高新技術(shù)企業(yè)認定作為中國特定的產(chǎn)業(yè)政策,對企業(yè)研發(fā)活動和創(chuàng)新策略具有重要影響。在區(qū)分企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的基礎上,利用2008—2017年中國上市公司14 156個微觀樣本數(shù)據(jù),采用三階段DEA模型對樣本企業(yè)創(chuàng)新效率進行測度,并通過反事實估計和中介效應模型,探究高新技術(shù)企業(yè)認定政策對技術(shù)研發(fā)階段、技術(shù)轉(zhuǎn)化階段企業(yè)創(chuàng)新效率的影響。結(jié)果表明,政策對上市公司技術(shù)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率具有促進作用,但對技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率具有顯著抑制效應;政策對不同企業(yè)主體的影響具有差異性,其中,對國有企業(yè)、實施股權(quán)激勵以及未獲得風險投資的企業(yè)影響更顯著;政策通過緩解企業(yè)融資約束、提高長期負債兩條路徑影響企業(yè)技術(shù)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率,同時政策也引致企業(yè)研發(fā)投入擠占營業(yè)成本、廣告支出等經(jīng)營費用,進而抑制企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率。 

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論分析
2 計量模型設定、變量與數(shù)據(jù)來源
    2.1 計量模型設定
        2.1.1 基準回歸
        2.1.2 反事實匹配
        2.1.3 影響機制的中介效應檢驗
    2.2 變量說明
        2.2.1 企業(yè)創(chuàng)新效率
        2.2.2 高新技術(shù)企業(yè)認定
        2.2.3 協(xié)變量與控制變量
    2.3 數(shù)據(jù)說明
3 實證結(jié)果與分析
    3.1 OLS方法估計結(jié)果
    3.2 反事實方法估計結(jié)果
    3.3 分樣本進一步研究
4 影響機制檢驗
    4.1 技術(shù)研發(fā)階段影響機制檢驗
    4.2 技術(shù)轉(zhuǎn)化階段影響機制檢驗
5 結(jié)論與政策建議
    5.1 研究結(jié)論
    5.2 政策建議


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3653938