糊數(shù)學(xué)等屬于智能計(jì)算范疇的諸多非經(jīng)典數(shù)學(xué)方法,并與傳統(tǒng)方法中的概率統(tǒng)計(jì)、回歸分析以及重力模型相結(jié)合,研究不確定環(huán)境下我國(guó)航空客流三大分布特性:航空旅客運(yùn)輸市場(chǎng)需求生成分布特性、航空客流節(jié)點(diǎn)分布特性和航空旅客OD流分布特性。 首先,本文從理論上揭示了空間航空運(yùn)輸聯(lián)系的內(nèi)涵及其特征,將航空運(yùn)輸聯(lián)系置于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、地理大環(huán)境中,闡述了航空運(yùn)輸聯(lián)系的基本規(guī)律,研究航空旅客運(yùn)輸需求生成機(jī)理;分析了諸多相關(guān)影響因素,基于灰色關(guān)聯(lián)分析選出其中的主要影響因素,在此基礎(chǔ)上應(yīng)用可拓綜合評(píng)價(jià)模型,對(duì)我國(guó)大陸31個(gè)地區(qū)航空客流生成需求進(jìn)行實(shí)證分析,研究各地區(qū)航空旅客運(yùn)輸需求生成靜態(tài)分布規(guī)律、靜態(tài)流入與流失情況及其動(dòng)態(tài)變化排序;應(yīng)用集對(duì)分析模型,確定各地區(qū)航空旅客運(yùn)輸需求生成的關(guān)鍵影響因素,并對(duì)地區(qū)進(jìn)行了分類。 其次,鑒于機(jī)場(chǎng)輻射域界定結(jié)果構(gòu)成了航空客流節(jié)點(diǎn)分布,本文分析了都市圈發(fā)展、機(jī)場(chǎng)服務(wù)、地面交通因素對(duì)機(jī)場(chǎng)輻射域的影響,分別建立了基于地面交通距離、航空旅客運(yùn)輸市場(chǎng)供求關(guān)系和航空旅客對(duì)機(jī)場(chǎng)選擇的機(jī)場(chǎng)輻射域量化模型。應(yīng)用模糊隸屬度函數(shù),對(duì)機(jī)場(chǎng)輻射域界定的最短距離法模型進(jìn)行了兩種修正;對(duì)機(jī)場(chǎng)輻射域最優(yōu)規(guī)劃模型進(jìn)行了仿真分析;基于離散選擇模型,以蘇南機(jī)場(chǎng)為例進(jìn)行了實(shí)證分析。 第三,本文分析了我國(guó)航空旅客OD流分布影響因素及其距離衰減特性;對(duì)比分析了現(xiàn)有的旅客OD流分布模型,對(duì)傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)重力模型進(jìn)行了修正,根據(jù)我國(guó)特點(diǎn)建立了包含10個(gè)虛擬變量的重力模型;為了反映相同時(shí)間間隔航空旅客OD流分布特征,本文分別采用1995、2000和2005年國(guó)內(nèi)主要航段客流量數(shù)據(jù)標(biāo)定重力模型參數(shù),通過參數(shù)值的橫向和縱向比較,研究了我國(guó)國(guó)內(nèi)航空旅客OD流分布現(xiàn)狀特征以及十年來隨時(shí)間演化規(guī)律;基于灰色GM(1,1)模型,預(yù)測(cè)了2006至2010年含虛擬變量的重力模型參數(shù)值,并對(duì)2006年部分有代表性航段旅客運(yùn)輸量進(jìn)行擬合,效果良好。 最后,本文分析了我國(guó)未來高鐵對(duì)航空旅客OD流的影響。建立了等時(shí)航線距離模型和等成本航線距離模型;提出了“城市對(duì)”高鐵與民航分擔(dān)率組合模型;根據(jù)高鐵競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致航空旅客OD流動(dòng)態(tài)變化進(jìn)而影響機(jī)場(chǎng)旅客吞吐量的機(jī)理,提出了基于航空旅客OD流的含虛擬因子的逆向重力模型算法。
【圖文】：

圖 3.1 運(yùn)輸聯(lián)系與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的關(guān)系圖從旅客運(yùn)輸?shù)慕嵌瓤矗�，普遍存在于空間系統(tǒng)中的運(yùn)輸聯(lián)系，具體表現(xiàn)為因人類住所、生活、工作、娛樂所產(chǎn)生的運(yùn)輸聯(lián)系。人類的任何活動(dòng)，都有其空間獨(dú)特性，住所永遠(yuǎn)是其活動(dòng)的基地。因此，以人類社會(huì)交流為媒介產(chǎn)生的運(yùn)輸聯(lián)系空間通常具有一定的規(guī)律性，聯(lián)系的起迄點(diǎn)相對(duì)穩(wěn)定而且有序，表現(xiàn)出中心、附屬區(qū)域間有序的雙向聯(lián)系，因而產(chǎn)生不同區(qū)域的旅客運(yùn)輸聯(lián)系系統(tǒng)。其聯(lián)系強(qiáng)度決定于不同空間內(nèi)容(城鎮(zhèn)、人口、其它要素)的相互引力。圖 3.2 為民航客運(yùn)量與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系。05000100001500020000入境游人數(shù) 6348 7280 8344 8901 9791 9166 10904 12029 12494人均GDP 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14103 160841998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

圖 4.8 長(zhǎng)三角地區(qū)江蘇 8 城市及相關(guān)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)場(chǎng)位置圖4.3.2.2 方法與過程首先，采用 3.2.1 節(jié)選擇出的 6 個(gè)主要影響因素，根據(jù)長(zhǎng)三角地區(qū)與蘇南機(jī)場(chǎng)輻射域有關(guān)的上述 8 個(gè)城市在三個(gè)目標(biāo)年的 6 個(gè)指標(biāo)預(yù)測(cè)值，應(yīng)用可拓綜合評(píng)價(jià)模型，預(yù)測(cè)這些城市在三個(gè)目標(biāo)年的航空旅客運(yùn)輸生成量，并根據(jù)我國(guó)民航協(xié)會(huì)關(guān)于航空旅客的公務(wù)客與休閑客比例調(diào)查值及其目標(biāo)年預(yù)測(cè)值，對(duì)各城市航空旅客運(yùn)輸生成量進(jìn)行分類，見表 4.7 所示。表 4.7 目標(biāo)年長(zhǎng)三角地區(qū)江蘇 8 市航空旅客生成量分類值 萬人航空旅客運(yùn)輸生成量城市名稱2010年 2015年 2020年公務(wù)旅客 休閑旅客 公務(wù)旅客 休閑旅客 公務(wù)旅客 休閑旅客蘇州 623 762 885 1327 1119 2079南京 408 498 579 868 732 1360無錫 332 406 471 707 596 1107常州 156 191 222 333 281 521
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號(hào)】：F562.5

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本文編號(hào)：2629158