環(huán)境敏感性生產(chǎn)率研究綜述
本文選題:環(huán)境敏感性生產(chǎn)率 + 參數(shù)(非參數(shù))化前沿; 參考:《世界經(jīng)濟(jì)》2011年05期
【摘要】:本文旨在歸類和評(píng)述環(huán)境敏感性生產(chǎn)率的前沿研究理論,沿著參數(shù)化/非參數(shù)化效率前沿這一主線,分別考察了超對(duì)數(shù)距離函數(shù)、二次型方向距離函數(shù)、隨機(jī)前沿函數(shù)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、基于冗余的測度等不同的模型表述形式,并比較了不同模型之間的特點(diǎn)和適用環(huán)境。此外,根據(jù)對(duì)現(xiàn)有研究文獻(xiàn)的歸納,對(duì)研究對(duì)象、理論假說、算法實(shí)現(xiàn)和研究結(jié)論四個(gè)方面進(jìn)行了綜合評(píng)述,并指出未來環(huán)境敏感性生產(chǎn)率研究領(lǐng)域需要關(guān)注和進(jìn)一步發(fā)展的方向。
[Abstract]:The aim of this paper is to classify and comment on the frontier research theory of environment-sensitive productivity. Along the main line of parameterized / nonparametric efficiency frontier, the superlogarithmic distance function, quadratic directional distance function and stochastic frontier function are investigated respectively. Data Envelopment Analysis (DEA) and redundant measure are used to describe different models, and the characteristics and applicable environments of different models are compared. In addition, based on the summary of the existing research literature, this paper makes a comprehensive review of the research object, theoretical hypothesis, algorithm realization and research conclusion. It also points out that the future research field of environmental sensitivity productivity needs attention and further development.
【作者單位】: 浙江理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;歐洲經(jīng)濟(jì)研究中心資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)所;
【基金】:國家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目(08AJY031);國家社科基金青年項(xiàng)目(10CJY002) 教育部人文社科基金青年項(xiàng)目(09YJC790246) 浙江省“錢江人才計(jì)劃”(QJC0902010)資助 德國洪堡基金會(huì)“國際氣候變化保護(hù)”項(xiàng)目所的資助
【分類號(hào)】:X196
【共引文獻(xiàn)】
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相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1931060
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