發(fā)布時(shí)間：2018-10-19 09:33

【摘要】：在經(jīng)濟(jì)增長因素分析中,常用多元回歸分析方法,但有時(shí)建立的回歸模型擬合效果不好或不合理。為此本文給出建立主成分回歸分析的方法。本文對經(jīng)濟(jì)增長給出兩種回歸分析方法,即建立主成分線性回歸模型,分析經(jīng)濟(jì)增長的邊際效應(yīng),建立主成分非線性回歸模型,分析經(jīng)濟(jì)增長的彈性效應(yīng),實(shí)例表明效果很好。
[Abstract]:In the analysis of economic growth factors, multiple regression analysis is often used, but sometimes the fitting effect of the established regression model is not good or reasonable. In this paper, the method of establishing principal component regression analysis is presented. This paper presents two regression analysis methods for economic growth, that is, establishing principal component linear regression model, analyzing marginal effect of economic growth, establishing principal component nonlinear regression model, and analyzing elastic effect of economic growth. Examples show that the effect is very good.
【作者單位】： 蘇州科技學(xué)院數(shù)理學(xué)院;
【分類號】：F224;F061.2

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2280749