不同規(guī)模自然災害對行業(yè)股票指數(shù)的沖擊效應——基于西南地區(qū)與東北地區(qū)的對比分析
發(fā)布時間:2021-10-18 21:58
采用事件研究法以2007—2018年間8個不同類型、不同規(guī)模的自然災害為樣本,實證研究了此類事件對不同地區(qū)的行業(yè)股指的影響。研究結果表明:(1)任一規(guī)模的地質災害對西南地區(qū)和東北地區(qū)的農林牧漁、采礦、運輸倉儲行業(yè)都有顯著負向影響。大規(guī)模地質災害對西南地區(qū)建筑行業(yè)產生顯著負向影響,對東北地區(qū)建筑業(yè)產生顯著正向影響。(2)任一規(guī)模的氣象災害都對西南地區(qū)和東北地區(qū)的建筑、農林牧漁、運輸倉儲產生顯著影響,但影響方向相反。大規(guī)模氣象災害對西南地區(qū)采礦業(yè)產生顯著負向影響,對東北地區(qū)采礦業(yè)則產生顯著正向影響。(3)地質災害只對西南地區(qū)水利/公共設施業(yè)、租賃業(yè)產生影響,對東北地區(qū)相同行業(yè)沒有影響。本文量化了不同規(guī)模自然災害對不同地區(qū)行業(yè)股票市場的影響,為完善股票市場的物理風險管理體系提供了必要的證據支持。
【文章來源】:金融發(fā)展研究. 2019,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
不同規(guī)模地質災害對全樣本股票指數(shù)CAR的影響
根據上文的研究設計,選擇洪水、暴風雨作為氣象自然災害事件,得到氣象自然災害事件窗口[-15,15]內每天的累計超額收益率和平均超額收益率,并對超額收益率的均值進行T檢驗。由于篇幅限制,本文僅列出在[-15,15]的事件窗口內氣象自然災害對不同地區(qū)行業(yè)股指收益率影響顯著的累計超額收益率CAR。為了結果的顯著性,本文將顯著性水平控制在1%、5%的程度。1. 由表5、表6所示,按規(guī)模分析,大規(guī)模和小規(guī)模氣象災害都會對西南地區(qū)和東北地區(qū)的建筑、農林牧漁、運輸倉儲產生顯著影響。這與地質自然災害造成影響的機理相似,西南地區(qū)上市公司處于洪水和暴風雨天氣時,由于建筑、農林牧漁和運輸倉儲行業(yè)對天氣的高度依賴、日常施工和運輸?shù)牟槐,大眾意識到這三類行業(yè)盈利能力的降低,對其股價的心理預期也會由此下降,因此氣象災害對其造成負向溢出。而由于東北地區(qū)的建筑行業(yè)不受西南地區(qū)氣象災害的直接物理影響,且大眾會認為在西南地區(qū)發(fā)生氣象災害時,東北地區(qū)建筑行業(yè)上市公司的競爭力增強,會看好對東北地區(qū)建筑行業(yè),因此,無論氣象災害規(guī)模如何,氣象災害的發(fā)生對東北地區(qū)建筑行業(yè)都是有利溢出。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國自然災害與長期經濟增長——基于VAR與VEC模型的協(xié)整分析[J]. 李宏. 北京理工大學學報(社會科學版). 2018(05)
[2]自然災害、財政壓力與企業(yè)避稅——基于臺風災害的實證分析[J]. 劉思義,翁若宇,楊道廣. 會計研究. 2018(03)
[3]金融危機和自然災害對保險股票市場的影響與溢出效應檢驗[J]. 耿志祥,孫祁祥. 金融研究. 2016(05)
[4]生產安全事故與自然災害信息對中國股票市場影響的實證研究[J]. 李平,湯懷林. 電子科技大學學報(社科版). 2014(03)
[5]高管的政治身份與公司對自然災害的反應:災難特征的影響——來自民營上市公司的證據[J]. 賈明,張喆. 管理評論. 2012(12)
[6]自然因素對我國股市的影響研究——以汶川地震為例[J]. 王健,范嘉毅,劉翠俠,黃敏. 商業(yè)時代. 2012(33)
[7]重大風險事件對中國商品期貨市場的沖擊效應——基于學生分布的隨機波動模型[J]. 劉慶富,華仁海. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2012(05)
[8]參股保險業(yè)與企業(yè)流動性風險管理:基于貨幣政策變更背景[J]. 陳棟,翟進步,陳運森. 保險研究. 2012(02)
[9]地震災難對中國股票市場的沖擊效應[J]. 劉慶富,周程遠,張婉寧. 財經問題研究. 2011(04)
[10]地震對兩類上市公司影響的實證分析[J]. 譚宗瓊. 經營管理者. 2010(19)
本文編號:3443570
【文章來源】:金融發(fā)展研究. 2019,(12)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
不同規(guī)模地質災害對全樣本股票指數(shù)CAR的影響
根據上文的研究設計,選擇洪水、暴風雨作為氣象自然災害事件,得到氣象自然災害事件窗口[-15,15]內每天的累計超額收益率和平均超額收益率,并對超額收益率的均值進行T檢驗。由于篇幅限制,本文僅列出在[-15,15]的事件窗口內氣象自然災害對不同地區(qū)行業(yè)股指收益率影響顯著的累計超額收益率CAR。為了結果的顯著性,本文將顯著性水平控制在1%、5%的程度。1. 由表5、表6所示,按規(guī)模分析,大規(guī)模和小規(guī)模氣象災害都會對西南地區(qū)和東北地區(qū)的建筑、農林牧漁、運輸倉儲產生顯著影響。這與地質自然災害造成影響的機理相似,西南地區(qū)上市公司處于洪水和暴風雨天氣時,由于建筑、農林牧漁和運輸倉儲行業(yè)對天氣的高度依賴、日常施工和運輸?shù)牟槐,大眾意識到這三類行業(yè)盈利能力的降低,對其股價的心理預期也會由此下降,因此氣象災害對其造成負向溢出。而由于東北地區(qū)的建筑行業(yè)不受西南地區(qū)氣象災害的直接物理影響,且大眾會認為在西南地區(qū)發(fā)生氣象災害時,東北地區(qū)建筑行業(yè)上市公司的競爭力增強,會看好對東北地區(qū)建筑行業(yè),因此,無論氣象災害規(guī)模如何,氣象災害的發(fā)生對東北地區(qū)建筑行業(yè)都是有利溢出。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國自然災害與長期經濟增長——基于VAR與VEC模型的協(xié)整分析[J]. 李宏. 北京理工大學學報(社會科學版). 2018(05)
[2]自然災害、財政壓力與企業(yè)避稅——基于臺風災害的實證分析[J]. 劉思義,翁若宇,楊道廣. 會計研究. 2018(03)
[3]金融危機和自然災害對保險股票市場的影響與溢出效應檢驗[J]. 耿志祥,孫祁祥. 金融研究. 2016(05)
[4]生產安全事故與自然災害信息對中國股票市場影響的實證研究[J]. 李平,湯懷林. 電子科技大學學報(社科版). 2014(03)
[5]高管的政治身份與公司對自然災害的反應:災難特征的影響——來自民營上市公司的證據[J]. 賈明,張喆. 管理評論. 2012(12)
[6]自然因素對我國股市的影響研究——以汶川地震為例[J]. 王健,范嘉毅,劉翠俠,黃敏. 商業(yè)時代. 2012(33)
[7]重大風險事件對中國商品期貨市場的沖擊效應——基于學生分布的隨機波動模型[J]. 劉慶富,華仁海. 數(shù)量經濟技術經濟研究. 2012(05)
[8]參股保險業(yè)與企業(yè)流動性風險管理:基于貨幣政策變更背景[J]. 陳棟,翟進步,陳運森. 保險研究. 2012(02)
[9]地震災難對中國股票市場的沖擊效應[J]. 劉慶富,周程遠,張婉寧. 財經問題研究. 2011(04)
[10]地震對兩類上市公司影響的實證分析[J]. 譚宗瓊. 經營管理者. 2010(19)
本文編號:3443570
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3443570.html
教材專著