本文選題：東三省 + 貨運(yùn)量��； 參考：《吉林大學(xué)》2013年碩士論文

【摘要】：東三省坐落于東北亞的中心，與俄羅斯、韓國、日本等國家相鄰，是我國面向東北亞開放的重要樞紐和核心區(qū)域。在東三省區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，區(qū)域物流有著越來越重要的地位。區(qū)域物流是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的動(dòng)脈，是聯(lián)系生產(chǎn)和消費(fèi)的紐帶，是社會(huì)發(fā)展和人民生活水平提高的基礎(chǔ)條件，也是衡量一個(gè)國家現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)準(zhǔn)之一。因此，對(duì)東三省區(qū)域物流展開研究具有實(shí)際意義。 為了對(duì)區(qū)域物流的價(jià)值有更清晰的認(rèn)識(shí)，首先應(yīng)先認(rèn)清該區(qū)域的物流發(fā)展水平。本文試圖對(duì)東三省進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)研究，從而為東三省地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展水平及趨勢(shì)提供一個(gè)可信的參考依據(jù)。由于物流需求相對(duì)難以界定和衡量，，貨運(yùn)量是物流需求的重要組成部分。因此，本文以貨運(yùn)量為研究對(duì)象，進(jìn)行影響因素分析及預(yù)測(cè)，在一定程度上能夠反映出東三省區(qū)域物流需求未來幾年的變化趨勢(shì)。 論文內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)部分： （1）區(qū)域物流及貨運(yùn)量的相關(guān)理論。闡述區(qū)域物流及物流需求的基本內(nèi)涵和主要特征，界定區(qū)域貨運(yùn)量的內(nèi)涵，分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域物流的影響，探討區(qū)域貨運(yùn)量與物流需求量之間的關(guān)系。 （2）篩選影響區(qū)域貨運(yùn)量的因素。通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)，指出目前區(qū)域貨運(yùn)量影響因素及指標(biāo)選擇方面的不足：絕大多數(shù)僅僅利用定性分析法來構(gòu)建區(qū)域貨運(yùn)量影響因素指標(biāo)體系，并沒有進(jìn)行相關(guān)的定量分析。進(jìn)而提出本文采用定量分析法對(duì)通過定性分析構(gòu)建的影響因素指標(biāo)進(jìn)行篩選，結(jié)合東三省實(shí)際數(shù)據(jù)資料，選用嶺回歸方法進(jìn)行篩選，求出更符合實(shí)際的區(qū)域貨運(yùn)量影響因素指標(biāo)體系。 （3）東三省區(qū)域貨運(yùn)量影響因素預(yù)測(cè)。通過分析預(yù)測(cè)方法的相關(guān)文獻(xiàn)，認(rèn)識(shí)到各種預(yù)測(cè)方法優(yōu)缺點(diǎn)及應(yīng)用領(lǐng)域。選用灰色預(yù)測(cè)方法，利用二次篩選出來的貨運(yùn)量影響因素指標(biāo)進(jìn)行擬合，構(gòu)造出各貨運(yùn)量影響因素指標(biāo)的預(yù)測(cè)模型，擬合成功后進(jìn)行未來6年的影響因素指標(biāo)預(yù)測(cè)。 （4）東三省區(qū)域貨運(yùn)量預(yù)測(cè)。選用多元線性回歸預(yù)測(cè)方法構(gòu)建東三省區(qū)域貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合嶺回歸估計(jì)對(duì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行改進(jìn)。利用改進(jìn)后的預(yù)測(cè)模型，并結(jié)合影響因素指標(biāo)預(yù)測(cè)結(jié)果，計(jì)算出東三省未來6年的區(qū)域貨運(yùn)量。
[Abstract]:Located in the center of Northeast Asia, the three provinces are adjacent to Russia, South Korea, Japan and other countries, and are the important hub and core region of our country for the opening of Northeast Asia. In the regional economic activities of the three eastern provinces, regional logistics has a more and more important position. Regional logistics is the artery of economic activity, the link of production and consumption, the basic condition of social development and the improvement of people's living standard, and one of the important standards to measure the degree of modernization of a country. Therefore, it is of practical significance to carry out research on the regional logistics of the three eastern provinces. In order to have a clearer understanding of the value of regional logistics, we should first recognize the level of regional logistics development. This paper attempts to carry on the logistics demand forecast research to the east three provinces, thus provides a credible reference basis for the development level and the trend of the logistics industry in the three eastern provinces. Because logistics demand is relatively difficult to define and measure, freight volume is an important part of logistics demand. Therefore, this paper takes the freight volume as the research object, carries on the influence factor analysis and the forecast, can reflect the change trend of the regional logistics demand in the future several years to some extent. The main contents of this paper are as follows: Theory of regional logistics and freight volume. This paper expounds the basic connotation and main characteristics of regional logistics and logistics demand, defines the connotation of regional freight volume, analyzes the influence of regional economy on regional logistics, and probes into the relationship between regional freight volume and logistics demand. (2) screening the factors affecting regional freight volume. By referring to the relevant literature, the paper points out the deficiency of influencing factors and index selection of regional freight volume at present: most of them only use qualitative analysis method to construct the index system of regional freight volume influence factors, and do not carry on the related quantitative analysis. Furthermore, this paper uses quantitative analysis method to screen the influencing factors constructed by qualitative analysis, combines the actual data of the three provinces, and selects the ridge regression method to screen. To find out a more realistic regional cargo volume impact factors index system. 3) forecasting the influencing factors of regional freight volume in the three eastern provinces. By analyzing the related literature of forecasting methods, the advantages and disadvantages of various forecasting methods and their application fields are recognized. The grey forecasting method is used to fit the influencing factors of freight volume, and the forecasting model of the influencing factors is constructed. After fitting successfully, the influencing factors are predicted in the next 6 years. Forecast of regional freight volume in the three eastern provinces. The forecasting model of regional freight volume in the three provinces is constructed by using the method of multiple linear regression, and the forecasting model is improved by combining with the estimation of ridge regression. Based on the improved forecasting model and the forecast results of influencing factors, the regional freight volume of the three provinces in the next 6 years is calculated.
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：F259.27;F224;F512.7

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1873298