我國(guó)股指期貨對(duì)標(biāo)的現(xiàn)貨資產(chǎn)市場(chǎng)波動(dòng)性的影響研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-07 12:42
在全球第一支股指期貨于1982年誕生于美國(guó)之后,其特有的避險(xiǎn)功能吸引大量發(fā)達(dá)資本市場(chǎng)與新興資本市場(chǎng)相繼推出適應(yīng)本市場(chǎng)實(shí)際情況的股指期貨品種。我國(guó)股指期貨市場(chǎng)起步很晚,于2010年4月16日推出第一支股指期貨——滬深300股指期貨,隨后于2015年4月16日推出上證50股指期貨和中證500股指期貨。股指期貨的推出運(yùn)行為資本市場(chǎng)提供了方便可行的避險(xiǎn)工具,使得投資者可以從一定程度上規(guī)避了投資風(fēng)險(xiǎn)。但是,無(wú)論是從國(guó)內(nèi)外股指期貨市場(chǎng)運(yùn)行的實(shí)際情況,還是通過(guò)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)來(lái)考察,股指期貨的避險(xiǎn)功能在某些特殊時(shí)間段并沒(méi)有發(fā)揮出其應(yīng)有的避險(xiǎn)功能,而是加劇了相關(guān)資產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng),使投資者暴露在更大的風(fēng)險(xiǎn)中。由此,股指期貨的推出對(duì)標(biāo)的現(xiàn)貨資產(chǎn)市場(chǎng)究竟產(chǎn)生何種影響一直是各國(guó)學(xué)者研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外已有研究文獻(xiàn)的研究梳理不難發(fā)現(xiàn),無(wú)論是國(guó)外學(xué)者還是國(guó)內(nèi)學(xué)者,均沒(méi)有就股指期貨的交易對(duì)標(biāo)的現(xiàn)貨資產(chǎn)市場(chǎng)產(chǎn)生何種影響形成一致結(jié)論,即有些學(xué)者認(rèn)為股指期貨的推出加劇了標(biāo)的現(xiàn)貨資產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)、有些學(xué)者認(rèn)為股指期貨的推出平抑了標(biāo)的現(xiàn)貨資產(chǎn)市場(chǎng)的波動(dòng)以及有些學(xué)者認(rèn)為二者間無(wú)關(guān)系。鑒于我國(guó)學(xué)者已對(duì)運(yùn)行時(shí)間較長(zhǎng)的滬深30...
【文章來(lái)源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上證 50 股票指數(shù)日收益率序列折線圖
圖 4.2 上證 50 股指期貨日收益率折線圖第二,分別在整體樣本區(qū)間、上證 50 股指期貨推出上市之前以及上證 50 股指期貨上市之后繪制上證 50 股票指數(shù)日收益率序列的直方圖,見(jiàn)下圖 4.3、圖 4.4 以及圖根據(jù)所得到的直方圖對(duì)三個(gè)序列的基本統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行匯總得到下表,見(jiàn)下表 4.1:050100150200250300-0.100 -0.075 -0.050 -0.025 0.000 0.025 0.050 0.075Series: SERIES02Sample 7/20/2012 8/21/2017Observations 1327Mean 0.000403Median 0.000000Maximum 0.075500Minimum -0.098500Std. Dev. 0.015912Skewness -0.563619Kurtosis 9.633236Jarque-Bera 2503.081Probability 0.000000
圖 4.7 自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果 4.7 可以看出,在相同的滯后階數(shù)下,存在自相關(guān)系數(shù)以及偏相關(guān)系線范圍之內(nèi),可知在給定的 1%的顯著性水平下,接受原假設(shè),殘差關(guān)性。同時(shí),Q 統(tǒng)計(jì)量的概率值也大于給定的顯著性水平 1%,即接差序列 不存在自相關(guān)性。對(duì)通過(guò)上面一階滯后模型估計(jì)后得到的殘差序列 進(jìn)行 ARCH-LM 檢列 是否存在高階自相關(guān)。ARCH-LM 檢驗(yàn)基本原理為:序列不存在假設(shè),序列存在 ARCH 效應(yīng)作為備擇假設(shè),當(dāng)統(tǒng)計(jì)量的概率值大于給,接受原假設(shè),即序列不存在 ARCH 效應(yīng)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表 4.6表 4.6ARCH-LM 檢驗(yàn)結(jié)果Statistic 16.58883 Prob. 0.000R-Squared 174.3741 Prob. 0.000
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GARCH模型的股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)影響的實(shí)證研究[J]. 張劍滔. 時(shí)代金融. 2015(08)
[2]基于Markov-switching-GARCH模型的股指期貨與現(xiàn)貨市場(chǎng)的相關(guān)性影響分析[J]. 陳靜思,葉德磊,顧京. 云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(06)
[3]股指期貨推出對(duì)我國(guó)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)性影響的實(shí)證研究[J]. 胡越. 中國(guó)證券期貨. 2013(04)
[4]股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)日內(nèi)波動(dòng)影響的研究[J]. 王卓群. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2012(06)
[5]股指期貨會(huì)影響現(xiàn)貨市場(chǎng)的波動(dòng)性嗎——基于滬深300期貨合約的研究[J]. 談儒勇,盛美娜. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2011(10)
[6]我國(guó)后股指期貨時(shí)代其對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)性影響的分析[J]. 杜俊. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2010(11)
[7]A50股指期貨對(duì)我國(guó)內(nèi)地股市波動(dòng)性影響實(shí)證研究[J]. 李堪. 金融發(fā)展研究. 2010(01)
[8]股指期貨對(duì)于市場(chǎng)波動(dòng)性影響的分析——基于KOSPI200和TAIEX股指期貨的實(shí)證分析[J]. 劉考場(chǎng),李樹(shù)丞,舒楊. 河北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2008(03)
[9]股指期貨與股票市場(chǎng)波動(dòng)性關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 劉鳳根,王曉芳. 財(cái)貿(mào)研究. 2008(03)
[10]股指期貨推出對(duì)股指波動(dòng)性影響的研究——基于印度NIFTY股指期貨的實(shí)證分析[J]. 黃瑋,劉再華. 湖南財(cái)經(jīng)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào). 2007(05)
本文編號(hào):2962577
【文章來(lái)源】:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:56 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
上證 50 股票指數(shù)日收益率序列折線圖
圖 4.2 上證 50 股指期貨日收益率折線圖第二,分別在整體樣本區(qū)間、上證 50 股指期貨推出上市之前以及上證 50 股指期貨上市之后繪制上證 50 股票指數(shù)日收益率序列的直方圖,見(jiàn)下圖 4.3、圖 4.4 以及圖根據(jù)所得到的直方圖對(duì)三個(gè)序列的基本統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行匯總得到下表,見(jiàn)下表 4.1:050100150200250300-0.100 -0.075 -0.050 -0.025 0.000 0.025 0.050 0.075Series: SERIES02Sample 7/20/2012 8/21/2017Observations 1327Mean 0.000403Median 0.000000Maximum 0.075500Minimum -0.098500Std. Dev. 0.015912Skewness -0.563619Kurtosis 9.633236Jarque-Bera 2503.081Probability 0.000000
圖 4.7 自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果 4.7 可以看出,在相同的滯后階數(shù)下,存在自相關(guān)系數(shù)以及偏相關(guān)系線范圍之內(nèi),可知在給定的 1%的顯著性水平下,接受原假設(shè),殘差關(guān)性。同時(shí),Q 統(tǒng)計(jì)量的概率值也大于給定的顯著性水平 1%,即接差序列 不存在自相關(guān)性。對(duì)通過(guò)上面一階滯后模型估計(jì)后得到的殘差序列 進(jìn)行 ARCH-LM 檢列 是否存在高階自相關(guān)。ARCH-LM 檢驗(yàn)基本原理為:序列不存在假設(shè),序列存在 ARCH 效應(yīng)作為備擇假設(shè),當(dāng)統(tǒng)計(jì)量的概率值大于給,接受原假設(shè),即序列不存在 ARCH 效應(yīng)。具體檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)下表 4.6表 4.6ARCH-LM 檢驗(yàn)結(jié)果Statistic 16.58883 Prob. 0.000R-Squared 174.3741 Prob. 0.000
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于GARCH模型的股指期貨對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)影響的實(shí)證研究[J]. 張劍滔. 時(shí)代金融. 2015(08)
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[6]我國(guó)后股指期貨時(shí)代其對(duì)現(xiàn)貨市場(chǎng)波動(dòng)性影響的分析[J]. 杜俊. 特區(qū)經(jīng)濟(jì). 2010(11)
[7]A50股指期貨對(duì)我國(guó)內(nèi)地股市波動(dòng)性影響實(shí)證研究[J]. 李堪. 金融發(fā)展研究. 2010(01)
[8]股指期貨對(duì)于市場(chǎng)波動(dòng)性影響的分析——基于KOSPI200和TAIEX股指期貨的實(shí)證分析[J]. 劉考場(chǎng),李樹(shù)丞,舒楊. 河北大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2008(03)
[9]股指期貨與股票市場(chǎng)波動(dòng)性關(guān)系的實(shí)證研究[J]. 劉鳳根,王曉芳. 財(cái)貿(mào)研究. 2008(03)
[10]股指期貨推出對(duì)股指波動(dòng)性影響的研究——基于印度NIFTY股指期貨的實(shí)證分析[J]. 黃瑋,劉再華. 湖南財(cái)經(jīng)高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào). 2007(05)
本文編號(hào):2962577
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