全球變暖帶來的暴雨洪澇災(zāi)害頻發(fā),嚴(yán)重影響著世界各地民眾的日常生活以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,而我國(guó)暴雨洪澇災(zāi)害災(zāi)后經(jīng)濟(jì)重建工作也主要由政府援助及社會(huì)捐獻(xiàn)承擔(dān),與眾多西方發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)目前保險(xiǎn)業(yè)賠付率水平相對(duì)較低。我國(guó)巨型災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)損失主要由國(guó)家財(cái)政補(bǔ)償,因而巨災(zāi)損失的波動(dòng)會(huì)造成財(cái)政預(yù)算的不穩(wěn)定,損失補(bǔ)償也存在較大缺口。為此,科學(xué)評(píng)估巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)、合理分擔(dān)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)損失、設(shè)立發(fā)行暴雨洪澇巨災(zāi)債券、建立健全暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制顯得尤為迫切。本文以暴雨洪澇災(zāi)害為研究對(duì)象,依據(jù)我國(guó)暴雨洪澇災(zāi)害的現(xiàn)狀,探討了我國(guó)現(xiàn)階段下暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)體系構(gòu)建的必要性以及暴雨洪澇巨災(zāi)債券發(fā)行的迫切性。對(duì)基于不同邏輯起點(diǎn)的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論與方法進(jìn)行了梳理、綜合及比較分析�；�2000年至2016年間我國(guó)暴雨洪澇災(zāi)害直接經(jīng)濟(jì)損失數(shù)據(jù),選取基于風(fēng)險(xiǎn)損失的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,利用Box-Cox變換、Johnson變換這一類正態(tài)變換方法,并結(jié)合蒙特卡洛模擬,對(duì)暴雨洪澇災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行了評(píng)估,完成了暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)層次的初步設(shè)計(jì)。從觸發(fā)機(jī)制以及定價(jià)機(jī)理出發(fā),對(duì)巨災(zāi)債券的設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究分析。從巨災(zāi)債券的發(fā)行方角度,分... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖I-11961-2017年全國(guó)年高溫日數(shù)歷年變化(單位:天)

〇??基于“風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)——損失”關(guān)系表達(dá)風(fēng)險(xiǎn)??圖２－１基于風(fēng)險(xiǎn)因子的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過程??２．１．２?基于風(fēng)險(xiǎn)機(jī)理的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估??基于風(fēng)險(xiǎn)機(jī)理的巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論和方法是通過“風(fēng)險(xiǎn)情景制作一致災(zāi)過程仿真一??巨災(zāi)損失計(jì)算一巨災(zāi)情景綜合”來實(shí)現(xiàn)巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的有效評(píng)估。本文將以暴雨洪澇災(zāi)害巨??災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估為例闡述巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基本過程。①風(fēng)險(xiǎn)情景制作一孕災(zāi)環(huán)境表達(dá)及致災(zāi)??因子分析。降水是暴雨洪澇災(zāi)害的主要致災(zāi)因子，為此收集研宄區(qū)域內(nèi)氣象站點(diǎn)上降水??量歷史數(shù)據(jù)，同時(shí)建立不同站點(diǎn)的“降水強(qiáng)度一持續(xù)時(shí)間一重現(xiàn)期’’模型，并設(shè)定不同重??現(xiàn)期來制作未來情景。②致災(zāi)過程仿真一致災(zāi)強(qiáng)度及致災(zāi)機(jī)制的模擬。通過建立“降水??一徑流一洪澇”分布式仿真模型（需要通過回溯檢驗(yàn)法來檢驗(yàn)仿真模型的精確性），基于??地理環(huán)境數(shù)據(jù)（土地利用、土壤質(zhì)量、河流等）的支持下，分別輸入不同情景下的降水??量進(jìn)行洪澇災(zāi)害的仿真演練，從而獲得不同情景下區(qū)域內(nèi)洪澇災(zāi)害場(chǎng)地致災(zāi)力的分布??（例如淹沒持續(xù)時(shí)間、淹沒的深度等）。③情景結(jié)局一巨災(zāi)損失計(jì)算。建立基于網(wǎng)格的??暴雨洪澇損失估算模型，即在受災(zāi)地區(qū)分布數(shù)據(jù)的支持下，輸入不同情景下研宄區(qū)域內(nèi)??暴雨洪澇災(zāi)害場(chǎng)地致災(zāi)力（例如淹沒持續(xù)時(shí)間、淹沒的深度等）后進(jìn)行不同情景（５０??年、１００年或１０００年一遇）下的經(jīng)濟(jì)損失值，然后以行政區(qū)劃為單元，統(tǒng)計(jì)行政單元??內(nèi)直接經(jīng)濟(jì)損失之和。④情景綜合一巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)量化。以研宄區(qū)域?yàn)閱卧?

我們可從圖７中直觀地看出右側(cè)尾部比左側(cè)尾部要長(zhǎng)；峰度系數(shù)為４．０２４６６，峰度系數(shù)??是反映峰部尖度的指標(biāo)，若峰度系數(shù)＞３，則表示該組數(shù)據(jù)分布整體較為陡峭，有較高的??集中度，呈尖頂峰。同時(shí)，結(jié)合圖２－５我們也可發(fā)現(xiàn)，該組數(shù)據(jù)呈明顯厚尾狀，且圖像??向左偏斜。??表２－２直接經(jīng)濟(jì)損失樣本描述性統(tǒng)計(jì)量??Ｎ?Ｎ＊?均值?標(biāo)準(zhǔn)差?中位數(shù)?最小值?最大值?偏度?峰度??１７?０?１４３８．９３?９１７．５９３?１０６５．１０?６８５．８２１?４１０２．６２?２．０３９８１?４．０２４６６??１４??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3490167