為了測度自實施綠色信貸政策以來企業(yè)信貸風險的變化情況,本文以2015—2018年滬深A股環(huán)保行業(yè)上市公司和兩高行業(yè)上市公司作為研究對象,首先運用KMV模型測度代表行業(yè)信貸風險值的違約距離,然后利用兩大行業(yè)面板數(shù)據(jù)分析在綠色信貸政策執(zhí)行背景下,企業(yè)出現(xiàn)違約的主要因素,深度剖析綠色信貸政策對兩大行業(yè)信貸風險影響。研究發(fā)現(xiàn),環(huán)保類上市公司信貸違約狀況好于兩高行業(yè),但優(yōu)勢并不明顯,為此本文結(jié)合信貸違約因素,為改善信貸違約狀況提出可行性建議。 

【文章來源】：財會通訊. 2020,(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、綠色信貸風險測度
    （一）數(shù)據(jù)來源
    （二）KMV模型基本原理
    （三）測度結(jié)果
三、綠色信貸政策下信貸風險影響因素分析
    （一）變量定義及面板模型建立
    （二）描述性統(tǒng)計分析
    （三）回歸分析
四、結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Probit模型的中國制造業(yè)企業(yè)信貸風險測度研究[J]. 霍源源,姚添譯,李江.  預測. 2019(04)



本文編號：3126248