本文關(guān)鍵詞：遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GDP預(yù)測中的應(yīng)用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

總第239期 計算機與數(shù)字工程 VOL37No．9 2009年第9期 Computer&DigitalEngineering 172 遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在GDP預(yù)測中的應(yīng)用。 陳志高 中國地質(zhì)大學(xué)計算機學(xué)院武漢430074 摘要GDP是衡量一個國家或地區(qū)宏觀經(jīng)濟狀況的綜合表現(xiàn)的一個重要指標，要想做到對宏觀經(jīng)濟進行積極而有 效的調(diào)控，首先要對未來經(jīng)濟的走勢進行預(yù)測，根據(jù)預(yù)測結(jié)果制定相應(yīng)的宏觀調(diào)控手段，對GDP與經(jīng)濟發(fā)展提出政策思考， 是十分有意義的。因此，文章運用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對GDP進行預(yù)測，以揭示其變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，為制定科學(xué) 的宏觀調(diào)控政策提供依據(jù)。 關(guān)鍵詞遺傳算法BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GDP預(yù)測 中圖分類號TP301．6 ofGenetic ApplicationAlgorithm NetworkinGDP andBPNeural Forecasts Chen Zhigao of of Science Geosciences，Wuhan430074 DepartmentComputerCollege，ChinaUniversity AbstractGDPisameasureofa or ofthe macro-economicsituationasan indi― region integrated important country be and allto catorof carriedoutona andeffectivemacroeconomic control，，firstof performance，to positive regulation the the toforecasttheoutcomeofthe the futureto economic of predict trends，according developmentcorresponding macro-controlmeansofGDPandeconomic resultsshowthatthe development policythinking，isverymeaningful．The ofthemodelisratheraccurate．Therefore，theuseof andBPneuralnetworktoforecastGDP， precision geneticalgorithm inordertorevealthe andtrendsforthe ofscience abasisformacro-control changes developmentprovide policies． words neuralnetworks，GDPForecasts Key algorithm，BP genetic ClassNumtmrTP30】．6 預(yù)測等領(lǐng)域得到應(yīng)用研究，取得了很好的效 1 引言 果[1~4]。但BP算法在本質(zhì)上是屬于一種非線性的 GDP是衡量國民經(jīng)濟發(fā)展情況最重要的一個 優(yōu)化方法，存在學(xué)習(xí)時收斂時間較長，易陷入局部 指標，也是經(jīng)濟運行狀況的

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