基于支持向量機(jī)的股指變動方向預(yù)測
本文關(guān)鍵詞:基于支持向量機(jī)的股指變動方向預(yù)測,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:股票及股指價格預(yù)測一直是經(jīng)濟(jì)金融研究中的熱點問題,也是金融時間序列預(yù)測的難點。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)理論在金融預(yù)測中應(yīng)用廣泛,國內(nèi)外的研究者對此提出了各種各樣的模型,但是大多數(shù)研究者將精力集中在股價未來值的精確預(yù)測上,對股票及股指變動方向的預(yù)測研究不多,尤其是像中國這樣的新興市場。股價的變動方向預(yù)測意義重大,它不僅直接影響著投資者的買賣行為及交易策略,而且近來一些研究表明,基于股價變化方向預(yù)測做出的交易策略更為高效。本文將中國滬深300指數(shù)收盤價日變化方向的預(yù)測轉(zhuǎn)化為分類預(yù)測問題,定義預(yù)測變量(指數(shù)價格變化方向)y=0或y=1,即如果下一天的價格高于今天價格,y=1,如果下一天的價格低于今天價格,y=0。預(yù)測模型選用機(jī)器學(xué)習(xí)中廣泛用于分類的支持向量機(jī)模型(SVM),選取10個股票交易分析中具有代表性的技術(shù)指標(biāo)做為模型輸入變量,預(yù)測下一天股指收盤價的變化方向。為了提高預(yù)測準(zhǔn)確率,后來引入向量自回歸模型(VAR),先用向量自回歸模型預(yù)測下一天的股價及技術(shù)指標(biāo),然后再將預(yù)測得到的技術(shù)指標(biāo)輸入支持向量機(jī)得到下一天價格變化方向,通過對比實證結(jié)果,在向量自回歸基礎(chǔ)上的支持向量機(jī)間接預(yù)測,效果較好。
【關(guān)鍵詞】:支持向量機(jī)(SVM) 滬深300指數(shù) 方向預(yù)測 向量自回歸(VAR)
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:F224;F832.51
【目錄】:
- 中文摘要8-9
- 英文摘要9-10
- 第一章 前言10-13
- §1.1 研究背景10-11
- §1.2 研究方法及文章結(jié)構(gòu)11-12
- §1.3 論文創(chuàng)新之處12-13
- 第二章 理論方法簡介13-22
- §2.1 支持向量機(jī)理論13-18
- §2.1.1 線性支持向量分類機(jī)13-16
- §2.1.2 支持向量分類機(jī)16-18
- §2.2 時間序列理論18-22
- §2.2.1 一元時間序列及ARMA模型簡介18-19
- §2.2.2 多元時間序列及VAR模型簡介19-21
- §2.2.3 協(xié)整理論21-22
- 第三章 股指變動方向SVM預(yù)測分析22-27
- §3.1 數(shù)據(jù)及指標(biāo)介紹22-25
- §3.2 SVM實證結(jié)果25-27
- 第四章 在VAR基礎(chǔ)上的SVM預(yù)測分析27-36
- §4.1 股指價格VAR預(yù)測分析27-34
- §4.2 VAR預(yù)測基礎(chǔ)上的SVM方向預(yù)測34-36
- 第五章 結(jié)論與展望36-37
- §5.1 文章總結(jié)36
- §5.2 研究展望36-37
- 參考文獻(xiàn)37-40
- 致謝40-41
- 附表41
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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前7條
1 魯磊;;國債價格與收益率變化實證研究[J];現(xiàn)代商業(yè);2008年33期
2 張世賢;論產(chǎn)業(yè)投資效率與結(jié)構(gòu)變動方向[J];中國工業(yè)經(jīng)濟(jì);2002年12期
3 王建;;“保增長”“調(diào)結(jié)構(gòu)”魚與熊掌可以兼得[J];經(jīng)濟(jì)界;2010年05期
4 李慧,舒立;促進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)健康發(fā)展的政策建議[J];經(jīng)濟(jì)研究參考;1995年08期
5 曉獲;;轉(zhuǎn)行后如何快速建立專業(yè)[J];經(jīng)營管理者;2006年02期
6 紀(jì)勇;田亞森;;大同市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化對就業(yè)的影響[J];中國就業(yè);2014年05期
7 ;[J];;年期
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李剛;BDI指引金價變動方向[N];中國黃金報;2012年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 任東海;基于支持向量機(jī)的股指變動方向預(yù)測[D];山東大學(xué);2016年
2 林潔;價格變動對消費者購買時機(jī)的影響研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2014年
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本文編號:251591
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