本文選題：條件VaR + 條件CVaR��； 參考：《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》2016年02期

【摘要】：VaR和CVaR是目前兩種主流風(fēng)險度量工具。條件VaR和條件CVaR是基于市場風(fēng)險因子在已知條件(或信息)下的分布來計(jì)量和測算VaR和CVaR,能夠及時地根據(jù)變化的條件來重新估計(jì)風(fēng)險進(jìn)而進(jìn)行有效的風(fēng)險管理,是對傳統(tǒng)的基于邊際分布的VaR和CVaR指標(biāo)的有益補(bǔ)充。另外一方面,近年來非參數(shù)核估計(jì)方法因模型設(shè)定靈活、方便處理變量相依結(jié)構(gòu)等優(yōu)點(diǎn)備受關(guān)注。在本文,我們用條件VaR和條件CVaR的非參數(shù)核估計(jì)法,對我國A股市場的風(fēng)險進(jìn)行測算。結(jié)果得出:條件VaR和條件CVaR能揭示出深證成指和上證綜指之間的不同風(fēng)險特征;條件VaR和條件CVaR的測算結(jié)果并非總是一致;系統(tǒng)風(fēng)險估計(jì)值對已知條件的敏感性高于深發(fā)展A和萬科A兩只股票的個股風(fēng)險。以上風(fēng)險特征在邊際VaR和邊際CVaR下無法得到。
[Abstract]:VaR and CVaR are two main risk measurement tools. Conditional VaR and conditional CVaR are based on the distribution of market risk factors under known conditions (or information) to measure and measure VaR and Cvar. It is a useful supplement to the traditional VaR and CVaR indexes based on marginal distribution. On the other hand, in recent years, the nonparametric kernel estimation method has attracted much attention because of the flexibility of model setting and the convenience of processing the dependent structure of variables. In this paper, we use the nonparametric kernel estimation method of conditional VaR and conditional CVaR to estimate the risk of A share market in China. The results show that conditional VaR and conditional CVaR can reveal the different risk characteristics between Shenzhen Composite Index and Shanghai Composite Index, the results of conditional VaR and conditional CVaR are not always consistent. The sensitivity of system risk estimate to known conditions is higher than that of individual stock risk of Shenzhen Development A and Vanke A. The above risk characteristics can not be obtained under marginal VaR and marginal CVaR.
【作者單位】： 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院;中山大學(xué)管理學(xué)院;廣東外語外貿(mào)大學(xué)金融學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(71231008);國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71371199,71471045) 中國博士后科學(xué)基金(2014M562246,2014M560658) 廣東省自然科學(xué)基金博士啟動項(xiàng)目(2014A030310305,2014A030310195) 廣東省普通高校特色創(chuàng)新項(xiàng)目(人文社科類) 中國博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(2015T80896) 廣州市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(14G42,15Q20)
【分類號】：F224;F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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1 劉曉倩;周勇;;金融風(fēng)險管理中ES度量的非參數(shù)方法的比較及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2011年04期

2 吳振翔,葉五一,繆柏其;基于Copula的外匯投資組合風(fēng)險分析[J];中國管理科學(xué);2004年04期

【共引文獻(xiàn)】

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1 夏慶;張慶海;張愛華;;從線性空間角度理解外匯投資市場[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì);2008年04期

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3 任仙玲;葉明確;張世英;;基于Copula-APD-GARCH模型的投資組合有效前沿分析[J];管理學(xué)報(bào);2009年11期

4 茍紅軍;陳迅;花擁軍;;基于GARCH-EVT-COPULA模型的外匯投資組合風(fēng)險度量研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2015年01期

5 鄭浩;;基于COPULA-EVT的利率衍生品風(fēng)險管理[J];湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào);2011年03期

6 李占雷;李學(xué)師;程潔;;基于Copula的美元、歐元和日元匯率相關(guān)性分析[J];河北工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年01期

7 王沁;易文德;王璐;;乘積阿基米德Copula[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2010年02期

8 任仙玲;張世英;;基于核估計(jì)及多元阿基米德Copula的投資組合風(fēng)險分析[J];管理科學(xué);2007年05期

9 尹向飛;陳柳欽;;基于Copula的投資組合選擇模型研究[J];廣東金融學(xué)院學(xué)報(bào);2009年02期

10 葉五一;繆柏其;;已實(shí)現(xiàn)波動與日內(nèi)價差條件下的CVaR估計(jì)[J];管理科學(xué)學(xué)報(bào);2012年08期

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2 王宗潤;吳偉韜;;基于Copula-EVT模型的人民幣匯率組合風(fēng)險測度[A];第三屆（2008）中國管理學(xué)年會——技術(shù)與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2008年

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4 柴尚蕾;股指期貨與現(xiàn)貨市場的相關(guān)性及套期保值策略研究[D];大連理工大學(xué);2011年

5 李健倫;保險監(jiān)管中的法定償付能力度量問題研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

6 孔繁利;金融市場風(fēng)險的度量—基于極值理論和Copula的應(yīng)用研究[D];吉林大學(xué);2006年

7 葉五一;VaR與CVaR的估計(jì)方法以及在風(fēng)險管理中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

8 戰(zhàn)雪麗;基于Copula理論的多金融資產(chǎn)定價與風(fēng)險測度[D];天津大學(xué);2007年

9 徐付霞;Copula理論與極值統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2008年

10 任仙玲;基于Copula理論的金融市場相依結(jié)構(gòu)研究[D];天津大學(xué);2008年

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3 謝莉莉;商業(yè)銀行市場風(fēng)險和信用風(fēng)險整合的Copula方法[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

4 謝保華;Copula函數(shù)在保險投資組合風(fēng)險管理中的應(yīng)用[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

5 任克南;我國上市商業(yè)銀行匯率風(fēng)險計(jì)量研究[D];南京財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

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7 朱志;房地產(chǎn)投資組合優(yōu)化與決策研究[D];河北工程大學(xué);2010年

8 馬野;混合Copula構(gòu)造及相關(guān)性應(yīng)用[D];長春工業(yè)大學(xué);2010年

9 張雨;Archimedean Copulas函數(shù)在干旱分析中的應(yīng)用[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

10 王超;次貸危機(jī)下中美金融市場波動溢出研究[D];山東經(jīng)濟(jì)學(xué)院;2011年

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 張堯庭;連接函數(shù)(copula)技術(shù)與金融風(fēng)險分析[J];統(tǒng)計(jì)研究;2002年04期

2 張堯庭;我們應(yīng)該選用什么樣的相關(guān)性指標(biāo)?[J];統(tǒng)計(jì)研究;2002年09期

3 史敏;汪壽陽;徐山鷹;;修正的Sharpe指數(shù)及其在基金業(yè)績評價中的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2006年07期

4 唐振鵬;彭偉;;基于CVaR的RAROC對我國開放式基金績效評價[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2010年08期

5 周志中,郭燕,周志成;影響中國基金短期業(yè)績的市場因子分析[J];預(yù)測;2002年02期

6 馬超群,李紅權(quán),周恩,楊曉光,徐山鷹,張銀旗;風(fēng)險價值方法及其實(shí)證研究[J];中國管理科學(xué);2001年05期

7 胡海鵬,方兆本;投資組合VaR及其分解[J];中國管理科學(xué);2003年03期

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1 方毅,張屹山;CVaR在金融工具復(fù)制上的應(yīng)用[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2004年08期

2 李婷;張衛(wèi)國;;風(fēng)險資產(chǎn)組合均值-CVaR模型的算法分析[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年06期

3 孫曉冬;趙斐;;VaR與CVaR在投資組合中的應(yīng)用及對比分析[J];北京市財(cái)貿(mào)管理干部學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

4 王秀云;王冰;;投資組合風(fēng)險中CVaR方法的應(yīng)用[J];商場現(xiàn)代化;2008年04期

5 王玉玲;;CVaR方法在投資組合中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2008年02期

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4 王秀英;陳爽;;兩種離散型隨機(jī)變量線性投資組合的CVaR[A];中國數(shù)學(xué)力學(xué)物理學(xué)高新技術(shù)交叉研究學(xué)會第十二屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

5 姚海祥;;奇導(dǎo)協(xié)方差矩陣和任意收益率分布下均值-CVaR模型的有效邊界特征[A];第十屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

6 姚海祥;李仲飛;;不允許買空時基于均值和CVaR的效用最大化模型[A];第十一屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

7 姚海祥;;一般橢球分布下VaR與CVaR投資組合選擇模型[A];第十四屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集(上冊)[C];2012年

8 方毅;張屹山;;CVaR與VaR應(yīng)用在RAPM進(jìn)行基金績效評價的比較研究[A];21世紀(jì)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)（第6卷）[C];2005年

9 吳軍;汪壽陽;;CVaR與供應(yīng)鏈的風(fēng)險管理[A];中國運(yùn)籌學(xué)會第七屆學(xué)術(shù)交流會論文集（中卷）[C];2004年

10 孟志青;虞曉芬;高輝;蔣敏;;基于條件風(fēng)險值CVaR模型的房地產(chǎn)組合投資的風(fēng)險度量與策略[A];第八屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

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1 蔣敏;條件風(fēng)險值（CVaR）模型的理論研究[D];西安電子科技大學(xué);2005年

2 朱懷鎮(zhèn);基于CVaR的證券公司資本監(jiān)管研究[D];廈門大學(xué);2008年

3 鄧蘭松;基于EVT的證券公司市場風(fēng)險管理的VaR與CVaR研究[D];天津大學(xué);2004年

4 葉五一;VaR與CVaR的估計(jì)方法以及在風(fēng)險管理中的應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

5 王金鳳;CVaR在電力市場風(fēng)險管理中的應(yīng)用研究[D];上海大學(xué);2012年

6 許麗艷;解隨機(jī)互補(bǔ)問題的CVaR-SP模型與DRO模型[D];大連理工大學(xué);2015年

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1 彭太平;α混合樣本優(yōu)化型CVaR估計(jì)的大樣本性質(zhì)[D];廣西師范大學(xué);2011年

2 周平平;基于CVaR總風(fēng)險約束的積極投資組合模型及實(shí)證研究[D];華南理工大學(xué);2015年

3 馬毓瑩;基于GARCH模型的VaR及CVaR在金融風(fēng)險度量中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 張傳奇;基于CVaR的供應(yīng)鏈金融信貸決策研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 邱云;基于均值-CVaR-熵的證券投資組合優(yōu)化及實(shí)證研究[D];華中師范大學(xué);2015年

6 栗天嶺;基于CVaR模型的供應(yīng)鏈金融信用風(fēng)險度量研究[D];河北工程大學(xué);2015年

7 楊天山;CVaR風(fēng)險度量投資組合模型的改進(jìn)研究[D];廣西大學(xué);2015年

8 趙奔;一類基于CVaR約束的分布魯棒投資組合選擇問題[D];大連理工大學(xué);2015年

9 洪璐;CVaR準(zhǔn)則下考慮后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品的多隨從收益共享契約模型[D];浙江工業(yè)大學(xué);2014年

10 張恒fE;基于VaR與CVaR度量金融風(fēng)險的實(shí)證研究[D];上海交通大學(xué);2015年

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本文編號：1872634