本文關(guān)鍵詞：多維統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗與異常點識別的模型與方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文證明 ,反映社會經(jīng)濟(jì)規(guī)模大小的多維統(tǒng)計數(shù)據(jù)近似服從多維對數(shù)正態(tài)分布 .基于此 ,本文提出了對這類數(shù)據(jù)的質(zhì)量及其異常點進(jìn)行檢查和識別的多維對數(shù)正態(tài)分布檢驗法 ,并以我國中央部門屬研究機(jī)構(gòu)的調(diào)查數(shù)據(jù)為例進(jìn)行了研究
【作者單位】： 華中科技大學(xué)管理學(xué)院 華中科技大學(xué)管理學(xué)院 華中科技大學(xué)管理學(xué)院
【關(guān)鍵詞】： 對數(shù)正態(tài)分布 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗 異常點識別
【基金】：國家自然科學(xué)基金 ( 79770 0 19)項目
【分類號】：F222
【正文快照】： 　在社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計中 ,對大量基層調(diào)查單位填報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量進(jìn)行檢查 ,對其中的異常數(shù)據(jù) (outlier)進(jìn)行識別和剔除 ,是提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要措施和關(guān)鍵環(huán)節(jié) ,也是統(tǒng)計工作的重點和難點 .目前 ,對統(tǒng)計數(shù)據(jù)總體質(zhì)量的檢查 ,主要還是采用人工審核的辦法從定性的角度進(jìn)

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 石永亮;基于RJMCMC方法的線性回歸模型異常點識別[D];蘇州大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：多維統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量檢驗與異常點識別的模型與方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：392145