【摘要】：自從1994年互聯(lián)網正式進入中國以來,雖然還不到三十年時間,但它已滲透到整個社會和經濟的各個方面,不僅革命性地顛覆了許多行業(yè)的商業(yè)運行模式,而且對各行各業(yè)產生了極為深遠的影響,為人類社會帶來了深刻的、難以想象且不可預知的變化。伴隨著互聯(lián)網行業(yè)的快速發(fā)展,中國互聯(lián)網公司近年來也是百花齊放,齊頭并進。互聯(lián)網巨頭和獨角獸公司在數(shù)量和規(guī)模上已與美國公司并肩世界前列。總的來說,中國的互聯(lián)網經濟高度活躍,但是波動也比較大。應用和服務變化速度很快,互聯(lián)網行業(yè)風口現(xiàn)象尤為突出,高峰期公司數(shù)量更多,平均公司壽命較短,對應的,一夜成名的機會也更加容易出現(xiàn)。因此,互聯(lián)網經濟的迅猛發(fā)展也隨之而來一些不容忽視的社會信用問題,如互聯(lián)網金融平臺的失信暴雷問題經常屢見不鮮,如何公正、獨立的對互聯(lián)網上市公司進行信用評價不僅有利于該公司在資本市場更便捷的獲得投融資和增加投資者對公司的投資信心,同時也有利于未來互聯(lián)網行業(yè)的健康穩(wěn)定發(fā)展。伴隨著創(chuàng)業(yè)熱潮的消退,中國互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)公司在經歷爆炸式增長后從2015年以后數(shù)量呈下降趨勢,互聯(lián)網市場趨于理性,結構數(shù)量開始優(yōu)化,但市場競爭也會更加激烈。而互聯(lián)網公司良好的信用狀況是在競爭殘酷的互聯(lián)網行業(yè)的有力保障,因此信用評價在未來中國互聯(lián)網行業(yè)的發(fā)展會愈加重要,亟需更加科學合理的信用等級評價。本文首先介紹了互聯(lián)網和信用評價的相關概念,然后對常用的信用評價方法進行綜述,接著對互聯(lián)網公司現(xiàn)狀進行分析,指出信用評價對互聯(lián)網公司發(fā)展的重要性,然后構建符合互聯(lián)網上市公司特點的信用評價指標體系,包含6個一級指標共16個二級指標,引入每股社會貢獻值和更加科學合理衡量公司的誠信狀況。最后主要采用支持向量機模型對構建的指標體系進行建模,分析對比不同核函數(shù)下分類準確度,確定出合適的核函數(shù)和懲罰因子,對115家互聯(lián)網上市公司信用等級的分類準確率達到92.1739%。并且同時對比BP神經網絡模型,證明支持向量機在研究互聯(lián)網上市公司的信用評價方面有更優(yōu)秀的分類效果,最后根據所建立的以徑向基為核函數(shù)的支持向量機模型對128家互聯(lián)網上市公司進行信用評價,歸納總結目前互聯(lián)網上市公司的信用狀況,目前97.66%的互聯(lián)網上市公司處于A級及以上的信用等級,信譽度較高,發(fā)展前景良好,互聯(lián)網行業(yè)的整體投資環(huán)境相對穩(wěn)定,投資風險較小,但仍需時刻關注公司的信用狀況變化。
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2019
【分類號】：F832.51;F49;C81
【圖文】：

１引言逡逑１．１研究背景逡逑互聯(lián)網行業(yè)是指從事互聯(lián)網信息服務、運行服務、應用服務和網絡產品以及網逡逑絡信息資源的開發(fā)、生產以及其它與互聯(lián)網相關的服務、科研、教育等活動的行業(yè)逡逑的總稱。逡逑自從１９９４年互聯(lián)網正式進入中國以來，雖然還不到三十年時間，但它已滲透逡逑到整個社會和經濟的各個方面，不僅革命性地顛覆了許多行業(yè)的商業(yè)運行模式，而逡逑且對各行各業(yè)產生了極為深遠的影響，它為人類社會帶來了深刻的、難以想象的和逡逑不可預知的變化。截至２０１８年６月３０日，中國互聯(lián)網網民規(guī)模達８．０２億，互聯(lián)逡逑網普及率為５７．７％，這是中國互聯(lián)網網民規(guī)模首次突破８億大關。逡逑

２０１３．６邋２０１３．１２邋２０１４．６邋２０１４．１２邋２０１５．６邋２０１５．１２邋２０１６．６邋２０１６．１２邋２０１７．６邋２０１７．１２邋２０１８．６逡逑＿■■網民數(shù)－互聯(lián)網普及率逡逑圖１－１中國網民規(guī)模和互聯(lián)網普及率逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１－１邋ｓｃａｌｅｓ邋ｏｆ邋Ｃｈｉｎｅｓｅ邋ｎｅｔｉｚｅｎｓ邋ａｎｄ邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｐｅｒｖａｓｉｏｎ邋ｒａｔｅｓ逡逑１逡逑

邐所有對象的平均值來填補缺失值。例如假如有每股社會貢獻值的缺失，則使用平均逡逑值代替空缺值。另外，對于公司違規(guī)信息情況的空缺，則代表公司沒有違背誠信的逡逑違規(guī)行為，用０填補空缺值。逡逑（３）噪聲值處理逡逑噪聲是測量變量的隨機方差或誤差，包含偏離期望的突出的孤立點或很明顯逡逑的錯誤值。在收集的數(shù)據中，若某些指標存在特別明現(xiàn)不合理的數(shù)據，可以對其進逡逑行忽略處理，不進行分析。噪聲值對某些數(shù)據分析結果影響很大，如線性回歸（邏逡逑輯回歸）和聚類分析，但對ＳＶＭ支持向量機、ＢＰ神經網絡和決策樹影響較小。逡逑本文主要使用ＳＶＭ支持向量機和神經網絡算法，且從ＣＳＭＡＲ數(shù)據庫收集到的數(shù)逡逑據較為權威準確，因此無需進行噪聲數(shù)據處理。逡逑４．３．４指標描述性統(tǒng)計逡逑將收集到的１１５家互聯(lián)網上市公司信用等級評價結果整理，見圖４－１。逡逑

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關碩士學位論文 前2條

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本文編號：2759673