流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的水環(huán)境效應(yīng)評(píng)估新方法及在南四湖的應(yīng)用
發(fā)布時(shí)間:2023-11-24 20:49
近年來,在具備較好水土資源稟賦的流域,社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)(人口、城鎮(zhèn)化、GDP、水土資源開發(fā)強(qiáng)度等)表現(xiàn)出更為強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭,城市化進(jìn)程明顯加速。由此提高了企業(yè)點(diǎn)源、生活點(diǎn)源、農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源、城市非點(diǎn)源和大氣沉降等污染源的排放負(fù)荷,直接或間接地改變了水環(huán)境狀況和水生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。盡管我國流域水污染防治措施日漸完善,但我國水環(huán)境問題依舊表現(xiàn)為局部有所改善、總體尚未遏制、壓力繼續(xù)加大、形勢(shì)依然嚴(yán)峻的特征。因此,有必要準(zhǔn)確、客觀地開展流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的水環(huán)境效應(yīng)評(píng)估,以此來指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)流域可持續(xù)性。 本研究針對(duì)我國湖泊生態(tài)安全評(píng)估,初步提出一種流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)的水環(huán)境效應(yīng)評(píng)估新方法:評(píng)估思路方面,可以歸納為“驅(qū)動(dòng)(社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展)-壓力(水體污染負(fù)荷)-狀態(tài)(水質(zhì))”,從邏輯上僅表現(xiàn)為“正向作用”,另外,在系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型基礎(chǔ)上,還考慮其“逆向反饋”響應(yīng),即實(shí)施的流域水污染防治措施,且這些措施效果并非立即反映在當(dāng)時(shí)的水環(huán)境“狀態(tài)”之上;評(píng)估時(shí)間尺度方面,體現(xiàn)了現(xiàn)狀水平和未來演變趨勢(shì)相結(jié)合的認(rèn)知框架,關(guān)注歷史或現(xiàn)狀的靜態(tài)水平及其未來動(dòng)態(tài)演變趨勢(shì)的信息,從動(dòng)態(tài)發(fā)展的角度看經(jīng)濟(jì)社會(huì)與環(huán)境的關(guān)系;評(píng)估內(nèi)容方面,基于評(píng)估結(jié)果...
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容
1.2.1 流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)南四湖水環(huán)境效應(yīng)評(píng)估
1.2.2 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)-水環(huán)境系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬與情景分析
1.2.3 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)控戰(zhàn)略
1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.4 技術(shù)路線
第二章 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估
2.1 南四湖流域概況
2.1.1 自然地理概況
2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.1.3 水環(huán)境概況
2.2 評(píng)估概念框架
2.3 指標(biāo)體系與評(píng)估方法
2.3.1 指標(biāo)優(yōu)選與指標(biāo)體系的建立
2.3.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與等級(jí)劃分
2.3.3 計(jì)算方法及權(quán)重的確定
2.3.4 不確定性估計(jì)
2.4 評(píng)估結(jié)果與歷史演變
2.4.1 南四湖社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合影響指數(shù)
2.4.2 方案層評(píng)估結(jié)果分析
2.4.3 指標(biāo)層評(píng)估結(jié)果
第三章 南四湖流域“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-水環(huán)境系統(tǒng)”動(dòng)力學(xué)模擬與情景分析
3.1 模型構(gòu)建
3.2 模型參數(shù)和數(shù)據(jù)處理
3.2.1 城鎮(zhèn)生活子系統(tǒng)
3.2.2 農(nóng)村生活子系統(tǒng)
3.2.3 種植業(yè)子系統(tǒng)
3.2.4 畜禽養(yǎng)殖業(yè)子系統(tǒng)
3.2.5 工業(yè)子系統(tǒng)
3.2.6 水環(huán)境子系統(tǒng)
3.3 指標(biāo)體系對(duì)南四湖方案層和目標(biāo)層影響強(qiáng)度
3.4 以現(xiàn)有水平對(duì)未來模擬的結(jié)果分析
3.5 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)控潛力、方向及戰(zhàn)略
3.5.1 調(diào)控潛力
3.5.2 調(diào)控方向
3.5.3 調(diào)控戰(zhàn)略選擇
第四章 基于生態(tài)安全的南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)控方案
4.1 南四湖流域人口和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)控方案
4.1.1 流域城市人口規(guī)?刂品桨
4.1.2 流域工業(yè)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化方案
4.2 南四湖流域土地利用優(yōu)化調(diào)控方案
4.3 南四湖流域水污染控制方案
第五章 結(jié)論與展望
5.1 主要結(jié)論
5.2 本論文的不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附:攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況
本文編號(hào):3866573
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究內(nèi)容
1.2.1 流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)對(duì)南四湖水環(huán)境效應(yīng)評(píng)估
1.2.2 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)-水環(huán)境系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬與情景分析
1.2.3 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)控戰(zhàn)略
1.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展
1.4 技術(shù)路線
第二章 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響評(píng)估
2.1 南四湖流域概況
2.1.1 自然地理概況
2.1.2 社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況
2.1.3 水環(huán)境概況
2.2 評(píng)估概念框架
2.3 指標(biāo)體系與評(píng)估方法
2.3.1 指標(biāo)優(yōu)選與指標(biāo)體系的建立
2.3.2 評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)與等級(jí)劃分
2.3.3 計(jì)算方法及權(quán)重的確定
2.3.4 不確定性估計(jì)
2.4 評(píng)估結(jié)果與歷史演變
2.4.1 南四湖社會(huì)經(jīng)濟(jì)綜合影響指數(shù)
2.4.2 方案層評(píng)估結(jié)果分析
2.4.3 指標(biāo)層評(píng)估結(jié)果
第三章 南四湖流域“社會(huì)-經(jīng)濟(jì)-水環(huán)境系統(tǒng)”動(dòng)力學(xué)模擬與情景分析
3.1 模型構(gòu)建
3.2 模型參數(shù)和數(shù)據(jù)處理
3.2.1 城鎮(zhèn)生活子系統(tǒng)
3.2.2 農(nóng)村生活子系統(tǒng)
3.2.3 種植業(yè)子系統(tǒng)
3.2.4 畜禽養(yǎng)殖業(yè)子系統(tǒng)
3.2.5 工業(yè)子系統(tǒng)
3.2.6 水環(huán)境子系統(tǒng)
3.3 指標(biāo)體系對(duì)南四湖方案層和目標(biāo)層影響強(qiáng)度
3.4 以現(xiàn)有水平對(duì)未來模擬的結(jié)果分析
3.5 南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)控潛力、方向及戰(zhàn)略
3.5.1 調(diào)控潛力
3.5.2 調(diào)控方向
3.5.3 調(diào)控戰(zhàn)略選擇
第四章 基于生態(tài)安全的南四湖流域社會(huì)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)控方案
4.1 南四湖流域人口和產(chǎn)業(yè)優(yōu)化調(diào)控方案
4.1.1 流域城市人口規(guī)?刂品桨
4.1.2 流域工業(yè)結(jié)構(gòu)與優(yōu)化方案
4.2 南四湖流域土地利用優(yōu)化調(diào)控方案
4.3 南四湖流域水污染控制方案
第五章 結(jié)論與展望
5.1 主要結(jié)論
5.2 本論文的不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附:攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文情況
本文編號(hào):3866573
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