【摘要】：隨著鐵路貨運改革的深入,傳統(tǒng)的客戶分類方式不能適應鐵路市場化和物流化的發(fā)展趨勢。基于此,提出鐵路快捷貨運客戶市場細分的RFM模型,通過AHP法得到鐵路快貨行業(yè)RFM指標的權重,應用K-均值聚類法對客戶進行分類,并分析各類客戶的客戶等級,結合指標權重對各類客戶進行顧客終身價值比較分析,為鐵路貨運企業(yè)制定針對性營銷及個性化服務提供理論依據(jù)。
[Abstract]:With the deepening of railway freight reform, the traditional customer classification can not adapt to the development trend of railway marketization and material fluidization. Based on this, this paper puts forward the RFM model of railway express freight customer market segmentation, obtains the weight of RFM index of railway express industry by AHP method, classifies the customers by K-means clustering method, and analyzes the customer grade of all kinds of customers. Combined with the index weight, this paper compares and analyzes the customer lifetime value of all kinds of customers, and provides a theoretical basis for railway freight transportation enterprises to formulate targeted marketing and personalized services.
【作者單位】： 西南交通大學交通運輸與物流學院;
【基金】：鐵道部科技計劃重點項目資助項目(2012X012-F)
【分類號】：F532;U294

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2467508