基于微博的網(wǎng)絡輿情對華誼兄弟股價波動的影響研究
發(fā)布時間:2020-12-25 08:21
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,人類進入數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正深刻改變著人們的生活、工作和思維方式;ヂ(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量性、多樣性、高速性、易變性的特點,為量化投資提供了新的數(shù)據(jù)來源?v觀海內外,量化投資下的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)領域,無疑是當前量化投資新的研究方向和熱門領域,F(xiàn)代金融市場理論通常假設市場上的每個投資者都是完全理性的,然而現(xiàn)實中的金融市場并不支持這一假設,尤其在A股市場上個人投資者占比較高,賣空存在限制,股價異象繁生等。在這樣的背景下,行為金融學異軍突起,從人們的行為特征、投資心理等多個角度進行分析和研究。本文借助微博這個平臺,嘗試將網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)與華誼兄弟的股價波動問題聯(lián)系起來,從輿情數(shù)據(jù)的變化中挖掘出華誼兄弟股價波動的相關規(guī)律,將有助于企業(yè)管理者基于微博這個維度直觀地評估網(wǎng)絡輿情對其經(jīng)營等造成的影響,從而更有針對性地采取措施予以應對,另一方面也有助于投資者更好地預測企業(yè)股價的變化趨勢。一般的基本面數(shù)據(jù)、宏觀數(shù)據(jù)、資產(chǎn)行情數(shù)據(jù)在捕捉投資者的情緒變化方面顯得力不從心。相比之下,互聯(lián)網(wǎng)輿情數(shù)據(jù)可及時描述投資者的情緒面。尤其當今時代,信息技術及網(wǎng)絡平臺日新月異,越來越多中小投資者...
【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖 1-2 2018 年網(wǎng)民瀏覽新聞的主要設備(3)在當今信息爆炸的時代,社交媒體平臺之一的微博在擁有龐大用戶的基礎上以信息發(fā)布和互動交流為主毫無疑問的成為了巨大的流量入口。信息壁壘的削弱很大程度上得益于傳播渠道的完善,由此一些突發(fā)性網(wǎng)絡事件經(jīng)由渠道的傳播和擴散,很快在短期內就掀起一陣輿論熱潮!秷蟾妗返臄(shù)據(jù)顯示 2018年上半年,使用微博、微信等社交媒體平臺獲取新聞資訊、參與新聞評論及轉發(fā)的用戶占比高達 91.8%,具體情況如下表所示:
圖 1-2 2018 年網(wǎng)民瀏覽新聞的主要設備(3)在當今信息爆炸的時代,社交媒體平臺之一的微博在擁有龐大用戶的基礎上以信息發(fā)布和互動交流為主毫無疑問的成為了巨大的流量入口。信息壁壘的削弱很大程度上得益于傳播渠道的完善,由此一些突發(fā)性網(wǎng)絡事件經(jīng)由渠道的傳播和擴散,很快在短期內就掀起一陣輿論熱潮!秷蟾妗返臄(shù)據(jù)顯示 2018年上半年,使用微博、微信等社交媒體平臺獲取新聞資訊、參與新聞評論及轉發(fā)的用戶占比高達 91.8%,具體情況如下表所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]負面網(wǎng)絡輿情與現(xiàn)金股利政策——以醫(yī)藥行業(yè)為例[J]. 李映照,楊珺瑩. 財會通訊. 2016(27)
[2]基于負面網(wǎng)絡輿情事件的股價信息含量研究[J]. 李映照,徐琴峰. 會計之友. 2015(10)
[3]基于微博的企業(yè)突發(fā)危機事件網(wǎng)絡輿情的股價沖擊效應[J]. 張棟凱,齊佳音. 情報雜志. 2015(03)
[4]網(wǎng)絡輿情、市場效應與投資者有限理性分析[J]. 夏波. 投資研究. 2015(03)
[5]網(wǎng)絡輿情與上市公司股價的相關性研究[J]. 朱健. 稅收經(jīng)濟研究. 2015(01)
[6]復雜網(wǎng)絡演化中的“熵減點”研究:以微博傳播網(wǎng)絡的演化為例[J]. 沈乾,黃遠,馬寧,劉怡君. 數(shù)學的實踐與認識. 2015(03)
[7]負面輿情對上市公司股價波動影響的實證研究[J]. 史青春,徐露瑩. 中央財經(jīng)大學學報. 2014(10)
[8]區(qū)域金融發(fā)展、內部資本市場與企業(yè)融資約束[J]. 謝軍,黃志忠. 會計研究. 2014(07)
[9]突發(fā)公共事件中微博傳播的若干規(guī)律[J]. 夏德元. 新聞記者. 2014(06)
[10]網(wǎng)絡媒體對股票市場的影響——以東方財富網(wǎng)股吧為例的實證研究[J]. 金雪軍,祝宇,楊曉蘭. 新聞與傳播研究. 2013(12)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡輿情演變過程與規(guī)律研究[D]. 王馨慧.渤海大學 2014
[2]投資者情緒對中國股市收益及波動影響的實證研究[D]. 楊斌.遼寧大學 2014
[3]網(wǎng)絡輿情對股價波動影響的實證研究[D]. 徐琳.西南財經(jīng)大學 2013
[4]上市公司網(wǎng)絡輿情管控研究[D]. 張慶燕.遼寧工業(yè)大學 2012
本文編號:2937283
【文章來源】:東華大學上海市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
網(wǎng)民數(shù)量和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖 1-2 2018 年網(wǎng)民瀏覽新聞的主要設備(3)在當今信息爆炸的時代,社交媒體平臺之一的微博在擁有龐大用戶的基礎上以信息發(fā)布和互動交流為主毫無疑問的成為了巨大的流量入口。信息壁壘的削弱很大程度上得益于傳播渠道的完善,由此一些突發(fā)性網(wǎng)絡事件經(jīng)由渠道的傳播和擴散,很快在短期內就掀起一陣輿論熱潮!秷蟾妗返臄(shù)據(jù)顯示 2018年上半年,使用微博、微信等社交媒體平臺獲取新聞資訊、參與新聞評論及轉發(fā)的用戶占比高達 91.8%,具體情況如下表所示:
圖 1-2 2018 年網(wǎng)民瀏覽新聞的主要設備(3)在當今信息爆炸的時代,社交媒體平臺之一的微博在擁有龐大用戶的基礎上以信息發(fā)布和互動交流為主毫無疑問的成為了巨大的流量入口。信息壁壘的削弱很大程度上得益于傳播渠道的完善,由此一些突發(fā)性網(wǎng)絡事件經(jīng)由渠道的傳播和擴散,很快在短期內就掀起一陣輿論熱潮!秷蟾妗返臄(shù)據(jù)顯示 2018年上半年,使用微博、微信等社交媒體平臺獲取新聞資訊、參與新聞評論及轉發(fā)的用戶占比高達 91.8%,具體情況如下表所示:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]負面網(wǎng)絡輿情與現(xiàn)金股利政策——以醫(yī)藥行業(yè)為例[J]. 李映照,楊珺瑩. 財會通訊. 2016(27)
[2]基于負面網(wǎng)絡輿情事件的股價信息含量研究[J]. 李映照,徐琴峰. 會計之友. 2015(10)
[3]基于微博的企業(yè)突發(fā)危機事件網(wǎng)絡輿情的股價沖擊效應[J]. 張棟凱,齊佳音. 情報雜志. 2015(03)
[4]網(wǎng)絡輿情、市場效應與投資者有限理性分析[J]. 夏波. 投資研究. 2015(03)
[5]網(wǎng)絡輿情與上市公司股價的相關性研究[J]. 朱健. 稅收經(jīng)濟研究. 2015(01)
[6]復雜網(wǎng)絡演化中的“熵減點”研究:以微博傳播網(wǎng)絡的演化為例[J]. 沈乾,黃遠,馬寧,劉怡君. 數(shù)學的實踐與認識. 2015(03)
[7]負面輿情對上市公司股價波動影響的實證研究[J]. 史青春,徐露瑩. 中央財經(jīng)大學學報. 2014(10)
[8]區(qū)域金融發(fā)展、內部資本市場與企業(yè)融資約束[J]. 謝軍,黃志忠. 會計研究. 2014(07)
[9]突發(fā)公共事件中微博傳播的若干規(guī)律[J]. 夏德元. 新聞記者. 2014(06)
[10]網(wǎng)絡媒體對股票市場的影響——以東方財富網(wǎng)股吧為例的實證研究[J]. 金雪軍,祝宇,楊曉蘭. 新聞與傳播研究. 2013(12)
碩士論文
[1]網(wǎng)絡輿情演變過程與規(guī)律研究[D]. 王馨慧.渤海大學 2014
[2]投資者情緒對中國股市收益及波動影響的實證研究[D]. 楊斌.遼寧大學 2014
[3]網(wǎng)絡輿情對股價波動影響的實證研究[D]. 徐琳.西南財經(jīng)大學 2013
[4]上市公司網(wǎng)絡輿情管控研究[D]. 張慶燕.遼寧工業(yè)大學 2012
本文編號:2937283
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