隨著我國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、人民生活水平的不斷提高,也隨著我國金融市場(chǎng)體制的不斷完善,參與證券投資的人越來越多。據(jù)某項(xiàng)調(diào)查顯示,截至2016年底中國已有過1.2億人正在參與證券投資。同時(shí),中國股民不但具有區(qū)域性、低齡化、低學(xué)歷等特點(diǎn),同時(shí),絕大多數(shù)股民還有很強(qiáng)的盲目性,從眾心理。雖然中國的股民隊(duì)伍正在不斷壯大,但是由于中國股民的整體素質(zhì)較低,中國股民的總體生存狀況并不好。隨著計(jì)算機(jī)相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)已經(jīng)在很多領(lǐng)域,改變了人們的生活方式、大大提高了生產(chǎn)生活效率,但是針對(duì)證券投資評(píng)測(cè)領(lǐng)域的平臺(tái)系統(tǒng)的發(fā)展還比較欠缺。目前,只有券商平臺(tái)和部分成熟的證券行情分析軟件附帶有簡易的用戶投資行為分析功能,而他們所提供的用戶投資行為分析也僅僅局限于一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算和籠統(tǒng)的投資特點(diǎn)概括等。一般來說,最被證券投資者所關(guān)心的無非兩個(gè)問題,收益與風(fēng)險(xiǎn)。圍繞收益和風(fēng)險(xiǎn),本課題的研究內(nèi)容主要集中在以下兩點(diǎn):一方面,研究如何對(duì)證券投資者進(jìn)行科學(xué)、合理、系統(tǒng)、全面的投資行為評(píng)測(cè);另一方面,研究如何使用智能優(yōu)化算法為投資者提供高收益、低風(fēng)險(xiǎn)的投資組合方案。針對(duì)投資行為評(píng)測(cè)問題,本課題提出了一種用戶投資行為量化... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

某炒股軟件的賬戶分析功能

分別為用戶的證券投資記錄和資金轉(zhuǎn)賬記錄文件。證券公司 A 的平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)文件格式如圖2-2、圖 2-3 所示。證券公司 B 提供的數(shù)據(jù)文件格式如圖 2-4 所示。數(shù)據(jù)處理模擬投資數(shù)據(jù)存儲(chǔ)行情數(shù)據(jù)用戶投資評(píng)測(cè)

圖 2-3 證券公司 B 資金轉(zhuǎn)債記錄圖 2-4 證券公司 B 交易記錄2.2 網(wǎng)絡(luò)爬取數(shù)據(jù)某炒股軟件根據(jù)收益率等指標(biāo)為用戶排名，并將前 20 名收入排行榜單，其他戶可任意查看榜上用戶的投資操作記錄。本課題爬取此軟件上公開的投資操作

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)客戶行為分析中的應(yīng)用探究[J]. 包文夏.  中國管理信息化. 2017(14)
[2]基于投資約束條件的企業(yè)年金最優(yōu)投資組合研究[J]. 李潔,彭燕,曹曉政.  金融理論與實(shí)踐. 2017(07)
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碩士論文
[1]考慮交易量限制的多階段投資組合評(píng)價(jià)研究[D]. 趙偉.湖南大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3435200