本文選題：中歐班列 + 雙層規(guī)劃　； 參考：《廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年05期

【摘要】：針對(duì)中歐班列集配中心選址和起始點(diǎn)發(fā)貨周期問(wèn)題,構(gòu)建了兩級(jí)配送模式下的軸輻式網(wǎng)絡(luò)的集配中心選址模型,分別以18條鐵路干線的滿載率最大和總成本最小為目標(biāo),建立一個(gè)雙層規(guī)劃的混合整數(shù)規(guī)劃模型,并利用遺傳算法和禁忌搜索算法對(duì)雙層規(guī)劃模型進(jìn)行求解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文建立的雙層規(guī)劃模型可以有效地提高班列的滿載率,減少空駛情況,降低了班列的運(yùn)力成本和集配中心的存儲(chǔ)成本,從而降低了班列的綜合運(yùn)輸成本,為中歐班列的發(fā)展研究提供一定的理論參考。
[Abstract]:In order to solve the problem of location and starting point delivery cycle of Bandelian set center in China and Europe, the location model of axle and radial network in two-level distribution mode is constructed. The maximum full load rate and the minimum total cost of 18 railway trunk lines are the targets, respectively. A mixed integer programming model for bilevel programming is established, and the genetic algorithm and Tabu search algorithm are used to solve the bilevel programming model. The experimental results show that the bilevel programming model established in this paper can effectively improve the full load rate of the train, reduce the empty driving situation, reduce the transportation cost of the train and the storage cost of the distribution center, and thus reduce the comprehensive transportation cost of the train. It provides a certain theoretical reference for the development research of Bandelian in China and Europe.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)物流研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71601114) 上海市科委重點(diǎn)項(xiàng)目(12510501600);上海市科委工程中心能力提升項(xiàng)目(14DZ2280200)
【分類號(hào)】：F532.4

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本文編號(hào)：1781240