【摘要】： 軌道交通具有運量大、污染小、安全性能高、方便快捷等眾多優(yōu)點,是解決日益突出的交通需求與供給不平衡問題的主要途徑和手段,是公共交通系統(tǒng)的重要組成部分。軌道交通客流預測是城市軌道交通規(guī)劃、設計、建設及運營各環(huán)節(jié)的基本依據(jù),是各項設計工作的基礎。軌道交通客流預測的經(jīng)典方法是“四階段法”�！八碾A段法”的第一個階段的任務就是獲得公共交通總需求,然后使用“四階段法”的其他步驟,共同預測出軌道交通客流量。 本文首先介紹了軌道交通的定義和分類,在把握了軌道交通發(fā)展的歷史和趨勢的基礎上,明確了軌道交通在城市規(guī)劃及城市交通規(guī)劃中的作用和地位。在介紹了軌道交通客流預測“四階段法”的交通生成階段常用的方法之后,分析了軌道交通客流預測交通生成階段存在的不足,并提出了將協(xié)整理論應用于軌道交通客流預測的交通生成的構想。 本文首先分析了可能影響公共交通需求的因素,然后對基于協(xié)整理論的公共交通需求分析方法進行實證分析后,得出結論:在本文的研究背景下,公共交通總需求與勞動力就業(yè)數(shù)量之間存在協(xié)整關系,并由此建立的誤差修正模型在公共交通需求的預測中效果顯著。將協(xié)整理論引入公共交通需求分析中,保證了建模時加入較多的影響變量,避免了偽回歸現(xiàn)象的產(chǎn)生。此方法較其他方法可以較好的改善公共交通總需求的預測效果。這個預測結果經(jīng)過“四階段法”的其他幾個階段的處理,可以最終從公共交通中競爭出軌道交通的客流量,從而更好的完成軌道交通客流量預測。 以天津市地鐵6號線客流預測為背景,運用了子模式選擇模型、步行選擇模型、加強服務模型、可選下車點子模型、可選下車點模型,得到了規(guī)劃年相應的預測結果。 最后在內容和邏輯上對全文內容進行了總結,概括出本學位論文的主要研究成果和進一步需要研究的方向。
【圖文】：

公共交通需求影響因素結構圖

煌縟土髟げ庵械撓τ猛?3-1 公共交通需求影響因素結構圖3.3.2 變量的選取由于數(shù)據(jù)收集過程中的困難較大，本文僅對倫敦公交系統(tǒng)需求總量進行預測。城市公共交通的發(fā)展，受到多種因素的影響和制約，首先我們選擇幾個可以量化的影響公共交通需求預測的主要指標（以下數(shù)據(jù)均來自英國交通部）：1. 人口總量（Z）2. 就業(yè)勞動力數(shù)量（X）3. 石油價格指數(shù)（L）接下來，對倫敦公共交通出行量（Y）和人口總量（Z）、就業(yè)量（X）、石油價格（L）進行單位根檢驗，如果是同階單證變量，則進一步檢查他們是否存在協(xié)整關系；否則，不能進行協(xié)整關系檢驗。下面以 1985-2003 年數(shù)據(jù)為樣本，應用軟件 EVIEW5.0 進行單位根檢驗，結果如表 1。結果顯示：經(jīng)過 2 階差分以后，，變量 Z、X 同 Y 一樣都成為平穩(wěn)過程，Y、X、Z 三者均是 2 階單整
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2007
【分類號】：U293.13;U239.5

【參考文獻】

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本文編號：2598285