基于Agent和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的人工股市改進(jìn)模型研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 23:35
隨著復(fù)雜性科學(xué)的研究深度和廣度不斷提升,越來越多的學(xué)者和研究人員將復(fù)雜性的概念引入到金融市場(chǎng)研究中來。而作為一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),金融市場(chǎng)的復(fù)雜性特征有其獨(dú)特的表現(xiàn),如收益率的過度波動(dòng)、尖峰厚尾、分形以及波動(dòng)聚集效應(yīng)等特征。這些復(fù)雜性特征的發(fā)現(xiàn)動(dòng)搖了有效市場(chǎng)假說的理論基礎(chǔ),也對(duì)傳統(tǒng)的金融學(xué)研究范式提出了巨大挑戰(zhàn)。為了探究這些復(fù)雜性特征背后的成因,也為了發(fā)展更加符合現(xiàn)實(shí)金融市場(chǎng)的理論和模型,一種結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)、復(fù)雜性科學(xué)以及行為金融學(xué)理論的交叉性學(xué)科悄然興起,這就是基于Agent的計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)(ACE)。它通過自下而上的建模方法,利用計(jì)算機(jī)的高速信息處理能力,建立起人工股市,實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)金融市場(chǎng)的高度仿真,成為可以用來指導(dǎo)金融市場(chǎng)監(jiān)管和政策制定的“經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室”;另外,通過對(duì)人工股市中投資者個(gè)體決策機(jī)制和群體間傳染影響機(jī)制的研究,不僅有利于揭示資產(chǎn)價(jià)格發(fā)現(xiàn)和形成機(jī)制,而且對(duì)于完善市場(chǎng)結(jié)構(gòu)和市場(chǎng)化運(yùn)行機(jī)制,加強(qiáng)市場(chǎng)監(jiān)管體制建設(shè),規(guī)范交易者行為,保護(hù)投資者利益,都具有積極的意義。本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外對(duì)基于Agent人工股市建模的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)述,在此基礎(chǔ)上研究了相關(guān)理論,包括復(fù)雜性科學(xué)理論、無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)理論...
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
規(guī)則網(wǎng)絡(luò)這是一種最簡(jiǎn)單的規(guī)則網(wǎng)模型,在其中,N個(gè)節(jié)點(diǎn)排列成環(huán)形(以避免
哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文脫開另一端點(diǎn),隨機(jī)選擇網(wǎng)絡(luò)中另一節(jié)點(diǎn)為端點(diǎn)),同時(shí)保證復(fù)邊(即保持為一個(gè)簡(jiǎn)單圖)。這樣,當(dāng) p=0 時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)相鄰點(diǎn),完全沒有“隨機(jī)跳躍邊”,成為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型;而當(dāng)重連邊的期望值是 pNk(0N ),形成了介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨個(gè)特殊模型;當(dāng) p=1 時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的所有連接邊都將以一定的新連接,這時(shí)模型變成 ER 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文節(jié)點(diǎn)度描述了一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)中的“樞紐”程度等等。規(guī)則網(wǎng)的度分布是 函數(shù),即所有節(jié)點(diǎn)的度完全相同,或者分為有限組,每組內(nèi)全同;而隨機(jī)網(wǎng)的度分布是泊松的,絕大部分節(jié)點(diǎn)的度落在一個(gè)平均值附近。這兩個(gè)極端的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)的度分布都呈現(xiàn)某種“均質(zhì)性”。然而,實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)卻有“異質(zhì)性”、度分布呈現(xiàn)出無標(biāo)度性等復(fù)雜性特征。圖 2-4 顯示了因特網(wǎng)的度分布,它都近似地遵循“冪律”。在這篇文獻(xiàn)發(fā)表之后的幾年中,許多文獻(xiàn)接續(xù)發(fā)表,報(bào)道了更多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的冪律度分布。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市化進(jìn)程中氣溫趨勢(shì)性分析[J]. 張慶偉,王軍,石純,許世遠(yuǎn). 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[2]Hurst指數(shù)在河北省上證股票中的應(yīng)用[J]. 孫立輝,任彪. 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)(綜合版). 2011(01)
[3]股票市場(chǎng)分形特征研究[J]. 李彩虹. 太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(01)
[4]我國(guó)開放式證券投資基金與QFII行為比較研究——基于交易策略視角的實(shí)證研究[J]. 李學(xué)峰,張艦,茅勇峰. 財(cái)經(jīng)研究. 2008(03)
[5]基于自組織逾滲的金融市場(chǎng)模型[J]. 楊春霞,王杰,周濤,劉雋,許旻,周佩玲,汪秉宏. 科學(xué)通報(bào). 2005(20)
[6]復(fù)雜性、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)[J]. 宋學(xué)鋒. 中國(guó)科學(xué)基金. 2003(05)
[7]漲、跌停板制度安排對(duì)于股市穩(wěn)定性影響的研究[J]. 劉曉峰,劉曉光,田存志. 國(guó)際金融研究. 2001(09)
[8]多agent股票預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 胡代平,劉豹. 系統(tǒng)工程. 2001(02)
[9]論非線性經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法論基礎(chǔ)[J]. 張永安,汪應(yīng)洛. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 1997(07)
博士論文
[1]復(fù)雜系統(tǒng)基于Agent的建模與仿真方法研究及應(yīng)用[D]. 廖守億.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于Agent建模的金融市場(chǎng)復(fù)雜性研究[D]. 梁震中.中南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3621147
【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省211工程院校985工程院校
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
規(guī)則網(wǎng)絡(luò)這是一種最簡(jiǎn)單的規(guī)則網(wǎng)模型,在其中,N個(gè)節(jié)點(diǎn)排列成環(huán)形(以避免
哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文脫開另一端點(diǎn),隨機(jī)選擇網(wǎng)絡(luò)中另一節(jié)點(diǎn)為端點(diǎn)),同時(shí)保證復(fù)邊(即保持為一個(gè)簡(jiǎn)單圖)。這樣,當(dāng) p=0 時(shí),每個(gè)節(jié)點(diǎn)相鄰點(diǎn),完全沒有“隨機(jī)跳躍邊”,成為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)模型;而當(dāng)重連邊的期望值是 pNk(0N ),形成了介于規(guī)則網(wǎng)絡(luò)和隨個(gè)特殊模型;當(dāng) p=1 時(shí),網(wǎng)絡(luò)中的所有連接邊都將以一定的新連接,這時(shí)模型變成 ER 隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型。
哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文節(jié)點(diǎn)度描述了一個(gè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)中的“樞紐”程度等等。規(guī)則網(wǎng)的度分布是 函數(shù),即所有節(jié)點(diǎn)的度完全相同,或者分為有限組,每組內(nèi)全同;而隨機(jī)網(wǎng)的度分布是泊松的,絕大部分節(jié)點(diǎn)的度落在一個(gè)平均值附近。這兩個(gè)極端的簡(jiǎn)單網(wǎng)絡(luò)的度分布都呈現(xiàn)某種“均質(zhì)性”。然而,實(shí)際復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)卻有“異質(zhì)性”、度分布呈現(xiàn)出無標(biāo)度性等復(fù)雜性特征。圖 2-4 顯示了因特網(wǎng)的度分布,它都近似地遵循“冪律”。在這篇文獻(xiàn)發(fā)表之后的幾年中,許多文獻(xiàn)接續(xù)發(fā)表,報(bào)道了更多實(shí)際網(wǎng)絡(luò)的冪律度分布。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]城市化進(jìn)程中氣溫趨勢(shì)性分析[J]. 張慶偉,王軍,石純,許世遠(yuǎn). 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(02)
[2]Hurst指數(shù)在河北省上證股票中的應(yīng)用[J]. 孫立輝,任彪. 河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)(綜合版). 2011(01)
[3]股票市場(chǎng)分形特征研究[J]. 李彩虹. 太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2011(01)
[4]我國(guó)開放式證券投資基金與QFII行為比較研究——基于交易策略視角的實(shí)證研究[J]. 李學(xué)峰,張艦,茅勇峰. 財(cái)經(jīng)研究. 2008(03)
[5]基于自組織逾滲的金融市場(chǎng)模型[J]. 楊春霞,王杰,周濤,劉雋,許旻,周佩玲,汪秉宏. 科學(xué)通報(bào). 2005(20)
[6]復(fù)雜性、復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué)[J]. 宋學(xué)鋒. 中國(guó)科學(xué)基金. 2003(05)
[7]漲、跌停板制度安排對(duì)于股市穩(wěn)定性影響的研究[J]. 劉曉峰,劉曉光,田存志. 國(guó)際金融研究. 2001(09)
[8]多agent股票預(yù)測(cè)支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 胡代平,劉豹. 系統(tǒng)工程. 2001(02)
[9]論非線性經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的方法論基礎(chǔ)[J]. 張永安,汪應(yīng)洛. 經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài). 1997(07)
博士論文
[1]復(fù)雜系統(tǒng)基于Agent的建模與仿真方法研究及應(yīng)用[D]. 廖守億.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005
碩士論文
[1]基于Agent建模的金融市場(chǎng)復(fù)雜性研究[D]. 梁震中.中南大學(xué) 2008
本文編號(hào):3621147
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3621147.html
最近更新
教材專著