我國滬深300成分股的動(dòng)量反轉(zhuǎn)選股策略研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-13 07:49
隨著我國經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,中國已成為財(cái)富增長最快的國家,當(dāng)今中國越來越多的財(cái)富擁有者在資本積累之后對(duì)資產(chǎn)保值增值以及風(fēng)險(xiǎn)管理的需求愈發(fā)迫切。而量化投資利用計(jì)算機(jī)編程選出股票,速度快效率高,并且能夠最大限度的克服人性的主觀情緒及認(rèn)知對(duì)于選股帶來的影響,普通投資者投資能力較差,對(duì)他們而言,運(yùn)用量化投資的方式進(jìn)行投資是很好選擇。動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略是量化選股理論的重要組成部分,本文以動(dòng)量反轉(zhuǎn)選股策略為基礎(chǔ),選取我國滬深300指數(shù)成分股2005年6月10日—2018年12月31日的收盤價(jià)數(shù)據(jù)為樣本,目的在于研究我國滬深300市場的動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng),并為中小投資者提供適用于滬深300市場的動(dòng)量反轉(zhuǎn)選股策略。首先,在總結(jié)國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于量化選股和動(dòng)量反轉(zhuǎn)策略研究的基礎(chǔ)上,對(duì)現(xiàn)有的動(dòng)量反轉(zhuǎn)選股策略進(jìn)行改進(jìn),應(yīng)用到我國滬深300股票市場上,使該策略能夠更好的符合我國國情且適合被中小投資者所應(yīng)用。其次,將構(gòu)建的動(dòng)量反轉(zhuǎn)選股策略運(yùn)用于滬深300成分股中,檢測了我國滬深300市場上的動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng),發(fā)現(xiàn)我國滬深300市場在較短周期內(nèi)存在動(dòng)量效應(yīng),而在中長周期中動(dòng)量效應(yīng)不強(qiáng),但是我國股市的反轉(zhuǎn)效應(yīng)較強(qiáng)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果...
【文章來源】:青島大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上證指數(shù)走勢圖
圖 4.2 動(dòng)量策略的平均周收益率圖 4.2 描述了動(dòng)量策略平均周收益率隨形成期的變化情況。由圖可知當(dāng)形周時(shí)不管持有期多長都可獲得收益,結(jié)合表 4.1 不同持有期組合的交易成 50%以上,并且累計(jì)收益率都較高,只有(2,4)組合累計(jì)收益為負(fù),說明期上漲后買入可以取得可觀收益且風(fēng)險(xiǎn)較小。當(dāng)形成期為 4 周時(shí),買入
圖 4.3 反轉(zhuǎn)策略的平均周收益率綜合以上分析,在滬深 300 成分股的反轉(zhuǎn)效應(yīng)檢驗(yàn)中,我國股市反轉(zhuǎn),反轉(zhuǎn)策略收益很高,交易勝率也較高,在檢驗(yàn)過程中,選取了(4,短線投資策略,(48,24)和(12,36)組合分別作為中、長線投資策略用于2016—2018年的滬深300市場上,檢測這些動(dòng)量策略在樣本外的
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Fama-French五因子模型在中國股票市場的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮. 金融研究. 2017(06)
[2]引入盈余動(dòng)量和營收動(dòng)量的增強(qiáng)型價(jià)格反轉(zhuǎn)策略分析[J]. 齊玉錄,王志強(qiáng). 投資研究. 2015(03)
[3]中國A股動(dòng)量交易策略效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 楊斌,劉小波,史文璟. 投資研究. 2015(01)
[4]短期動(dòng)量效應(yīng)與收益反轉(zhuǎn)效應(yīng)研究——基于中國中小板市場數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J]. 馮科,鄭琛. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2013(02)
[5]公司信息披露質(zhì)量與股票動(dòng)量交易的關(guān)系——基于深圳證券交易所的實(shí)證研究[J]. 劉佳琪. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2012(20)
[6]中國A股市場動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng):實(shí)證研究及其理論解釋[J]. 譚小芬,林雨菲. 金融評(píng)論. 2012(01)
[7]“次貸危機(jī)”下發(fā)達(dá)國家和地區(qū)股票指數(shù)的慣性效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)——以美國、日本、歐洲、香港為例[J]. 賈穎,楊天化. 金融研究. 2011(08)
[8]PCA-GA-SVM模型的構(gòu)建及應(yīng)用研究——滬深300指數(shù)預(yù)測精度實(shí)證分析[J]. 徐國祥,楊振建. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2011(02)
[9]基于價(jià)值投資的PCA-SVM股票選擇模型研究[J]. 李云飛,龔冬生,惠曉峰. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(03)
[10]滬深300樣本股動(dòng)量效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 王平平,肖智蘭. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(18)
博士論文
[1]中國股票市場的慣性效應(yīng)、反向效應(yīng)與信息反應(yīng)模式[D]. 劉煜輝.中國社會(huì)科學(xué)院研究生院 2003
碩士論文
[1]多因子選股模型在中國股票市場的實(shí)證分析[D]. 王昭棟.山東大學(xué) 2014
[2]我國股市動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)規(guī)律探究[D]. 薛昊昕.廈門大學(xué) 2014
[3]因子選股模型在中國市場的實(shí)證研究[D]. 劉毅.復(fù)旦大學(xué) 2012
[4]中國股市的動(dòng)量與反轉(zhuǎn)效應(yīng)[D]. 王璞.上海交通大學(xué) 2011
[5]基于多分類支持向量機(jī)的選股模型研究[D]. 陳軍華.華中科技大學(xué) 2010
[6]技術(shù)指標(biāo)投資策略的優(yōu)化及其在量化交易中的應(yīng)用[D]. 張登明.華中科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):3032198
【文章來源】:青島大學(xué)山東省
【文章頁數(shù)】:55 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上證指數(shù)走勢圖
圖 4.2 動(dòng)量策略的平均周收益率圖 4.2 描述了動(dòng)量策略平均周收益率隨形成期的變化情況。由圖可知當(dāng)形周時(shí)不管持有期多長都可獲得收益,結(jié)合表 4.1 不同持有期組合的交易成 50%以上,并且累計(jì)收益率都較高,只有(2,4)組合累計(jì)收益為負(fù),說明期上漲后買入可以取得可觀收益且風(fēng)險(xiǎn)較小。當(dāng)形成期為 4 周時(shí),買入
圖 4.3 反轉(zhuǎn)策略的平均周收益率綜合以上分析,在滬深 300 成分股的反轉(zhuǎn)效應(yīng)檢驗(yàn)中,我國股市反轉(zhuǎn),反轉(zhuǎn)策略收益很高,交易勝率也較高,在檢驗(yàn)過程中,選取了(4,短線投資策略,(48,24)和(12,36)組合分別作為中、長線投資策略用于2016—2018年的滬深300市場上,檢測這些動(dòng)量策略在樣本外的
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Fama-French五因子模型在中國股票市場的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 李志冰,楊光藝,馮永昌,景亮. 金融研究. 2017(06)
[2]引入盈余動(dòng)量和營收動(dòng)量的增強(qiáng)型價(jià)格反轉(zhuǎn)策略分析[J]. 齊玉錄,王志強(qiáng). 投資研究. 2015(03)
[3]中國A股動(dòng)量交易策略效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 楊斌,劉小波,史文璟. 投資研究. 2015(01)
[4]短期動(dòng)量效應(yīng)與收益反轉(zhuǎn)效應(yīng)研究——基于中國中小板市場數(shù)據(jù)實(shí)證分析[J]. 馮科,鄭琛. 財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2013(02)
[5]公司信息披露質(zhì)量與股票動(dòng)量交易的關(guān)系——基于深圳證券交易所的實(shí)證研究[J]. 劉佳琪. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì). 2012(20)
[6]中國A股市場動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng):實(shí)證研究及其理論解釋[J]. 譚小芬,林雨菲. 金融評(píng)論. 2012(01)
[7]“次貸危機(jī)”下發(fā)達(dá)國家和地區(qū)股票指數(shù)的慣性效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)——以美國、日本、歐洲、香港為例[J]. 賈穎,楊天化. 金融研究. 2011(08)
[8]PCA-GA-SVM模型的構(gòu)建及應(yīng)用研究——滬深300指數(shù)預(yù)測精度實(shí)證分析[J]. 徐國祥,楊振建. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2011(02)
[9]基于價(jià)值投資的PCA-SVM股票選擇模型研究[J]. 李云飛,龔冬生,惠曉峰. 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2009(03)
[10]滬深300樣本股動(dòng)量效應(yīng)實(shí)證研究[J]. 王平平,肖智蘭. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2008(18)
博士論文
[1]中國股票市場的慣性效應(yīng)、反向效應(yīng)與信息反應(yīng)模式[D]. 劉煜輝.中國社會(huì)科學(xué)院研究生院 2003
碩士論文
[1]多因子選股模型在中國股票市場的實(shí)證分析[D]. 王昭棟.山東大學(xué) 2014
[2]我國股市動(dòng)量效應(yīng)和反轉(zhuǎn)效應(yīng)規(guī)律探究[D]. 薛昊昕.廈門大學(xué) 2014
[3]因子選股模型在中國市場的實(shí)證研究[D]. 劉毅.復(fù)旦大學(xué) 2012
[4]中國股市的動(dòng)量與反轉(zhuǎn)效應(yīng)[D]. 王璞.上海交通大學(xué) 2011
[5]基于多分類支持向量機(jī)的選股模型研究[D]. 陳軍華.華中科技大學(xué) 2010
[6]技術(shù)指標(biāo)投資策略的優(yōu)化及其在量化交易中的應(yīng)用[D]. 張登明.華中科技大學(xué) 2010
本文編號(hào):3032198
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