外匯期權(quán)信息含量與在岸離岸市場(chǎng)效率
發(fā)布時(shí)間:2021-10-30 02:50
央行在"8·11"匯改后放松了匯率中間價(jià)的管理,采用更為市場(chǎng)化的方式形成中間價(jià),這種變化對(duì)于人民幣匯率衍生品市場(chǎng)的影響尚屬未知。為此,本文從人民幣期權(quán)組合的Black-Scholes隱含波動(dòng)率歷史報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)中提取出在岸、離岸市場(chǎng)人民幣期權(quán)的無模型隱含波動(dòng)率和風(fēng)險(xiǎn)中性偏度,在將樣本劃分為匯改前后三個(gè)不同的階段的基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)了期權(quán)隱含指標(biāo)對(duì)未來匯率分布的預(yù)測(cè)能力。實(shí)證結(jié)果表明,在"8·11"匯改之后,隨著人民幣中間價(jià)形成機(jī)制變得更加市場(chǎng)化,期權(quán)價(jià)格中包含了越來越多關(guān)于未來匯率分布的信息,在岸和離岸期權(quán)市場(chǎng)的信息效率都有顯著提高,意味著人民幣中間價(jià)形成機(jī)制的市場(chǎng)化能顯著提升我國(guó)金融市場(chǎng)效率。因此,在兼顧金融安全的角度上,穩(wěn)步促進(jìn)人民幣中間價(jià)形成機(jī)制市場(chǎng)化進(jìn)程將有利于我國(guó)金融市場(chǎng)效率的提高。
【文章來源】:金融研究. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:19 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、實(shí)證設(shè)計(jì)
(一)隱含信息提取
1.無模型隱含波動(dòng)率
2.無模型風(fēng)險(xiǎn)中性偏度
(二)預(yù)測(cè)能力檢驗(yàn)
1.預(yù)測(cè)匯率收益
2.預(yù)測(cè)匯率波動(dòng)
3.預(yù)測(cè)匯率尾部風(fēng)險(xiǎn)
三、樣本與數(shù)據(jù)
(一)數(shù)據(jù)選擇與處理
(二)區(qū)間劃分
四、實(shí)證分析
(一)預(yù)測(cè)匯率收益
(二)預(yù)測(cè)匯率波動(dòng)
(三)預(yù)測(cè)匯率尾部風(fēng)險(xiǎn)
五、結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于綜合計(jì)量技術(shù)的人民幣匯率制度演化分析[J]. Jeffrey Frankel,謝丹夏. 國(guó)際金融研究. 2018(02)
[2]匯率選擇“中間解”的中國(guó)樣本[J]. 管濤. 國(guó)際金融研究. 2017(12)
[3]股票市場(chǎng)和外匯市場(chǎng)間風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究——基于GARCH-時(shí)變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 周愛民,韓菲. 國(guó)際金融研究. 2017(11)
[4]基于匯改視角的人民幣匯率異常波動(dòng)研究[J]. 周遠(yuǎn)游,劉莉亞,盛世杰. 國(guó)際金融研究. 2017(05)
[5]“811匯改”提高了人民幣匯率中間價(jià)的市場(chǎng)基準(zhǔn)地位嗎?[J]. 李政. 金融研究. 2017(04)
[6]波動(dòng)率偏斜與風(fēng)險(xiǎn)中性偏度能預(yù)測(cè)尾部風(fēng)險(xiǎn)嗎[J]. 陳蓉,林秀雀. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]人民幣對(duì)外匯期權(quán)波動(dòng)率研究[J]. 王琦,儲(chǔ)國(guó)強(qiáng),楊小玄. 金融研究. 2014 (03)
[8]境內(nèi)外人民幣即期匯率的聯(lián)動(dòng)關(guān)系——基于VAR-MVGARCH的實(shí)證分析[J]. 周先平,李標(biāo). 國(guó)際金融研究. 2013(05)
[9]境內(nèi)外人民幣匯率價(jià)格關(guān)系的定量研究[J]. 伍戈,裴誠(chéng). 金融研究. 2012(09)
[10]境內(nèi)外人民幣外匯市場(chǎng)價(jià)格引導(dǎo)關(guān)系的實(shí)證研究——基于香港、境內(nèi)和NDF市場(chǎng)的數(shù)據(jù)[J]. 賀曉博,張笑梅. 國(guó)際金融研究. 2012(06)
本文編號(hào):3465900
【文章來源】:金融研究. 2019,(10)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:19 頁
【文章目錄】:
一、引 言
二、實(shí)證設(shè)計(jì)
(一)隱含信息提取
1.無模型隱含波動(dòng)率
2.無模型風(fēng)險(xiǎn)中性偏度
(二)預(yù)測(cè)能力檢驗(yàn)
1.預(yù)測(cè)匯率收益
2.預(yù)測(cè)匯率波動(dòng)
3.預(yù)測(cè)匯率尾部風(fēng)險(xiǎn)
三、樣本與數(shù)據(jù)
(一)數(shù)據(jù)選擇與處理
(二)區(qū)間劃分
四、實(shí)證分析
(一)預(yù)測(cè)匯率收益
(二)預(yù)測(cè)匯率波動(dòng)
(三)預(yù)測(cè)匯率尾部風(fēng)險(xiǎn)
五、結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于綜合計(jì)量技術(shù)的人民幣匯率制度演化分析[J]. Jeffrey Frankel,謝丹夏. 國(guó)際金融研究. 2018(02)
[2]匯率選擇“中間解”的中國(guó)樣本[J]. 管濤. 國(guó)際金融研究. 2017(12)
[3]股票市場(chǎng)和外匯市場(chǎng)間風(fēng)險(xiǎn)溢出效應(yīng)研究——基于GARCH-時(shí)變Copula-CoVaR模型的分析[J]. 周愛民,韓菲. 國(guó)際金融研究. 2017(11)
[4]基于匯改視角的人民幣匯率異常波動(dòng)研究[J]. 周遠(yuǎn)游,劉莉亞,盛世杰. 國(guó)際金融研究. 2017(05)
[5]“811匯改”提高了人民幣匯率中間價(jià)的市場(chǎng)基準(zhǔn)地位嗎?[J]. 李政. 金融研究. 2017(04)
[6]波動(dòng)率偏斜與風(fēng)險(xiǎn)中性偏度能預(yù)測(cè)尾部風(fēng)險(xiǎn)嗎[J]. 陳蓉,林秀雀. 管理科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(08)
[7]人民幣對(duì)外匯期權(quán)波動(dòng)率研究[J]. 王琦,儲(chǔ)國(guó)強(qiáng),楊小玄. 金融研究. 2014 (03)
[8]境內(nèi)外人民幣即期匯率的聯(lián)動(dòng)關(guān)系——基于VAR-MVGARCH的實(shí)證分析[J]. 周先平,李標(biāo). 國(guó)際金融研究. 2013(05)
[9]境內(nèi)外人民幣匯率價(jià)格關(guān)系的定量研究[J]. 伍戈,裴誠(chéng). 金融研究. 2012(09)
[10]境內(nèi)外人民幣外匯市場(chǎng)價(jià)格引導(dǎo)關(guān)系的實(shí)證研究——基于香港、境內(nèi)和NDF市場(chǎng)的數(shù)據(jù)[J]. 賀曉博,張笑梅. 國(guó)際金融研究. 2012(06)
本文編號(hào):3465900
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