農業(yè)科技投入水平是衡量一個國家或地區(qū)農業(yè)科技實力的重要因素。為實現福建省創(chuàng)建“海峽西岸經濟區(qū)”、建設社會主義新農村、發(fā)展現代農業(yè)的戰(zhàn)略目標,都要求加大農業(yè)科技投入強度,推進農業(yè)科技全面進步,發(fā)揮農業(yè)科技的重要作用。對福建省財政農業(yè)科技投入強度進行預測,就是要對未來福建省財政農業(yè)科技投入強度達到的數量水平做出預計和測度,預警就是對預測結果做出質的判斷,使其在財政農業(yè)科技投入強度對農業(yè)發(fā)展的不利影響到來之前發(fā)出信號。有利于政府制訂和調整正確的農業(yè)科技投資政策,并對其效果和影響進行恰當的評價。因此,本論文研究具有重要的現實意義和應用價值。此外,福建省財政農業(yè)科技投入強度預警研究把一般的預警理論應用于農業(yè)科技投入領域,拓展了預警理論和方法的應用范圍,預警系統(tǒng)的構建方法和思路可為同類研究提供借鑒,因此本論文研究具有一定的理論意義。本文首先對農業(yè)科技投入強度和農業(yè)預警的國內外研究現狀進行分析和評價,指出了這些研究對本研究的啟發(fā)和借鑒;說明了本文研究的理論基礎是創(chuàng)新和技術進步理論、新經濟增長理論、政府公共選擇理論、福利分配理論和經濟預警理論。針對農業(yè)科技投入的概念界定上的諸多觀點,本文第四部分討論了... 

【文章來源】：福建農林大學福建省

【文章頁數】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

散點圖及擬合曲線圖

圖 3-4 散點圖及擬合曲線圖3-12 可得福建省財政農業(yè)科技投入強度復合模型為：( )tX ( t)=0.071×1.094∧該模型的2adjR =0.87291，F=69.683,Sig.=0.000,方程的顯著性檢驗通過，此外知回歸系數的 t 檢驗也都通過。測模型擇指數曲線模型預測福建省農業(yè) R&D 投入，運行 SPSS 軟件中的曲線回歸模塊出結果，見表 2-13，表 2-14，表 2-15。散點圖及擬合曲線圖，見圖 3-5。表 3-13 相關系數和決定系數等指標R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.990 .981 .979 .071表3-14 回歸方程顯著性檢驗的方差分析表

圖 3-5 散點圖及擬合曲線圖5 可得福建省財政農業(yè)科技投入指數曲線模型為：( )tXe0.146t =5978.544∧模型的2adjR =0.979，F=459.372,Sig.=0.000,方程的顯著性檢驗通過，此回歸系數的 t 檢驗也都通過。二次曲線模型來預測福建省農業(yè) GDP 的值，運行 SPSS 軟件中的曲線回歸出結果，見表 2-16，表 2-17，表 2-18。散點圖及擬合曲線圖，見圖 3-6表 3-16 相關系數和決定系數等指標R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.993 .986 .982 32.731表3-17 回歸方程顯著性檢驗的方差分析表Sum ofSquaresdf Mean Square F Sig.Regression 595685.97 2 297842.985 278.011 .000

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：3541428