開發(fā)利用新能源是解決化石能源危機、減少空氣污染物排放的重要手段,所以近年來,新能源發(fā)電發(fā)展迅速,其在電網(wǎng)總發(fā)電量中所占的比例也越來越大。風、光等新能源屬于波動性能源,其出力具有很大的波動性,會給電網(wǎng)的安全可靠運行帶來巨大挑戰(zhàn)。通過經(jīng)濟調(diào)度手段可以提高電網(wǎng)對波動能源的接納能力,保證電網(wǎng)安全、可靠、經(jīng)濟地運行已經(jīng)成為共識。所以,研究波動新能源融入后的電力系統(tǒng)的安全約束經(jīng)濟調(diào)度（SCED）問題對當前電力系統(tǒng)具有較大的現(xiàn)實意義。本文中,新能源選為風電。針對風電融入的輸電網(wǎng)的SCED問題,結(jié)合風力發(fā)電預(yù)測技術(shù),開展了安全約束經(jīng)濟調(diào)度方面的研究,主要做了以下研究工作:首先,針對當前的調(diào)度任務(wù)的新需要——節(jié)能減排,在傳統(tǒng)SCED調(diào)度模型中引入了碳排放量約束;將模型中的非線性約束、復(fù)雜約束進行簡化,應(yīng)用靈敏度因子法,求解調(diào)度中網(wǎng)絡(luò)潮流的動態(tài)變化,并通過仿真,比較了發(fā)電功率分布轉(zhuǎn)移因子（GSDF）和準穩(wěn)態(tài)發(fā)電功率分布轉(zhuǎn)移因子兩種方法求解線路潮流的偏差情況,選擇求解更加精確的方法,作為調(diào)度中線路動態(tài)潮流求解方法。其次,為了盡可能準確地掌握系統(tǒng)中功率的波動情況,為后續(xù)的系統(tǒng)調(diào)度研究打下基礎(chǔ),進行了風電功率預(yù)... 

【文章來源】：哈爾濱工程大學(xué)黑龍江省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

008-2014全球發(fā)電量的能源構(gòu)成(TWh)

ｍ?隻勒？及ｓｓ級ｘ申??＿??—纖?＿?賊力衷奄?????．．．——－—－——ＩＭ＿ＮＭＮＫ?—?ＩＭＮＮｉａｉ?腦＿Ｍｔｔ?．?＿?４?％?？??２００６?２０＾?＾？１８?ＳＯＩ？?２〇ｉ２?２０１３?５０１４??圖１．１?２００８－２０１４全球發(fā)電量的能源構(gòu)成（ＴＷｈ）??與常規(guī)能源相比，新能源雖然在環(huán)境保護和資源可持續(xù)利用方面具有巨大優(yōu)勢，但同??樣也面臨著諸多問題或不足，并制約著新能源的利用和開發(fā)［６］。例如，太陽能ＰＶ發(fā)電受??到季節(jié)和天氣的影響非常大，一天中的天氣變化會造成光伏功率的頻繁或劇烈的波動；同??樣，風能也受多種氣候和地理條件等因素的影響，風電存在出力間歇性強和波動性大等問??題。像風電這類新能源出力的不穩(wěn)定和強波動性，會給電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行帶來巨大的風??險，若電力調(diào)度不合理，還會大幅增加系統(tǒng)運行的經(jīng)濟成本。圖１．２展示了我國近幾年來??的風電的棄風電量和棄風率，可以看出棄風現(xiàn)象在我國非常嚴重，同樣也是對能源的極大??浪費，所以，應(yīng)對風電這類新能源出力波動性和間歇性問題、增加電網(wǎng)對新能源的接納能??力是電力系統(tǒng)調(diào)度工作急需解決的重要問題。針對融入風電這類新能源的電力系統(tǒng)，制定??科學(xué)合理并考慮電力安全約束的經(jīng)濟調(diào)度方案是電力人急需完成的任務(wù)。??近年棄Ｋ電＊?我Ｓ近年棄風率??２５０?［?ｃ?［?（?＊２５?ｃ?Ｉ?ｃ?ｔ??

兩層之間的神經(jīng)元初始的連接權(quán)重系數(shù)以及在２－３理設(shè)置這些敏感參數(shù)，否則將導(dǎo)致算法收斂速度優(yōu)。因此一般會將ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與其他算法結(jié)合和閾值，來實現(xiàn)算法的收斂性能［６８］。??網(wǎng)絡(luò)預(yù)測步驟??同負荷預(yù)測的步驟相似，大體如下：（１）明確預(yù)測和長期預(yù)測。（２）收集并分析電力系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)，發(fā)生事件的系列信息從數(shù)據(jù)庫剔除，從而保證電靠的數(shù)據(jù)及信息。（３）搭建預(yù)測模型，結(jié)合相關(guān)的值與期望值之間的誤差滿足要求為止。（４）把已知網(wǎng)絡(luò)，輸出預(yù)測結(jié)果。??預(yù)測程序設(shè)計??ＰＳＯ優(yōu)化的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法流程圖，首先根據(jù)構(gòu)，再用ＰＳＯ算法優(yōu)化，最后進行ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻】：
期刊論文
[1]中國碳排放的時間趨勢和地區(qū)差異研究——基于工業(yè)化過程中碳排放演進規(guī)律的視角[J]. 吳立軍,田啟波.  山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[2]構(gòu)建全球能源互聯(lián)網(wǎng) 推動能源清潔綠色發(fā)展[J]. 劉振亞.  國家電網(wǎng). 2015(11)
[3]短期電力系統(tǒng)負荷預(yù)測方法綜述[J]. 杜雅楠,郭志娟,呂靈芝,母建茹,袁鵬.  技術(shù)與市場. 2015(05)
[4]按時序特征優(yōu)化模型后在線選配的超短期風電預(yù)測[J]. 郁琛,薛禹勝,文福拴,董朝陽,K.P.WONG,Kang LI.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(08)
[5]關(guān)于短期及超短期風電功率預(yù)測的評述[J]. 薛禹勝,郁琛,趙俊華,Kang LI,Xueqin LIU,Qiuwei WU,Guangya YANG.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(06)
[6]基于小波分析改進的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型電力系統(tǒng)負荷預(yù)測[J]. 王玉龍,崔玉,李鵬,李銳.  電網(wǎng)與清潔能源. 2015(02)
[7]以直流聯(lián)絡(luò)線運行方式優(yōu)化提升新能源消納能力的新模式[J]. 鐘海旺,夏清,丁茂生,張慧玲.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(03)
[8]基于超短期風電預(yù)測功率的儲能系統(tǒng)跟蹤風電計劃出力控制方法[J]. 閆鶴鳴,李相俊,麻秀范,惠東.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(02)
[9]考慮不確定性的微網(wǎng)日前經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度區(qū)間線性規(guī)劃方法[J]. 王守相,王棟,韓亮.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(24)
[10]考慮電網(wǎng)安全的風電火電協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度模型及其求解[J]. 徐帆,王穎,楊建平,張凱鋒,陳之栩,楊爭林.  電力系統(tǒng)自動化. 2014(21)

博士論文
[1]發(fā)電調(diào)度優(yōu)化模型與方法研究[D]. 王楠.華北電力大學(xué)（北京） 2011

碩士論文
[1]考慮風電并網(wǎng)的超短期負荷預(yù)測[D]. 曹磊.華北電力大學(xué)（河北） 2007



本文編號：3126829