【摘要】：以灰色預(yù)測建模理論中離散灰色模型的研究為主要內(nèi)容，其核心包括灰作用量具有高階時變特征的拓展離散灰色模型拓展、基于多因素信息集結(jié)的離散灰色模型拓展以及離散灰色模型的特性研究三個部分，并結(jié)合離散灰色模型在滬寧鐵路沿線客流量預(yù)測中的應(yīng)用進一步分析了DGM模型及其拓展模型的實用性。具體內(nèi)容包括以下幾個方面： （1）針對小樣本非單調(diào)序列的灰色建模問題，，在總結(jié)現(xiàn)有離散灰色模型灰信息原理的基礎(chǔ)上，提出了內(nèi)含動態(tài)系統(tǒng)作用量特征的灰作用量具有高階時變特征的拓展離散灰色模型，結(jié)合實例對比分析了新模型與幾類非線性模型的擬合及預(yù)測效果。結(jié)果表明：新模型不但具有較好的曲線擬合特性，而且具有較優(yōu)的預(yù)測效果，是一類實用的非線性灰色預(yù)測模型。 （2）在GM(1,h)模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了新的拓展灰色預(yù)測模型，采用索羅余值模型對系統(tǒng)影響因素序列的發(fā)展態(tài)勢進行集結(jié)，將動態(tài)的集結(jié)信息作為行為參量的系統(tǒng)發(fā)展態(tài)勢反饋，有效解決多因素輸入共線導(dǎo)致的參數(shù)辨識精度降低及反饋模式不合理導(dǎo)致的模型精度降低問題，最后以1999年至2009年我國城鎮(zhèn)居民家庭人均消費的預(yù)測為例，對比分析了NDGM模型、GM(1,h)模型和新模型的擬合和預(yù)測精度。 （3）主要分析了NDGM模型的參數(shù)特性，證明了NDGM模型對非齊次指數(shù)序列的無偏擬合特性，針對在NDGM基礎(chǔ)上進行拓展的DGM(1,1,m)模型，證明了該模型對近似多項式序列以及滿足一定條件建模序列的無偏擬合特性；此外，證明了對建模序列進行數(shù)乘變換將不會影響基于多因素信息集結(jié)的拓展離散灰色模型的擬合和預(yù)測精度。 （4）對2000年以來滬寧鐵路沿線的城市的客運流量進行了分析，分別采用近似非齊次指數(shù)的離散灰色模型和灰作用量具有高階時變特征的拓展離散灰色模型對滬寧鐵路沿線客流總量進行預(yù)測，取用2006-2009年現(xiàn)實數(shù)據(jù)對模型精度進行了對比，并選擇最優(yōu)模型對2010-2014年的滬寧鐵路沿線客流總量進行了預(yù)測。在分析滬寧鐵路沿線各個城市相關(guān)影響因素的基礎(chǔ)上，采用系列離散灰色模型預(yù)測了2010-2014年滬寧鐵路沿線各站點城市的客流量。
【圖文】：

圖 1.1 研究組織結(jié)構(gòu)圖四章是對離散灰色模型及其拓展模型的性質(zhì)分析。在灰色系統(tǒng)建模的過型擬合和預(yù)測效果，常常需要根據(jù)原始數(shù)據(jù)的量級情況進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)型精度的影響

dt制反饋過程如圖 2.1 所示。白化模型（2.11）是真賴灰色微分方程（2.10）才能得以完成，通過 果只有與灰模型 GM(1,1)不矛盾時才有價值[74]。1+(0)xb
【學(xué)位授予單位】：南京航空航天大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F532

【參考文獻】

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本文編號：2577784