本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析和貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測(cè)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：選用財(cái)政收入、財(cái)政支出、消費(fèi)品零售總額、實(shí)際利用外資、進(jìn)出口總額以及全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等對(duì)GDP有顯著影響的6個(gè)因子,用1985～2008年中國(guó)的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)建立了一個(gè)基于主成分分析和貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,并把它應(yīng)用于我國(guó)GDP的預(yù)測(cè)。實(shí)證結(jié)果表明:通過(guò)主成分分析法和貝葉斯正則化方法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),可簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),增強(qiáng)泛化能力。與其它常用的預(yù)測(cè)方法相比,該方法數(shù)據(jù)輸入簡(jiǎn)便,收斂速度快,擬合曲線(xiàn)光滑,且在預(yù)測(cè)精度上有明顯的優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 湖南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院;中南大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)與計(jì)算技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析 貝葉斯正則化 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 預(yù)測(cè)
【分類(lèi)號(hào)】：F222.33;TP183
【正文快照】： 一引言GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)是衡量國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況最重要的一個(gè)指標(biāo),也是經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的綜合反映。自1985年以來(lái),GDP的核算已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)管理部門(mén)了解經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的主要手段和制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃、年度計(jì)劃以及各種宏觀經(jīng)濟(jì)政策的主要依據(jù)。因此,如何采用科學(xué)的方法來(lái)

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3 王昌全;成都平原城市化土壤重（類(lèi)）金屬演變及其環(huán)境效應(yīng)研究[D];西南農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

4 李維勝;高技術(shù)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展研究[D];吉林大學(xué);2006年

5 何毅;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電容法刨花含水率測(cè)試儀的研究與開(kāi)發(fā)[D];南京林業(yè)大學(xué);2006年

6 苗群;南四湖水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[D];青島大學(xué);2008年

7 夏法鋒;超聲—電沉積鎳基TiN納米復(fù)合鍍層的研究[D];大連理工大學(xué);2009年

8 王明祥;獨(dú)立分量分析方法及在圖像處理中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2005年

9 楊榮新;基于組合智能優(yōu)化算法的云南省徑流預(yù)報(bào)系統(tǒng)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

10 葉磊;蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)分析的計(jì)算方法研究[D];浙江大學(xué);2008年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 姚慶彬;我國(guó)經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的測(cè)度研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2008年

2 聶丹丹;改進(jìn)型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在會(huì)計(jì)舞弊識(shí)別中的應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué)（河北）;2007年

3 王喜軍;論中國(guó)國(guó)家金融安全混合預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)建[D];青島大學(xué);2005年

4 李旭軍;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2008年

5 劉攀;我國(guó)上市公司股權(quán)結(jié)構(gòu)與綜合績(jī)效的相關(guān)性研究[D];重慶大學(xué);2005年

6 岳素青;SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及在水文分區(qū)中的應(yīng)用[D];河海大學(xué);2006年

7 詹輝;四川省制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2006年

8 倪愛(ài)東;我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的實(shí)證研究[D];蘇州大學(xué);2006年

9 劉志濱;技術(shù)資本與公司治理結(jié)構(gòu)關(guān)系實(shí)證研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2009年

10 劉濤濤;浙江省城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)狀況的分析與評(píng)價(jià)[D];浙江大學(xué);2005年

  本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析和貝葉斯正則化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GDP預(yù)測(cè)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：503756