【摘要】：碳捕集機(jī)組的效益與電價(jià)、碳排放權(quán)價(jià)格密切相關(guān),在售電損失費(fèi)用、碳排放權(quán)交易費(fèi)用和燃料費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù)的機(jī)組碳捕集率優(yōu)化模型中,同時(shí)考慮電價(jià)與碳排放權(quán)價(jià)格的隨機(jī)性,提出并推導(dǎo)了多隨機(jī)變量超分位數(shù)方法,將機(jī)組碳捕集率優(yōu)化模型變?yōu)闄C(jī)組碳捕集率隨機(jī)函數(shù)型的優(yōu)化模型,便于利用工具箱求解。對比分析了不考慮電價(jià)和碳排放權(quán)價(jià)格波動(dòng),僅考慮碳排放權(quán)價(jià)格波動(dòng)以及考慮電價(jià)與碳排放權(quán)價(jià)格波動(dòng)的機(jī)組碳捕集率優(yōu)化模型的3種計(jì)算結(jié)果。算例仿真結(jié)果表明,同時(shí)考慮兩價(jià)格的隨機(jī)性,增加了系統(tǒng)碳捕集率調(diào)節(jié)的靈活性,積極響應(yīng)了電力市場和碳交易市場機(jī)制,降低了碳捕集系統(tǒng)的綜合運(yùn)行成本。
[Abstract]:The efficiency of carbon capture units is closely related to the price of electricity and carbon emission rights. In the optimization model of carbon capture rate, the cost of selling electricity, the cost of trading carbon emission rights and the cost of fuel are the objective functions of carbon capture units. At the same time, considering the randomness of electricity price and carbon emission right price, a multi-random variable overquantile method is proposed and deduced. The optimization model of unit carbon capture rate is transformed into a random function model of unit carbon capture rate, which is easy to solve by using toolbox. In this paper, three kinds of calculation results of carbon capture rate optimization model, which do not consider the price fluctuation of electricity price and carbon emission right, only consider the price fluctuation of carbon emission right, and consider the price fluctuation of electricity price and carbon emission right, are compared and analyzed. The simulation results show that considering the randomness of the two prices, the flexibility of carbon capture rate regulation is increased, the mechanism of electricity market and carbon trading market is actively responded to, and the comprehensive operating cost of carbon capture system is reduced.
【作者單位】： 智能電網(wǎng)運(yùn)行與控制湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(長沙理工大學(xué));
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51277016,71331001)~~
【分類號】：X196;X701

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2146265