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貝葉斯模型平均下的時(shí)變系數(shù)預(yù)測(cè)回歸模型

發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 11:34
  文章采用時(shí)變系數(shù)模型對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的超額收益率進(jìn)行預(yù)測(cè),并結(jié)合貝葉斯模型平均的方法對(duì)各模型進(jìn)行模型平均,得出穩(wěn)健有效的預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)證比較表明:(1)時(shí)變系數(shù)模型相比常系數(shù)模型具有更好的預(yù)測(cè)效果;(2)時(shí)變系數(shù)模型能幫助投資者在市場(chǎng)劇烈變化時(shí)迅速做出反應(yīng);(3)單變量情形下,宏觀經(jīng)濟(jì)類(lèi)變量具有更好的預(yù)測(cè)效果。 

【文章來(lái)源】:統(tǒng)計(jì)與決策. 2019,35(19)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]Fama-French五因子模型在中國(guó)股票市場(chǎng)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮.  金融研究. 2017(06)
[3]中國(guó)股票市場(chǎng)可預(yù)測(cè)性的實(shí)證研究[J]. 姜富偉,凃俊,David E.Rapach,Jack K.Strauss,周?chē)?guó)富.  金融研究. 2011(09)
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本文編號(hào):3626558

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