本文選題：因子分析 + Logistic回歸�。� 參考：《物流工程與管理》2016年04期

【摘要】：技術(shù)指標(biāo)分析是證券投資分析的重要組成部分,由于股票技術(shù)指標(biāo)數(shù)量多、不確定性強以及指標(biāo)數(shù)據(jù)量龐大,國內(nèi)外在證券指標(biāo)分析上的文獻并不是太多。在股票操作中,股票運行的低點和高點是證券投資者關(guān)注的焦點問題。文中以中國A股上市銀行為研究對象,采用因子分析和Logistic回歸分析的方法,研究股票技術(shù)指標(biāo)對股價高點的解釋能力,探求股票處于相對高點時有效的技術(shù)指標(biāo)組合判斷方法,從而預(yù)測股票價格的變動趨勢,為證券投資者尤其是中小投資者提供長期理性的投資依據(jù)。
[Abstract]:Technical index analysis is an important part of securities investment analysis. Because of the large number of technical indexes, strong uncertainty and huge amount of data, there is not too much literature on stock index analysis at home and abroad. In the stock operation, the low and high point of the stock operation is the focus of the securities investors. In this paper, taking Chinese A-share listed banks as the research object, using factor analysis and Logistic regression analysis, the paper studies the interpretation ability of stock technical index to the high price of stock price, and probes into the effective combination judgment method of technical index when the stock is at the relative high point. Therefore, the change trend of stock price can be predicted, and the long-term rational investment basis for securities investors, especially small and medium investors, can be provided.
【作者單位】： 中國人民銀行嘉峪關(guān)市中心支行;
【分類號】：F832.51;F224

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 方匡南;紀(jì)宏;路遜;;股票技術(shù)指標(biāo)相似性與有效性研究[J];統(tǒng)計與信息論壇;2009年09期

2 王志剛;曾勇;李平;;中國股票市場技術(shù)分析非線性預(yù)測能力的實證檢驗[J];管理工程學(xué)報;2009年01期

【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王霞;;技術(shù)指標(biāo)分析在證券投資中的應(yīng)用——基于因子分析和Logistic回歸分析[J];物流工程與管理;2016年04期

2 王領(lǐng);胡揚;;基于C4.5決策樹的股票數(shù)據(jù)挖掘[J];計算機與現(xiàn)代化;2015年10期

3 張貴生;張信東;;基于時間相關(guān)性的股票價格混合預(yù)測模型[J];經(jīng)濟問題;2015年09期

4 梁淇俊;鄭貴俊;徐守萍;;基于生存分析的擇時策略擇優(yōu)體系研究——以技術(shù)指標(biāo)交易信號為例[J];金融經(jīng)濟學(xué)研究;2015年01期

5 孫鵬;;對證券投資趨勢指標(biāo)的有效性檢驗[J];西部金融;2014年09期

6 張寧致;周佳麗;孫武軍;;基于優(yōu)化回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的股價預(yù)測研究[J];管理工程學(xué)報;2014年01期

7 張學(xué)勇;蓋明昱;;技術(shù)分析與超額收益率研究進展[J];經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理;2013年09期

8 胡陽;孫藝元;陳婷婷;;《證券投資學(xué)》技術(shù)分析內(nèi)容的教學(xué)研究[J];商業(yè)時代;2013年11期

9 彭益;;基于數(shù)據(jù)挖掘的股票指數(shù)漲跌概率推斷[J];統(tǒng)計與決策;2012年16期

10 文守遜;黃文明;;基于RBF模型和可公度法的股指時間窗口期研究[J];統(tǒng)計與決策;2011年22期

【二級參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 孫碧波,方健雯;對中國證券市場弱態(tài)有效性的檢驗——基于技術(shù)分析獲利能力的實證研究[J];上海財經(jīng)大學(xué)學(xué)報;2004年06期

2 周四軍;中國股市的弱式有效性檢驗[J];統(tǒng)計與信息論壇;2003年02期

3 唐_g,曾勇,唐小我;考慮交易費用與風(fēng)險情況下移動平均交易規(guī)則的檢驗[J];管理工程學(xué)報;2002年03期

4 戴潔,武康平;中國股票市場技術(shù)分析預(yù)測力的實證研究[J];數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究;2002年04期

5 韓楊;對技術(shù)分析在中國股市的有效性研究[J];經(jīng)濟科學(xué);2001年03期

6 林玲,曾勇,唐小我;移動平均線交易規(guī)則檢驗[J];電子科技大學(xué)學(xué)報;2000年06期

7 宋頌興，金偉根;上海股市市場有效實證研究[J];經(jīng)濟學(xué)家;1995年04期

8 俞喬;市場有效、周期異常與股價波動——對上海、深圳股票市場的實證分析[J];經(jīng)濟研究;1994年09期

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王敏;;基于因子分析的濟南市軟件產(chǎn)業(yè)競爭力評價[J];山東行政學(xué)院.山東省經(jīng)濟管理干部學(xué)院學(xué)報;2010年06期

2 藺全錄;孟毅;;基于因子分析法的中小化工企業(yè)核心競爭力評價研究[J];企業(yè)導(dǎo)報;2013年22期

3 翟航;周俊;李世梅;張丹;辛欣;;因子分析法在污染源解析方面的應(yīng)用[J];中國環(huán)境管理;2014年01期

4 尹子民,羅麗兮;因子分析在企業(yè)增長方式評價中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2000年04期

5 高素英,金浩;因子分析在市場問卷調(diào)查分析中的應(yīng)用[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2003年05期

6 李升學(xué),康彥彥;我國各地區(qū)企業(yè)融資差異的多變量因子分析[J];山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2003年03期

7 楊淼P，

本文編號：1964234