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金融危機(jī)下中美兩國(guó)投資者情緒傳染研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-24 05:20
【摘要】:進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),金融市場(chǎng)危機(jī)頻繁爆發(fā),從美國(guó)次貸危機(jī)到歐債危機(jī),每一次危機(jī),從爆發(fā)地迅速擴(kuò)散至全球其他主要國(guó)家。而金融危機(jī)的傳染渠道一直是學(xué)者們所關(guān)注的。以往的研究都主要針對(duì)貿(mào)易渠道、金融市場(chǎng)渠道等傳統(tǒng)學(xué)者公認(rèn)的渠道進(jìn)行深入探討,而忽視了金融危機(jī)的純傳染渠道,即在行為金融學(xué)對(duì)投資者心理、行為研究的基礎(chǔ)上,通過(guò)不同國(guó)家投資者對(duì)于市場(chǎng)變化作出的非理性情緒反應(yīng)和投資行為所帶來(lái)的金融市場(chǎng)異像加深。因此對(duì)于宏觀國(guó)家之間的投資者情緒傳染性研究是有必要的。本文主要研究金融危機(jī)背景下中美兩國(guó)之間投資者情緒的傳染性。本文借鑒了Baker和Wurgler(2006)提出的BW方法,即通過(guò)主成分分析降維,且累計(jì)方差解釋率大于85%的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)分別構(gòu)造中美投資者情緒綜合指標(biāo)。首先通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)驗(yàn)證了金融危機(jī)發(fā)生期間,美國(guó)投資者情緒對(duì)中國(guó)投資者情緒存在單向傳導(dǎo),并在建立ARMA-KDE模型得出邊緣分布后,用反映金融市場(chǎng)之間關(guān)聯(lián)程度的Copula函數(shù)對(duì)兩國(guó)的情緒指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性測(cè)度,通過(guò)靜態(tài)Copula系數(shù)可以得知二者之間的相關(guān)系數(shù)較大,因此中國(guó)的投資者情緒對(duì)于美國(guó)投資者投資心理或行為產(chǎn)生異常后作出相應(yīng)反應(yīng)的概率較大,中美兩國(guó)之間的投資者情緒指標(biāo)存在傳染性。通過(guò)時(shí)變Copula可以看出在08年金融危機(jī)發(fā)生期間,二者之間的相關(guān)系數(shù)波動(dòng)明顯增加,因此在次貸危機(jī)前后,兩國(guó)的投資者情緒傳染性達(dá)到峰值。通過(guò)對(duì)比金融危機(jī)期間和非危機(jī)期間的時(shí)變相關(guān)系數(shù),更加印證了在金融危機(jī)期間的投資者情緒傳染性較強(qiáng),且傳染存在一定程度的滯后性。最后我們通過(guò)建立金融危機(jī)期間兩國(guó)情緒指標(biāo)的VAR模型構(gòu)建脈沖響應(yīng),美國(guó)投資者情緒在滯后前兩期對(duì)中國(guó)投資者情緒存在正向脈沖響應(yīng),在第二期達(dá)到峰值,而后由于金融危機(jī)期間負(fù)面消息不斷發(fā)生,導(dǎo)致投資者情緒非理性行為疊加,因此沖擊持續(xù)衰減速度較慢。
【圖文】:

路線圖,路線圖,研究技術(shù)


研究技術(shù)路線圖

投資者情緒,股票收益,機(jī)制


哈爾濱工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士學(xué)位論文全套利,而要受到部分限制,而這部分限制就使得投資值。緒影響股票收益的機(jī)制策時(shí)心里會(huì)產(chǎn)生三個(gè)過(guò)程,即認(rèn)知過(guò)程、意志過(guò)程以及過(guò)程主要包含一個(gè)人的記憶、偏好情緒等等。由于人們按照理性角度,而通常采用啟發(fā)式判斷,由此就會(huì)產(chǎn)生圍繞價(jià)值波動(dòng)。而人的具體情緒的改變,即過(guò)度自信、也會(huì)產(chǎn)生系統(tǒng)性偏差,,導(dǎo)致股票偏離正常價(jià)值。而意志,大多數(shù)投資者決策時(shí)容易受到他人影響,網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展搬他人策略投資,形成羊群效應(yīng)。都會(huì)影響投資者的決策,從而使得股票價(jià)格偏離價(jià)值。能夠進(jìn)一步影響投資者情緒,造成更大的心理偏差,形
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類(lèi)號(hào)】:F832.51;F837.12

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2597861

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