發(fā)布時間：2017-05-12 10:11

  本文關鍵詞：基于BP神經網絡的CPI預測模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：采用歸一化數據處理方法,選擇神經網絡的訓練樣本,利用神經網絡的結構特性及Matlab的人工神經網絡工具箱,建立基于BP神經網絡的CPI預測系統(tǒng)的數學模型。利用該模型對2008年山東省居民消費價格指數進行預測,通過前4個月的數據分析,模型的預測值與實測值的誤差為0.91%。
【作者單位】： 山東交通學院數理系;
【關鍵詞】： CPI BP神經網絡 預測
【分類號】：F222.33
【正文快照】： 消費者物價指數(Consumer Price Index,CPI)是根據與居民生活密切相關的商品和勞務價格統(tǒng)計出來的物價變動指標,是反映宏觀經濟走勢和衡量社會通漲或通縮水平的重要指標,CPI漲幅成為管理者制定宏觀經濟政策、進行經濟調控和央行公開市場操作的重要參考依據。IS-LM-BP曲線理論

【共引文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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中國重要會議論文全文數據庫 前10條

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中國博士學位論文全文數據庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

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【相似文獻】

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10 劉海萍;王海濤;王洪利;李東艷;郭凱強;;基于BP神經網絡的CPI預測模型[J];山東交通學院學報;2009年03期

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中國重要報紙全文數據庫 前10條

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10 記者　董山峰;預計上半年七成商品供過于求[N];光明日報;2006年

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本文編號：359483