【摘要】：為研究市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)條件下高鐵與民航的票價(jià)優(yōu)化問題,建立了二者相互博弈的雙層規(guī)劃模型,上層規(guī)劃以票價(jià)決為決策變量,以實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸經(jīng)濟(jì)效益最大化為決策目標(biāo);下層規(guī)劃以旅客群體為決策主體,以廣義出行費(fèi)用最小化為決策目標(biāo)。在旅客群體有限理性的刻畫方面,采用三維元胞遺傳算法的思想對(duì)旅客群體針對(duì)廣義出行費(fèi)用的進(jìn)化尋優(yōu)過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)描述,以動(dòng)態(tài)規(guī)則運(yùn)算取代傳統(tǒng)基于隨機(jī)用戶均衡思想的logit分流模式。最后利用基于靈敏度分析的啟發(fā)式算法求解雙層規(guī)劃。研究發(fā)現(xiàn):新模型較好的體現(xiàn)了旅客群體均衡配流的形成過程及旅客群體的有限理性特點(diǎn)對(duì)票價(jià)均衡形成過程的影響。
[Abstract]:In order to study the price optimization of high-speed rail and civil aviation in the competitive market, a bilevel programming model of the game between the two is established. The upper level programming takes the ticket price decision as the decision variable and the decision goal is to maximize the economic benefits of transportation. The lower level programming takes the passenger group as the decision body and the generalized travel cost minimization as the decision goal. In terms of the characterization of the limited rationality of the passenger group, the idea of three-dimensional cellular genetic algorithm is used to dynamically describe the evolutionary optimization process of the passenger group in view of the generalized travel cost. Dynamic rule operation is used to replace the traditional logit shunt mode based on the idea of stochastic user equilibrium. Finally, a heuristic algorithm based on sensitivity analysis is used to solve the bilevel programming. It is found that the new model well reflects the formation process of the passenger group equilibrium distribution and the influence of the limited rational characteristics of the passenger group on the formation process of the fare equilibrium.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71273023) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(20130009110020) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(2014YJS059)
【分類號(hào)】：F532

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2300473