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基于非參數(shù)分位數(shù)方法對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)的研究

發(fā)布時(shí)間:2017-07-18 12:26

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【摘要】:文章提出了使用非參數(shù)密度分位數(shù)方法來計(jì)算VaR模型。此方法完全由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),不需要設(shè)定新息項(xiàng)的分布,并同新息項(xiàng)服從正態(tài)分布、T分布和GED分布計(jì)算的VaR進(jìn)行對(duì)比,得到了比較理想的結(jié)果,從而為金融風(fēng)險(xiǎn)研究提供了較有效的參考方法。
【作者單位】: 天津財(cái)經(jīng)大學(xué)理工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】非參數(shù) 分位數(shù) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)
【基金】:全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2014LY003) 天津市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(TJYY10-1-310)
【分類號(hào)】:F224;F832.51
【正文快照】: 0引言近年來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于結(jié)構(gòu)調(diào)整和轉(zhuǎn)型升級(jí)的階段,金融市場(chǎng)在支持這項(xiàng)重任的同時(shí)還需要注意防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)。而Va R(Value at Risk)作為一種金融風(fēng)險(xiǎn)管理工具,已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。Va R方法是20世紀(jì)80年代美國(guó)金融機(jī)構(gòu)提出的金融風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方法[1],現(xiàn)在已經(jīng)成為金融

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳佩群;;國(guó)營(yíng)商店零售價(jià)格仍需保留分位數(shù)[J];價(jià)格月刊;1992年01期

2 謝福祥;;也談國(guó)營(yíng)商店零售價(jià)格仍需保留分位數(shù)[J];價(jià)格月刊;1992年04期

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7 張亞利;基于分位數(shù)GARCH類模型的我國(guó)股市風(fēng)險(xiǎn)度量研究[D];華僑大學(xué);2016年

8 代繼府;基于分位數(shù)決策理論的資產(chǎn)定價(jià)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

9 姚春;分位數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)及應(yīng)用[D];武漢科技大學(xué);2014年

10 付月;基于MM算法的分位數(shù)計(jì)算方法[D];延邊大學(xué);2010年

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本文編號(hào):557724

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