改革開放四十周年以來,人民生活水平隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不斷提高,人們對于財富積累及增長的需求越來越迫切,伴隨著金融市場的蓬勃發(fā)展,人們文化水平的提高,股票投資成了一種備受歡迎的財富增長方式。但如今金融市場不斷壯大,信息量巨大,信息來源渠道多種多樣,顯然依靠傳統(tǒng)人工分析預(yù)測股票的投資方式不能滿足投資者對于收益和時效性的要求,投資者更加傾向于尋找高收益、高回報的產(chǎn)品進(jìn)行投資,但同時又希望可以將投資風(fēng)險降至最低。因此投資策略的選擇以及依靠技術(shù)手段進(jìn)行股票投資變得至關(guān)重要。近幾年隨著人工智能的崛起,機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能的核心領(lǐng)域得到進(jìn)一步完善,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)算法在計算機(jī)視覺、語音識別、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域的巨大成功,使得人們同樣期待金融領(lǐng)域也能通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法提高行情預(yù)測表現(xiàn)。本文主要探討在投資過程中如何選擇更加合適的投資策略,以及機(jī)器學(xué)習(xí)在股票量化投資領(lǐng)域中的應(yīng)用。本文主要應(yīng)用CART算法,根據(jù)已確定的量化投資策略進(jìn)行特征因子的選擇,然后構(gòu)建預(yù)測模型,最后與傳統(tǒng)模型結(jié)果進(jìn)行對比,可以很容易的發(fā)現(xiàn)基于決策樹構(gòu)建的模型結(jié)果要明顯優(yōu)于傳統(tǒng)模型結(jié)果,證明基于決策樹構(gòu)建的模型預(yù)測能力更強(qiáng),能夠更有效的選出優(yōu)質(zhì)股票... 

【文章來源】：對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

遞歸分類算法從圖3.1中可以總結(jié)出遞歸需要滿足幾個條件：1）有反復(fù)執(zhí)行的過程，即反復(fù)調(diào)用自身的過程，即將問題分解為若干個小規(guī)模、形式與原問題相似的子問

樹的結(jié)構(gòu)示意圖

決策樹的生成

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)森林在量化選股中的應(yīng)用研究[J]. 王淑燕,曹正鳳,陳銘芷.  運籌與管理. 2016(03)
[2]使用隨機(jī)森林算法實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)股票的選擇[J]. 曹正鳳,紀(jì)宏,謝邦昌.  首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)學(xué)報. 2014(02)
[3]淺談價值成長投資策略在中國股市的適用性[J]. 陳光興,張一明.  經(jīng)營管理者. 2010(24)

碩士論文
[1]隨機(jī)森林在技術(shù)指標(biāo)量化選股中的應(yīng)用[D]. 吳衛(wèi)星.電子科技大學(xué) 2018



本文編號：3605125