本文關鍵詞：一種新的組合模型在信用評分中的應用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對信用評分的特點,首先對傳統的Bagging算法進行改進,然后基于不同的基分類器構建多個改進的Bagging組合模型,最后根據一種全新的方式將其組合,得到雙層組合模型.通過實證分析得出以下結論:一、與原Bagging算法相比,改進算法能有效降低第二類錯誤率;二、與單層組合模型相比,多層組合模型能進一步降低第二類錯誤率和損失率.
【作者單位】： 中國人民大學統計學院;中國人民大學應用統計科學研究中心;中國人民銀行烏魯木齊中心支行;
【關鍵詞】： 信用評分 預測精度 袋裝組合算法 組合模型
【基金】：國家社科基金項目“個人信用評級的統計建模研究與應用”(13BTJ004)階段性成果
【分類號】：TP18;F830.9
【正文快照】： 近年來,隨著國家政策的扶持和居民消費觀念的轉變,個人消費信貸業(yè)務正在逐年快速發(fā)展.與此同時,對應的信用風險水平不斷升高,監(jiān)管部門對銀行信用風險的監(jiān)管越來越嚴格,因此有效的識別和管理信用風險已成為商業(yè)銀行的重要課題.目前,國內很多商業(yè)銀行都構建了自己的信用評分體系

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  本文關鍵詞：一種新的組合模型在信用評分中的應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：410351