本文將影響股市的政策分為五類,檢驗(yàn)股市的政策效應(yīng);并以新浪財(cái)經(jīng)博客為投資者之間社會(huì)互動(dòng)的媒介,利用文本挖掘技術(shù)和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)研究方法,構(gòu)建反映投資者之間社會(huì)互動(dòng)程度、情緒屬性以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中心程度的變量,探討社會(huì)互動(dòng)對(duì)股市政策效應(yīng)的影響.實(shí)證研究表明,輿論導(dǎo)向政策對(duì)股市收益率存在顯著的正向影響;證券供給需求性政策、貨幣政策顯著提高股市波動(dòng)率,市場(chǎng)創(chuàng)新與市場(chǎng)交易制度顯著降低市場(chǎng)波動(dòng)率.同時(shí),投資者對(duì)專業(yè)性政策的解讀顯著依賴于社會(huì)互動(dòng),社會(huì)互動(dòng)會(huì)放大貨幣政策對(duì)股市收益率的正向影響,加劇證券供給需求性政策對(duì)股市波動(dòng)的影響,平緩市場(chǎng)創(chuàng)新與市場(chǎng)交易制度對(duì)股市波動(dòng)的影響,而不影響輿論導(dǎo)向政策對(duì)股市產(chǎn)生的效應(yīng). 

【文章來源】：管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,23(01)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：18 頁

【部分圖文】：

理論思路

通過獲取博主之間的相互關(guān)注信息，使用Gephi軟件繪制新浪博客的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖(圖2)．節(jié)點(diǎn)中心性是判斷節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要性指標(biāo)．特征向量中心性取決于鄰居節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和鄰居節(jié)點(diǎn)的重要性，這與社交網(wǎng)絡(luò)一致．例如，一個(gè)與10名中小投資者互相關(guān)注的博主和一個(gè)與10名經(jīng)濟(jì)學(xué)家互相關(guān)注的博主，肯定是后者更具影響力．圖2展示了新浪博客1 277位博主相互關(guān)注的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)．節(jié)點(diǎn)的顏色越深，節(jié)點(diǎn)的形狀越大，代表節(jié)點(diǎn)的特征向量中心性越大，也就越重要．通過統(tǒng)計(jì)，找到了排名前十位的意見領(lǐng)袖．表1展示了前十位意見領(lǐng)袖的具體信息，多為有市場(chǎng)影響力的著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家、財(cái)經(jīng)評(píng)論家和專業(yè)投資者．這意味著用特征向量中心性能較準(zhǔn)確地刻畫博主在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的重要性．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]社交網(wǎng)絡(luò)、投資者關(guān)注與股價(jià)同步性[J]. 劉海飛,許金濤,柏巍,李心丹.  管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(02)

博士論文
[1]社會(huì)互動(dòng)、不確定性與我國居民消費(fèi)行為研究[D]. 馮堯.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3537851