基于屬性約簡集評價節(jié)點重要性分析及應用研究
【圖文】:
圖 2.2 網絡拓撲圖,4,5,6,7 的度值均為 2,節(jié)點 2,3 的度值為 3。如果只點重要性,,則節(jié)點 1,4,5,6,7 的地位是相同的。但節(jié)有節(jié)點 1,網絡就變?yōu)椴贿B通的了。同時節(jié)點 1 也是 1 與節(jié)點 4,5,6,7 不應該排序結果相同。所以得到度沒有考慮到節(jié)點的網絡位置和其他鄰居節(jié)點的影響, KC)是由 Kitsak 考慮到節(jié)點的網絡位置提出的算法。置對于評價節(jié)點的重要性也有著至關重要的作用。有絡的中心位置,所以節(jié)點的影響力也是巨大的。 k-核
圖 2.3 一個可分解為三層殼的簡單網絡[28]三層殼的簡單網絡。觀察圖 2.3 可以發(fā)圖 2.3(b)中的深色節(jié)點),也有可能位過比較可以看出,度中心性并不能夠對但是,k-核也有局限性,首先星形網絡評價,比如。這些網絡會使得大部分的節(jié)次,k-核值相同的節(jié)點并不代表其重要,而非節(jié)點的原始度值。要性排序屬性
【學位授予單位】:山東師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2018
【分類號】:F572.88
【相似文獻】
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本文編號:2621591
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